一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法，包括以下步骤：步骤1)提取审计问题描述的主题词；基于LDA主题提取模型获得问题描述中的主题实体；步骤2)生成候选实体集；步骤3)文本编码表示；步骤4)多级注意力计算；步骤5)候选实体评分排序并返回制度依据。该方法针对电力审计问题结合审计知识图谱，采用多级注意力联合编码问题描述和候选实体的特征表示，从候选实体中选择评分最高的实体作为待查询审计问题的制度依据返回答案。该发明专利技术可以缓解电力审计中长文本实体带来语义空间较大的问题，有利于减轻审计工作者日常工作负担、提升工作效率。提升工作效率。提升工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法


[0001]本专利技术涉及电力审计
，具体为一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法。

技术介绍

[0002]审计是对国家政府部门、企业事业组织等公司在进行重大项目以及财务收支前后进行审查的重要环节。在审计工作过程中，审查人员需要根据国家法律法规、审计准则、省市及地方规定、公司规章制度等文件对被审计单位的经营管理活动、财务财政收支等方面的合法性、合规性、真实性、正确性进行监督和审查。由于审计工作需要查阅的法律制度文件数量庞大、种类繁多，且业务流程繁琐，因此审计人员的工作效率较低。为降低审计工作人员负担、提升工作效率，开发一种针对审计业务自动问答查找的系统迫在眉睫。
[0003]近几年，随着信息化时代的到来，研究者们提出将无结构化的知识进行结构化存储。一些研究提出使用知识图谱是一种常见的基于图的结构化知识存储方式，目前已经广泛应用到问答、对话、推理等多个研究领域。知识图谱以节点和边构成，其中每个节点表示一个实体，连接节点的边表示两个实体之间的关系，通常以三元组(“实体1
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1)提取审计问题描述的主题词；基于LDA主题提取模型获得问题描述中的主题实体；步骤2)生成候选实体集；步骤3)文本编码表示；步骤4)多级注意力计算；步骤5)候选实体评分排序并返回制度依据。2.根据权利要求1所述的一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法，其特征在于：所述步骤2)中包括以下子步骤：步骤2.1)根据步骤1)得到的主题实体查找知识库中的实体存入候选实体集中；步骤2.2)根据步骤2.1)找到的实体，将其2跳连接内的实体扩展到候选实体集中。3.根据权利要求1所述的一种基于多级注意力网络的审计制度依据问答方法，其特征在于：所述步骤3)中包括以下子步骤：步骤3.1)对问题描...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙常鹏，赵张莉，戴斐斐，崔霞，郝磊，杨燕，崔艺馨，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：