一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统，所述系统包括可拆卸的穿心式压力传感器，与每个穿心式压力传感器相匹配的A/D转化模块，通信模块、报警模块和数据处理模块；所述方法基于K聚类方式进行状态判定，通过计算T2参数对患者体重进行监控，本发明专利技术提供的系统容易在传统病床上进行改装，本发明专利技术提供的方法处理效率高，克服了传统体重监控系统造价昂贵的弊端，容易部署和改造。容易部署和改造。容易部署和改造。

【技术实现步骤摘要】
一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统


[0001]本专利技术涉及体重智能检测方法和系统，特别涉及一种适用于医院医疗床上使用的病人体重智能检测方法和系统。

技术介绍

[0002]在医院对住院患者的治疗过程中，对患者体重变化进行实时监控是评估治疗方案效果和调整治疗方案的重要参考因素。尤其是应对新型冠状病毒肺炎的治疗中，患者的体重参数是衡量使用糖皮质激素类药物效果的重要指标。现有的体重检测仪器需要患者离开床位进行称量，对于重症患者而言没有可行性和舒适性，且不能满足在时间上密集称量患者体重的需求。
[0003]本专利技术针对获取住院治疗，尤其是获取住院治疗重症患者的实时体重信息困难的问题，提出了一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法和系统。本系统借助在病床支架上安装可拆卸的穿心式压力传感器实时采集病人体重变化的信息，并内置了带有自学习功能的数据分析模块。通过数据分析模块对病人体重数据进行分析和监控，并在数据分析模块内设置报警条件。当病人体重数据变化满足报警条件时，系统自动报警，提醒医生介入治疗。
[0004]本专利技术提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，包括下列步骤：S1：设置聚类分析模型训练周期和体重数据监测周期，并在训练周期内训练模型；S2：根据聚类分析模型的训练结果设置统计分析阈值；S3：在每个体重数据监测周期内，采集两次新体重数据并取平均值，将平均值作为新体重数据输出；S4：将输出的新体重数据输入聚类分析模型，获得与体重检测相关的成分数据；S5：分析聚类处理之后与体重检测相关的成分数据；S6：如果体重检测相关的成分数据的统计分析指标超过阈值，则发出警报，建议医生介入治疗，否则重新采集新体重数据并进行后续处理。2.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤S1还包括：S11：按照治疗需求，设置聚类分析模型中的聚类个数为2个，分别代表卧床和空床；S12：每隔10分钟采集一次体重数据并按照K
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means方法进行模型训练；S13：将训练周期设为1天，当训练时间到达所述训练周期时，停止训练。3.根据权利要求2所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤S12中采集的体重数据为所有穿心式压力传感器的输出值，并将所述体重数据作为n维向量保存，其中n为所有穿心式压力传感器的个数。4.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤S1中的体重数据监测周期为1小时。5.根据权利要求1所述的基于穿心式压力传感器的体重智能监测方法，其特征在于，所述步骤S5中，按照T2检验的方式对新体重数据进行检验。6.根据权利要求5所述的基于穿心式压力传感器...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞宁，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第六医学中心，
类型：发明
国别省市：