【技术实现步骤摘要】
一种考虑灵活负荷的用电量预测方法及终端
[0001]本专利技术涉及电力工程
,尤其涉及一种考虑灵活负荷的用电量预测方法及终端。
技术介绍
[0002]电力市场特性研究是电力系统研究、规划和运维中必不可少的重要支撑技术之一,也是电力系统领域内长期研究的重要方向。准确把握负荷特性、市场需求的变化规律和未来发展趋势,对电网安全稳定的运行起着至关重要的作用。
[0003]其中,用电量预测是电力市场特性研究的一个重要部分。对用电量预测的准确与否关系着电力系统中各项工作能够顺利进行。准确可靠的用电量预测对电网规划、调度运行、电力营销、需求侧管理等工作具有重要理论和现实意义。
[0004]随着分布式源、电动汽车、需求响应等灵活负荷开始广泛接入电网,灵活负荷对电力市场负荷特性也产生了深远影响。随着科技发展,越来越多不同类型的负荷接入到电网中,为用户所使用,以提高用户生活工作的便利性。因此,随着电网中各种类型负荷的接入并广泛使用,是否能够适应各种类型负荷的接入,是否能够对用电量进行准确可靠的预测,显得尤为重要。
【技术保护点】
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种考虑灵活负荷的用电量预测方法,其特征在于,包括步骤:S1、确定影响用电量的经济参数;S2、根据所述经济参数和预设的生产函数对所述经济参数对应的经济指标进行预测,得到经济指标预测值;S3、根据所述经济参数历史预测值与实际值的偏差对与所述经济参数对应的经济指标预测值进行修正,得到修正后的经济指标预测值;S4、根据所述修正后的经济指标预测值对与所述经济指标对应的各部门的用电量进行预测,根据各部门的用电量预测值得到总的用电量预测值;S5、根据灵活负荷的用电量的历史预测值与实际值的偏差对所述总的用电量预测值进行修正,得到修正后的用电量预测值。2.根据权利要求1所述的一种考虑灵活负荷的用电量预测方法,其特征在于,所述S1包括:采用主成分分析和相关性分析确定影响用电量的经济参数。3.根据权利要求2所述的一种考虑灵活负荷的用电量预测方法,其特征在于,所述采用主成分分析和相关性分析确定影响用电量的经济参数包括:确定影响用电量的多个原始经济参数,获取所述原始经济参数对应的原始经济指标;对所述初始经济指标进行标准化处理,得到标准化值;根据所述标准化值和所述原始经济指标构建主成分分析公式:F
n
=a
1i
Z
X1
+a
2i
Z
X2
+
…
+a
ni
Z
Xn
式中,F
n
表示综合指标,X
n
表示原始经济指标,n表示经济指标个数,表示标准化值,(a
1i
,a
2i
,
…
,a
ni
)(i=1,2,
…
,m)表示由组成的矩阵的协方差矩阵的特征值对应的特征向量,m表示主成分个数;确定所述综合指标F
n
的方差值,根据所述方差值确定满足预设要求的经济指标个数及对应的经济参数。4.根据权利要求1至3中任一项所述的一种考虑灵活负荷的用电量预测方法,其特征在于,所述S3包括:根据如下修正公式对与所述经济参数对应的经济指标预测值进行修正,得到修正后的经济指标预测值:Z
R
=Z
F
+ΔZΔZ
ljF
=Z
ljF
‑
Z
Xlj
式中,Z
R
表示修正后的经济指标预测值,Z
F
技术研发人员:黄夏楠,刘林,胡臻达,邹艺超,杨丝雨,林伟伟,洪居华,
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司,
类型:发明
国别省市:
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