一种多重因素影响下设备的故障率分布模型制造技术

本发明专利技术提供一种研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型。包括如下步骤：1)通过对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数，分配权重求取天气影响因子；计算设备实际役龄和名义役龄之比；计算综合天气条件和维修情况的故障率影响因子。2)设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系。3)根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型。4)利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。建立该模型充分考虑了天气、时间、维修等因素，掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。降低元件故障率。降低元件故障率。

【技术实现步骤摘要】
一种多重因素影响下设备的故障率分布模型


[0001]本专利技术涉及故障率分布
，尤其涉及一种多重因素影响下设备的故障率分布模型。

技术介绍

[0002]元件的故障率数值的大小可以反映元件的实际运行状态，在元件可靠性分析中是主要的分析指标之一，一般情况下，通过元件的监测数据、历史故障数据、运行状态数据和维修次数，就可推算出元件的故障率，进而可以掌握元件在未来运行过程中发生故障的概率，可以为检修工作人员制定检修计划提供数据支持，进行针对性的检修，可以有效降低元件故障率。
[0003]配电网元件设备故障率作为保证可靠性计算准确性的主要因素，目前大部分均是以全国或者区域的统计平均数据来进行可靠性计算。而面对配电网设备复杂多样的特点，制造工艺上的差异，以及配电网的运行方式、环境因素的影响，若直接采用统计平均数据进行可靠性预测是不符合配电网的实际情况的，必然会产生过大误差。因此，研究考虑多重因素影响下设备的故障率分布模型十分有必要。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种多重因素影响下设备的故障率本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，考虑天气条件和维修等因素的共同作用，建立设备故障率模型；包含以下步骤：S1对天气参数标准化处理，并计算各类参数与故障率的Pearson相关系数；S2引入p值对天气参数进行假设检验，分配权重求取天气影响因子；S3计算维修因子、综合天气条件和维修情况的故障率影响因子；S4设计设备的运行寿命和故障率影响因子的关联关系；S5根据历史数据拟合设备故障率的weibull模型；利用尺度参数的寿命特性，得到设备的故障率模型。2.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤S1中，对各天气参数进行标准化处理，并采用Pearson相关系数来描述各天气影响因素与配电网设备故障率之间的相关联的程度。3.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤S2中，得到样本相关系数r后，采用t分布对r对应的总体相关系数ρ进行假设检验；原假设H0：ρ＝0；备择假设H1：ρ≠0；假设检验的统计量为：为了提高假设检验结论的可靠程度，引入假设检验p值；p值反映了实际观测到的数据与原假设不一致程度的一个概率值，p值越小说明观测到的实际数据与原假设之间不一致程度越大，拒绝原假设的理由也就越充分；p值的表达式可表示为：4.根据权利1所述的一种多重因素影响下设备的故障率分布模型，其特征在于，所述步骤S3中，定义天气影响因素的重要度为τ＝1
‑
p，对各种天气按重要程度进行排序，进而得到哪些天气对设备故障率的影响较大；则各天气...

【专利技术属性】
技术研发人员：代子阔，刘永阔，杨秀娟，钱昊，佟锐，宫海林，孙涛，陈丽娟，刘振东，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：