基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置制造方法及图纸

本实用新型专利技术公开了基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括安装板，所述安装板上连接有限位机构，所述安装板上连接有与限位机构相连接的转动机构，所述转动机构的上端固定连接有放置板。本实用新型专利技术不需要工作人员旋转多个螺母，进一步的减少了工作人员的工作量，同时本装置的限位螺母处于装置上方，进一步的方便了工作人员的操作，间接的提高了工作人员的安装效率，同时工作人员只需要旋转转杆，这样就可以使摄像头的角度得到调节，并且工作人员旋转固定螺丝就可以固定摄像头的角度，进一步的方便了工作人员调节摄像头的角度，从而方便了工作人员的工作，间接的提高了工作人员的调节效率。工作人员的调节效率。工作人员的调节效率。

【技术实现步骤摘要】
基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置


[0001]本技术涉及图像识别处理装置
，尤其涉及基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置。

技术介绍

[0002]图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中，商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域，深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助，它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。
[0003]随着经济的不断发展，科学技术的不断进步，深度学习算法也逐渐运用于图像识别技术中，而图像车牌识别系统是我们日常生活中最常见的图像识别系统，同时摄像头是图像识别系统中尤为重要的另一个零部件，但是现有的摄像头在使用的时候会出现以下问题：现有的摄像头需要安装人员使用多根螺丝进行固定，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括安装板(1)，其特征在于，所述安装板(1)上连接有限位机构，所述安装板(1)上连接有与限位机构相连接的转动机构，所述转动机构的上端固定连接有放置板(2)，所述放置板(2)上转动连接有多块相对称的限位条(3)，多块所述限位条(3)均活动连接，多块所述限位条(3)上均固定连接有防护条(4)，所述放置板(2)的侧壁上设有防护机构。2.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于，所述限位机构包括固定连接于安装板(1)侧壁上的两个轴承(5)，所述安装板(1)的侧壁上固定连接有固定螺母(6)，所述固定螺母(6)上螺纹连接有固定螺丝(7)。3.根据权利要求2所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于，所述转动机构包括设置于安装板(1)内的转杆(8)，所述转杆(8)的两端分别与两个轴承(5)转动连接，所述固定螺丝(7)的一端穿过转杆(8)的侧壁并与之螺纹连接，所述转杆(8)上固定连接有转筒(9)，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋昆伟，
申请(专利权)人：宋昆伟，
类型：新型
国别省市：