【技术实现步骤摘要】
人脸识别方法及装置、存储介质、电子设备
[0001]本公开涉及人工智能
，具体而言，涉及一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着科学技术的飞速发展，人脸识别技术(Face Recognition)越来越得到广泛的使用，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，可以利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。
[0003]目前，相关技术方案如果在人脸识别的过程中，人脸图像出现了佩戴口罩和墨镜的情形，这些情形则会直接被认为是遮挡，从而不能提取出较准确的人脸特征，导致人脸识别结果的准确性差以及鲁棒性差。
[0004]需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
[0005]本公开的目的在于提供一种人脸识别方法、人脸识别装置、电子设备以及计算机可读存储...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的当前人脸图像；将所述当前人脸图像输入到目标人脸识别模型中，确定所述当前人脸图像的遮掩状态；根据所述遮掩状态确定所述当前人脸图像的特征比对方式；基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，确定所述当前人脸图像对应的人脸识别结果。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述目标人脸识别模型包括目标特征提取器和多任务人脸识别模型；所述将所述当前人脸图像输入到目标人脸识别模型中，确定所述当前人脸图像的遮掩状态，包括：通过所述目标特征提取器对所述当前人脸图像进行特征抽取，得到当前人脸特征，所述当前人脸特征包括全脸特征、未遮掩区域特征、口罩遮掩特征和墨镜遮掩特征；将所述当前人脸特征输入到多任务人脸识别模型中，确定所述当前人脸图像的遮掩状态，其中所述遮掩状态包括无遮掩状态、口罩遮掩状态或者墨镜遮掩状态。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述基于确定的所述特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，包括：若确定所述当前人脸图像的遮掩状态为无遮掩状态，则通过第一特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别；若确定所述当前人脸图像的遮掩状态为口罩遮掩状态或者墨镜遮掩状态，则通过第二特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别。4.根据权利要求3述的人脸识别方法，其特征在于，所述通过第一特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，包括：获取已采集人脸图像对应的已采集人脸特征；计算所述当前人脸图像对应的全脸特征与所述已采集人脸特征的第一相似度数据；将最大的所述第一相似度数据对应的已采集人脸图像的人脸标识信息作为所述当前人脸图像的人脸识别结果，以实现对所述当前人脸图像的人脸识别。5.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，所述通过第二特征比对方式对所述当前人脸图像进行人脸识别，包括：获取已采集人脸图像对应的第一未遮掩区域特征；计算所述当前人脸图像对应的第二未遮掩区域特征与所述第一未遮掩区域特征的第二相似度数据；将最大的所述第二...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭健腾，郭彦东，陶训强，何苗，
申请(专利权)人：上海瑾盛通信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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