【技术实现步骤摘要】
电网用户需求响应潜力分析方法、系统及存储介质
[0001]本专利技术属于电网数字化领域，具体涉及基于拉普拉斯修正动态标杆因子的电网用户需求响应潜力分析方法、系统及存储介质。
技术介绍
[0002]在用电高峰或电力供应紧张情形时，会对企业的用电进行调控，例如部分企业错峰生产或者停产。在此背景下，充分细分目标客户群体，提升客户筛选的精准性及有效性，协助政府制定需求响应与有序用电方案，对于及时做好沟通协调及响应配合工作、全力维护供用电秩序稳定有着重要的支撑作用。长远来看，为了保障电网系统供电可靠性和稳定性，通过需求响应管理可以有效降低电网在高峰时段的负荷，缓解供需矛盾，并显著降低电网投资不断增长的压力。而在具体操作方面，受用户用电规模、生产习惯及用电管理等因素影响，电网公司需求响应管理部门很难快速识别出需求响应潜力用户，各用户的需求响应能力也很难量化，主要存在以下管理与技术难题：1.缺乏需求响应用户识别的技术手段需求响应用户只能通过用户用电量来判别，无法对用户的行业用电水平、分时用电及用电波动情况等规律开展系统和综合分析，更无法高...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.电网用户需求响应潜力分析系统，其特征在于，包括：数据预处理模块，用于对客户基本档案信息、用户总电量、用户总电量电费、分时电量、分时电价、日电量相关的数据进行预处理操作；指标体系构建模块，根据数据预处理模块的结果，将电力用户用电规模、时段用电均衡水平、用电波动情况与具体业务相联系，筛选重点行业，并对重点行业用户构造全面刻画用户用电行业、行业用电规模、行业用电水平、用电时段均衡性、用电波动情况的指标体系；模型构建模块，基于对用户用电规模、时段用电均衡水平、行业用电水平、用电波动情况进行全面探索，并构造基于拉普拉斯修正的动态标杆因子模型以筛选行业标杆用户，再结合客户自身用电特征与行业标杆用户用电特征，计算需求响应年电量及需求响应指数，深入挖掘用户削峰填谷的潜力，得到需求响应用户；分析决策模块，对需求响应用户绘制分时用电负荷曲线，并结合分时电量和分时电价计算用户削峰填谷前后的电费及可节约的经济成本。2.根据权利要求1所述的电网用户需求响应潜力分析系统，其特征在于，模型构建模块中构造基于拉普拉斯修正的动态标杆因子模型，以筛选行业标杆用户和需求响应潜力用户的过程，具体包括以下几个步骤：步骤一、计算多个不同长度的时间段内的动态标杆因子，将对应时间段内的动态标杆因子加权求和，将加权求和后的动态标杆因子最趋近于1的用户筛选为行业标杆用户；步骤二、基于行业标杆用户计算需求响应年电量；步骤三、基于行业标杆用户计算需求响应指数；步骤四、将需求响应年电量和需求响应指数按照地市进行排名，把二者综合排名占前n%且需求响应指数和需求响应年电量均大于0的客户定义为需求响应用户，其中。3.根据权利要求2所述的电网用户需求响应潜力分析系统，其特征在于，步骤一分别求取近一年、近半年、近三个月和近一个月不同长度时间段内的动态标杆因子，然后将对应时间段内的动态标杆因子加权求和，即：
其中，均为取值范围在（0，1）之间的加权系数，且=1；为近一年内峰占比，为近一年内谷占比，为近一年总电量，为行业内最大年用电量，为行业内最小年用电量；为近半年内峰占比，为近半年内谷占比，近半年总电量，为近半年行业最大用电量，近半年行业最小用电量；为近三个月内峰占比，为近三个月内谷占比，为近三个月内总电量，为近三个月内行业最大用电量，为近三个月内行业最小用电量；为近一个月内峰占比，为近一个月内谷占比，为近一个月内总电量，为近一个月内行业最大用电量，为近一个月内行业最小用电量；步骤二计算需求响应年电量为：其中，表示需求响应年电量，表示近一年峰电量占比，表示行业标杆用户峰电量占比，表示用户年用电总量；步骤三计算需求响应指数为：其中，均为取值范围在之间的加权系数，且；为行业标杆用户近一年内峰电量占比，为行业标杆用户近半年内峰电量占比，为近三个月内峰电量占比，近一个月内峰电量占比。4.根据权利要求3所述的电网用户需求响应潜力分析系统，其特征在于，；。
5.根据权利要求1
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4中任一项所述的电网用户需求响应潜力分析系统，其特征在于，模型构建模块还进行重点行业的筛选，按照地市对近两年内总电量排名，取排名前20%的行业作为重点行业，从重点行业中筛选需求响应用户。...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈素琴，姜磊，成强，杨钊，陈明林，
申请(专利权)人：佰聆数据股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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