一种智能语音AI安抚方法技术

本发明专利技术公开了一种智能语音AI安抚方法，首先，获取逝者手机中的逝者的原始录音以及逝者的通话录音；其次，提取所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色，综合得到逝者的安抚音色；再次，获取逝者生前与家属的对话，通过机器学习的方式对所述对话进行训练，所述对话包括逝者话语和家属话语，得到逝者的说话方式；最后，接收家属话语，跟根据所述说话方式得到逝者话语，并将得到的逝者话语使用所述安抚音色进行播放。本发明专利技术通过收集逝者所使用的收集中的录音和逝者生前通话的录音，模拟出逝者的音色，同时结合逝者之前的说话口吻，在逝者家属与其进行对话的时候，使用逝者的声音，模拟逝者的说话方式，对逝者家属进行语言的回复。对逝者家属进行语言的回复。对逝者家属进行语言的回复。

【技术实现步骤摘要】
一种智能语音AI安抚方法


[0001]本专利技术涉及人工智能领域，特别涉及一种智能语音AI安抚方法。

技术介绍

[0002]生老病死是人之常情，而亲人的过世会上家属产生悲痛的情绪，往往需要其他人员的安抚，才会使得悲痛的情绪有所好转。而在安抚的过程中，一旦停止了安抚的行为，逝者家属的情绪就会再次陷入悲伤中。而对于逝者家属的安抚工作存在一个现象，就是关系越为亲近的人安抚的效果越好，然而亲近的人却不能有充足的时间不断的安慰逝者家属，因此，逝者家属的悲伤情绪通常要自行的消化，以至于完全的消除。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是克服上述现有技术中存在的问题，提供一种智能语音AI安抚方法，通过使用逝者在世时候的言语方式和声音，模拟逝者说话，为逝者家属提供逝者还在世的错觉，从而缓解逝者家属的悲伤情绪。
[0004]为此，本专利技术提供一种智能语音AI安抚方法，包括如下步骤：
[0005]步骤1：获取逝者手机中的逝者的原始录音以及逝者的通话录音；
[0006]步骤2：提取所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色，综合得到逝者的安抚音色；
[0007]步骤3：获取逝者生前与家属的对话，通过机器学习的方式对所述对话进行训练，所述对话包括逝者话语和家属话语，得到逝者的说话方式；
[0008]步骤4：接收家属话语，跟根据所述说话方式得到逝者话语，并将得到的逝者话语使用所述安抚音色进行播放。
[0009]进一步，在步骤3中，包括如下步骤：
[0010]步骤3<br/>‑
1：获取逝者生前与家属的对话，并将所述对话拆解为若干组短话，每一组短话包括相邻的一个逝者话语和一个家属话语，所述家属话语位于所述逝者话语之前；
[0011]步骤3
‑
2：分别使用文字提取技术提取每一个所述逝者话语的关键词集和每一个所述家属话语的关键词集；
[0012]步骤3
‑
3：建立言语模型，所述言语模型为有监督学习模型，将所述逝者话语的关键词集作为输出，所述家属话语的关键词集作为输入，遍历若干组所述短话，对所述言语模型进行训练；
[0013]步骤3
‑
4：将所述的训练好的言语模型作为逝者的说话方式。
[0014]更进一步，在步骤3
‑
3中，包括如下步骤：
[0015]步骤3
‑3‑
1：分别将所述逝者话语的关键词集和所述家属话语的关键词集转化为逝者数组和家属数组，每一个所述关键词对应一个数值；
[0016]步骤3
‑3‑
2：将所述家属数组作为输入，所述逝者数组作为输出，对所述言语模型进行训练；
[0017]步骤3
‑3‑
3：依次使用步骤3
‑3‑
1和步骤3
‑3‑
2遍历若干组所述短话，得到训练好的所述言语模型。
[0018]进一步，在步骤2中，包括如下步骤：
[0019]步骤2
‑
1：将所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色进行加权，得到机器音色；
[0020]步骤2
‑
2：通过图像获取逝者的面部图像，使用图像处理技术得到家属的面部特征，并根据家属的面部特征得到模拟音色；
[0021]步骤2
‑
3：将所述机器音色和所述模拟音色加权得到所述安抚音色。
[0022]更进一步，在步骤2
‑
2中，所述面部特征为面部轮廓，在根据家属的面部特征得到模拟音色的时候，包括如下步骤：
[0023]步骤2
‑2‑
1：建立二维坐标系，将所述面部轮廓导入到所述二维坐标系中，获取所述面部轮廓的各个坐标；
[0024]步骤2
‑2‑
2：将所述面部轮廓分为各个线段，并获取各个线段的坐标集合以及各个线段的位置，根据各个线段的坐标集合得到各个线段的函数，并将各个线段的位置与函数一一对应；
[0025]步骤2
‑2‑
3：根据各个位置所对应的函数，在音色数据库中查找对应的因素作为所述模拟音色输出；所述音色数据库用于存储各个音色所对应的线段的位置范围以及该位置范围所对应的函数。
[0026]更进一步，所述线段的位置通过该线段所对应的坐标获取，包括如下步骤：
[0027]步骤一：获取线段的每一个坐标，将各个坐标分解为横坐标和纵坐标；
[0028]步骤二：计算线段中的各个坐标的横坐标的平均数，计算线段中的各个坐标的纵坐标的平均数；
[0029]步骤三：将所述的各个坐标的横坐标的平均数和各个坐标的纵坐标的平均数组合得到该线段的位置。
[0030]更进一步，在将所述面部轮廓分为各个线段的时候，包括如下步骤：
[0031]步骤(1)：随机调取相邻的两个坐标，使用MATLAB得到该相邻坐标所对应的函数；
[0032]步骤(2)：获取该相邻坐标的临界坐标，将该临界坐标带入该相邻坐标所对应的函数，获取临界误差；
[0033]步骤(3)：当所述临界误差在设定范围内的时候，依次带入顺序方向的临界坐标执行步骤(2)，缓存全部的坐标，直到所述临界误差超出所述设定范围，输出坐标集合；
[0034]步骤(4)：当所述临界误差超出所述设定范围的时候，获取临界坐标以及顺序方向的相邻坐标，执行步骤(1)；
[0035]步骤(5)：根据得到的所述坐标集合得到对应的线段，并输出。
[0036]进一步，在步骤2中，本专利技术还设置有音色调节模块，通过接受用户调节的频率和波形，对所述安抚音色进行调节，并更新所述安抚音色。
[0037]本专利技术提供的一种智能语音AI安抚方法，具有如下有益效果：
[0038]本专利技术通过收集逝者所使用的收集中的录音和逝者生前通话的录音，模拟出逝者的音色，同时结合逝者之前的说话口吻，对逝者的语言模型进行训练，使得在逝者家属与其进行对话的时候，使用逝者的声音，模拟逝者的说话方式，对逝者家属进行语言的回复；
[0039]本专利技术通过讲逝者生前大量的通话进行关键字的提取，并将提取到的所有关键字对语言模型进行训练，使得言语模型与逝者完全对应，从而在逝者家属与逝者对话的时候，模拟逝者的说话方式，对逝者家属进行语言的回复；
[0040]本专利技术在模拟逝者的声音音色的时候，将手机的录音和通话的声音相结合，得到机器声音，同时，结合逝者的面部特征，训练得到逝者的模拟声音，通过加权的方式综合得到逝者的声音音色，最后由逝者家属调节，确定逝者的的声音，在家属调节的时候，通过输入要加强的程度的声音，同时录入加强声音的示例，对逝者的声音进行调节。
附图说明
[0041]图1为本专利技术的整体流程示意框图；
[0042]图2为本专利技术获取线段位置的流程示意框图；
[0043]图3为本专利技术将面部轮廓分为各个线段的流程示意框图；
[0044]图4为本专利技术将面部轮廓分为各个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能语音AI安抚方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取逝者手机中的逝者的原始录音以及逝者的通话录音；步骤2：提取所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色，综合得到逝者的安抚音色；步骤3：获取逝者生前与家属的对话，通过机器学习的方式对所述对话进行训练，所述对话包括逝者话语和家属话语，得到逝者的说话方式；步骤4：接收家属话语，跟根据所述说话方式得到逝者话语，并将得到的逝者话语使用所述安抚音色进行播放。2.如权利要求1所述的一种智能语音AI安抚方法，其特征在于，在步骤3中，包括如下步骤：步骤3
‑
1：获取逝者生前与家属的对话，并将所述对话拆解为若干组短话，每一组短话包括相邻的一个逝者话语和一个家属话语，所述家属话语位于所述逝者话语之前；步骤3
‑
2：分别使用文字提取技术提取每一个所述逝者话语的关键词集和每一个所述家属话语的关键词集；步骤3
‑
3：建立言语模型，所述言语模型为有监督学习模型，将所述逝者话语的关键词集作为输出，所述家属话语的关键词集作为输入，遍历若干组所述短话，对所述言语模型进行训练；步骤3
‑
4：将所述的训练好的言语模型作为逝者的说话方式。3.如权利要求2所述的一种智能语音AI安抚方法，其特征在于，在步骤3
‑
3中，包括如下步骤：步骤3
‑3‑
1：分别将所述逝者话语的关键词集和所述家属话语的关键词集转化为逝者数组和家属数组，每一个所述关键词对应一个数值；步骤3
‑3‑
2：将所述家属数组作为输入，所述逝者数组作为输出，对所述言语模型进行训练；步骤3
‑3‑
3：依次使用步骤3
‑3‑
1和步骤3
‑3‑
2遍历若干组所述短话，得到训练好的所述言语模型。4.如权利要求1所述的一种智能语音AI安抚方法，其特征在于，在步骤2中，包括如下步骤：步骤2
‑
1：将所述原始录音的音色以及所述通话录音的音色进行加权，得到机器音色；步骤2
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2：通过图像获取逝者的面部图像，使用图像处理技术得到家属的面部特征，并根据家属的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘旭峰，武圣君，王秀超，王卉，方鹏，王超贤，冯廷炜，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军军医大学，
类型：发明
国别省市：