一种智能关键数据属性融合方法及系统技术方案

本申请提供的一种智能关键数据属性融合方法及系统，根据第一描述属性在目标智能数据中包括的误差分析智能数据中分析的第一区间范围，在第一区间范围大于第一特征范围向量且在目标标记智能数据中存在与第一描述属性相同的第二描述属性的前提下，根据目标分析区间范围大于第二特征范围向量的前提下，确定目标融合的描述属性。分析的第一区间范围大于第一特征范围向量的前提下，确定分析的第二区间范围，这样可以规避由于描述属性错误导致确定描述属性的分析区间范围不精确而使描述属性的目标融合确定不精确的问题，因此，可以解决相关技术中存在的存在确定描述属性的目标融合精确率低的问题，提高了确定描述属性的目标融合的精确率。合的精确率。合的精确率。

【技术实现步骤摘要】
一种智能关键数据属性融合方法及系统


[0001]本申请涉及数据融合
，具体而言，涉及一种智能关键数据属性融合方法及系统。

技术介绍

[0002]人工智能不断进行智能数据采集，采集的数据就越来越多，这样在数据进行存储的时候，就容易导致存在设备储存量变大，从而使存在设备发生瘫痪的情况，这样就需要对数据进行融合，将相同的数据整合到一起，从而降低存储设备的压力。但是，在数据融合过程中还存在一些缺陷。

技术实现思路

[0003]鉴于此，本申请提供了一种智能关键数据属性融合方法及系统。
[0004]第一方面，提供一种智能关键数据属性融合方法，所述方法包括：
[0005]获取数据获取设备对目标智能数据进行识别所得到的第一智能数据描述内容集合，其中，所述第一智能数据描述内容集合中包括多个描述内容，所述多个描述内容中的每个描述内容中均包括第一描述属性；
[0006]基于所述第一智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述目标智能数据中包括的误差分析智能数据中分析的第一区间范围；
[0007]在所述第一区间范本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能关键数据属性融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取数据获取设备对目标智能数据进行识别所得到的第一智能数据描述内容集合，其中，所述第一智能数据描述内容集合中包括多个描述内容，所述多个描述内容中的每个描述内容中均包括第一描述属性；基于所述第一智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述目标智能数据中包括的误差分析智能数据中分析的第一区间范围；在所述第一区间范围大于第一特征范围向量，且在确定目标标记智能数据中存在与所述第一描述属性相同的第二描述属性的前提下，基于所述第一区间范围和所述第二描述属性在所述误差分析智能数据中分析的第二区间范围确定所述第一描述属性的目标分析区间范围，其中，所述目标标记智能数据中标记有在所述误差分析智能数据中分析区间范围大于所述第一特征范围向量的描述属性的分析数据和类别数据，所述第一描述属性的类别数据与所述第二描述属性的类别数据不同；在所述目标分析区间范围大于第二特征范围向量的前提下，确定所述第一描述属性为目标融合的描述属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一区间范围和所述第二描述属性的在所述误差分析智能数据中分析的第二区间范围确定所述第一描述属性的目标分析区间范围之前，所述方法还包括：基于所述第一智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述误差分析智能数据的第一分析属性，以及所述第一描述属性传入所述误差分析智能数据的第一要素内容；确定所述目标标记智能数据中包括的多个描述属性中的每个描述属性在所述误差分析智能数据的第二分析属性，以及避免所述误差分析智能数据分析的第二要素内容；基于所述第一分析属性、所述第二分析属性、所述第一要素内容以及所述第二要素内容在多个所述描述属性中确定出与所述第一描述属性相同的所述第二描述属性。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一分析属性、所述第二分析属性、所述第一要素内容以及所述第二要素内容在多个所述描述属性中确定出与所述第一描述属性相同的所述第二描述属性包括：依次确定所述第一分析属性与每个所述描述属性的所述第二分析属性的相似度；依次确定所述第一要素内容与每个所述描述属性的所述第二要素内容的先后顺序；将所述相似度大于第三特征范围向量，且所述第一要素内容为在所述第二要素内容之后的要素内容的描述属性确定为所述第二描述属性。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在基于所述第一智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述目标智能数据中包括的误差分析智能数据中分析的第一区间范围之后，所述方法还包括：在所述第一区间范围大于第一特征范围向量，且在确定所述目标标记智能数据中不存在所述第二描述属性的前提下，获取所述数据获取设备对所述目标智能数据进行识别所得到的第二智能数据描述内容集合，其中，所述第二智能数据描述内容集合为在所述第一智能数据描述内容集合之后连续不断识别的智能数据描述内容集合，且所述第二智能数据描述内容集合包括所述第一描述属性在避免所述误差分析智能数据之前所识别的智能数据描述内容集合；
基于所述第二智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述误差分析智能数据中分析的总区间范围；在所述总区间范围大于所述第二特征范围向量的前提下，确定所述第一描述属性为所述目标融合的描述属性。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述第二智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述误差分析智能数据中分析的总区间范围包括：基于所述第二智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述误差分析智能数据分析的第三区间范围；将所述第一区间范围与所述第三区间范围的和确定为所述总区间范围；其中，基于所述第一智能数据描述内容集合确定所述第一描述属性在所述目标智能数据中包括的误差分析智能数据中分析的第一区间范围包括：从所述第一智能数据描述内容集合中确定出连续的多个目标个描述内容，其中，连续的多个所述目标个描述内容中包括的其中两个目标个描述内容符合如下条件：所述第一描述属性在第一个描述内容中的第一校验内容与所述第一描述属性在第二个描述内容中的第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：费晓霞，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：