中文热点事件库智能构建方法技术

本发明专利技术公开的一种中文热点事件库智能化构建方法，智能化水平高、数据可用性好。本发明专利技术通过下述技术方案实现：采用事件识别模块将输入的文本语料分割成句子集合，识别出其中的事件句，通过分类和聚类技术得到事件句类型；事件结构化模块基于BERT预训练模型的触发词识别技术识别句子中的触发词，然后通过多重二分类器抽取句子中的要素信息；主题类别判定模块通过分类和聚类两种方法得到当前事件句所属的主题类型；事件信息融合模块以事件句、事件类型、事件要素、触发词、主题类型为处理对象，采用人工智能技术的事件合并、事件关联技术，将指代同一个事件的多条事件数据合并为事件数据，智能化融合形成一个有序、高质量的结构化事件数据库。化事件数据库。化事件数据库。

【技术实现步骤摘要】
中文热点事件库智能构建方法


[0001]本专利技术涉及信息处理领域的热点事件分析技术，具体涉及事件库构建技术，尤其是智能化的中文热点事件库构建方法。

技术介绍

[0002]科学技术的飞速发展，带来了信息传播方式的日新月异，特别是随着互联网技术的不断成熟，使得通过互联网传播信息不仅简单快速而且廉价方便。但随着网络信息量的急剧膨胀，用户如何从这些海量的、存储结构凌乱的信息中快速获取所关注的热点事件信息，也随之变得越来越困难。
[0003]国际和社会形势不断变化，各类事件相互作用，导致事件发生的诱因日趋复杂，越来越多的学者发现对特定主题下大量事件的持续监控，可以发现该类事件的发展规律，近年来，新闻和社交网络等开放信息平台高速发展，为人们提供了洞察事件的第一手资料，也使得事件影响随网络迅速传播，甚至影响事态发展。针对大量混杂数据中的事件信息，越来越多的学者希望实现这类特殊事件的自动化发现，获得大量精度高、机器可阅读的事件数据，并构建出各类结构化事件库。2014
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2016年美国情报先进研究计划局连同多家高校完成了EMBERS事本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种中文热点事件库智能化构建方法，其特征在于，包括如下步骤：采用事件识别模块将输入的篇章、句子文本语料分割成句子集合，通过事件检测技术识别出其中的事件句，并通过分类和聚类技术得到事件句类型，将事件句和事件类型送入事件结构化模块，事件结构化模块基于BERT预训练模型的触发词识别技术识别句子中的触发词，并将触发词与事件句再次作为BERT模型输入提取深度语义特征，通过多重二分类器抽取句子中的要素信息；将事件句、事件类型、事件要素同时送入主题类别判定模块，通过分类和聚类两种方法得到当前事件句所属的主题类型；事件信息融合模块以事件句、事件类型、事件要素、触发词、主题类型为处理对象，采用基于前沿人工智能技术的事件合并、事件关联技术，将指代同一个事件的多条事件数据合并为一条事件数据，智能化融合形成一个有序、高质量的结构化事件数据库。2.如权利要求1所述的中文热点事件库智能化构建方法，其特征在于：事件识别模块包括：顺次串联的事件检测单元、子事件分类单元和子事件聚类单元，事件检测单元采用触发词库与深度神经网络结合的方法，从输入的篇章、句子级文本语料中识别出事件句，通过子事件分类单元所采用的神经网络模型对识别出来的事件句，按照子事件类型库中的政治、经济、外交、安全、科技的类别自动分类打标，判断事件类型是否明确，是则存入事件句/事件类型库，否则通过子事件聚类单元的聚类技术得到新事件类型，结合子事件类型人工确认得到事件句的类型，并存入子事件类型库，辅助子事件分类单元完成下一次事件分类任务，明确类型的事件句存入事件句/事件类型库。3.如权利要求1所述的中文热点事件库智能化构建方法，其特征在于：事件结构化模块包括：基于BERT模型的触发词识别单元、事件要素抽取单元，触发词识别单元以事件句...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘磊，崔莹，高翔，廖泓舟，
申请(专利权)人：西南电子技术研究所中国电子科技集团公司第十研究所，
类型：发明
国别省市：