一种齿轮变速箱的时间点预测方法及相关装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种齿轮变速箱的时间点预测方法，包括：获取齿轮变速箱的目标故障模式的第一故障样本矩阵；通过聚类模型对第一故障样本矩阵进行分类，得到样本数据；通过回归模型对样本数据进行分析，确定目标测点和除目标测点以外的所有测点的数学关系；通过数学关系和除目标测点以外所有测点的样本数据，计算得到所述目标测点的预测值；将与大于或等于应达值的预测值中的最小值对应的时间点确定为维修时间点。定为维修时间点。定为维修时间点。

【技术实现步骤摘要】
一种齿轮变速箱的时间点预测方法及相关装置


[0001]本申请实施例涉及火力发电领域，一种齿轮变速箱的时间点预测方法及相关装置。

技术介绍

[0002]齿轮变速箱设备在磨煤机减速器、浆液循环泵减速器以及汽轮机盘车装置等有着广泛的应用。齿轮变速箱由于其工作载荷波动幅度较大，启停频繁，因此设备故障率偏高，给生产带来了一定的问题。
[0003]现有技术可以对齿轮变速箱的故障进行诊断，以告知用户齿轮变速箱的故障模式。然而，用户仅靠齿轮变速箱的故障模式，无法制定出合理的检修方案，从而给用户带来不方便。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种齿轮变速箱的时间点预测方法及相关装置。
[0005]一种齿轮变速箱的时间点预测方法，包括：
[0006]获取齿轮变速箱的目标故障模式的第一故障样本矩阵，所述第一故障样本矩阵为包括所述目标故障模式的时序数据的矩阵；
[0007]通过聚类模型对所述第一故障样本矩阵进行分类，得到样本数据；
[0008]通过回归模型对所述样本数据进行分析，确定目标测点和除所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种齿轮变速箱的时间点预测方法，其特征在于，包括：获取齿轮变速箱的目标故障模式的第一故障样本矩阵，所述第一故障样本矩阵为包括所述目标故障模式的时序数据的矩阵；通过聚类模型对所述第一故障样本矩阵进行分类，得到样本数据；通过回归模型对所述样本数据进行分析，确定目标测点和除所述目标测点以外的所有测点的数学关系；通过所述数学关系和除所述目标测点以外所有测点的样本数据，计算得到所述目标测点的预测值；将与大于或等于应达值的预测值中的最小值对应的时间点确定为维修时间点，所述应达值为用于区分所述齿轮变速箱状态的预设值。2.根据权利要求1所述的时间点预测方法，其特征在于，获取齿轮变速箱的目标故障模式的第一故障样本矩阵之后，通过聚类模型对所述第一故障样本矩阵进行分类，得到样本数据之前，所述方法还包括：对所述第一故障样本矩阵进行归一化处理，得到第二故障样本矩阵；通过聚类模型对所述第一故障样本矩阵进行分类，得到样本数据，包括：通过聚类模型对所述第二故障样本矩阵进行分类，得到样本数据。3.根据权利要求1所述的时间点预测方法，其特征在于，获取齿轮变速箱的目标故障模式的第一故障样本矩阵之前，所述方法还包括：获取传感器数据，所述传感器数据为表征历史故障的数据，包括第一工况数据和历史数据，所述第一工况数据包括动力输入侧运行参数的时序数据和负载输出侧运行参数的时序数据，所述历史数据为表征齿轮变速箱多个故障的时域数据；将所述时域数据转换为频域数据；基于所述频域数据计算各轴承、各轴系以及各组啮合齿轮的运行参数的变化率与各轴承、各轴系以及各组啮合齿轮的运行参数的统计特征值；通过聚类模型对输入数据进行故障模式分类得到所述目标故障模式的时序数据，所述输入数据包括所述第一工况数据、所述变化率和所述统计特征值；通过所述目标故障模式的时序数据建立第一故障样本矩阵，其中，所述第一故障样本矩阵的行向量包括所述统计特征值与所述变化率。4.根据权利要求3所述的时间点预测方法，其特征在于，获取传感器数据之后，将所述时域数据转换为频域数据之前，所述方法还包括：对所述第一工况数据进行剔除异常值得到第二工况数据；通过聚类模型对输入数据进行故障模式分类得到所述目标故障模式的时序数据，所述输入数据包括所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建华，陈世和，陈木斌，周严伟，李晓静，刘道明，卫平宝，聂怀志，张含智，马成龙，
申请(专利权)人：华润电力技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：