【技术实现步骤摘要】
一种基于安卓系统的图像处理系统、方法、设备及介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
,尤其涉及一种基于安卓系统的图像处理系统、方法、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着人工智能的推广和普及,图像识别技术越来越多地被赋能于各种安卓设备以及各种使用场景。安卓设备图像识别交互的开发流程大致为:
[0003]硬件选型,根据图像识别功能对算力、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read
‑
Only Memory,ROM)等资源的需求,选择相应的中央处理器(central processing unit,CPU)、同步动态随机存取内存(Double Data Rate,DDR)、摄像头等硬件;识别引擎移植,根据设备部署的操作系统,将图像识别引擎移植到设备上,这一步需要对算法进行交叉编译和调试;应用层图像识别开发,整合上述摄像头能力,对采集到的图像数据进行裁剪、矫正,检测每帧数据中是否包含二维码或者人脸,对检测到的人脸进行活体检测以及特征点提取,最后进行人 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于安卓系统的图像处理系统,其特征在于,包括:摄像头驱动模块,通过USB接口外接摄像头以获取外部的图像信息;图像识别助手模块,与所述摄像头驱动模块连接,用于对所述摄像头驱动模块获取的图像信息进行处理;控制程序模块,用于向所述图像识别助手模块输入控制指令并获取所述图像识别助手模块的处理结果;图像识别接口模块,一端与所述图像识别助手模块连接,另一端与所述控制程序模块连接,用于所述图像识别助手模块与所述控制程序模块之间进行数据传输;其中,所述图像识别助手模块内部设置有可移植的图像识别引擎,所述图像识别接口模块的接口为标准接口。2.根据权利要求1所述的基于安卓系统的图像处理系统,其特征在于,所述图像识别助手模块通过调用标准的数据库获取所述图像信息。3.根据权利要求1所述的基于安卓系统的图像处理系统,其特征在于,所述图像识别助手模块内包括图像裁剪单元、图像矫正单元、人脸检测单元、人脸识别单元、活体检测单元和二维码识别单元中的至少一个。4.根据权利要求3所述的基于安卓系统的图像处理系统,其特征在于,所述图像裁剪单元用于对所述图像信息进行图像裁剪,所述图像矫正单元用于对所述图像信息进行图像矫正,所述人脸检测单元用于对所述图像信息检测人脸检测,所述人脸识别单元用于对所述图像信息进行人脸识别,所述活体检测单元用于对所述图像信息进行活体检测,所述二维码识别单元用于对所述图像信息就那些二维码识别。5.根据权利要求1所述的基于安卓系统的图像处理系统,其特征在于,所述图像识别引擎用于...
【专利技术属性】
技术研发人员:李旭滨,刘正坤,陈吉胜,
申请(专利权)人:云知声上海智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。