一种视频移动目标检测方法技术

本发明专利技术提供的一种视频移动目标检测方法，一种视频移动目标检测方法，所述检测方法包括：采集视频中时间相近的两幅图像，并将图像分块，获得第一图像和第二图像，所述第一图像的采集时间早于所述第二图像的采集时间；计算所述第一图像与所述第二图像的差异图像，并将所述差异图像二值化处理；在所述第二图像上选择移动块；继续在所述移动块的邻接块中选择移动块，组成移动目标。满足视频监控边缘设备的移动目标检测需求。本发明专利技术提出的视频移动目标检测，需要的计算和存储资源少，适合于性能较低的视频前端设备，在视频监控边缘计算中将发挥重要作用。挥重要作用。挥重要作用。

【技术实现步骤摘要】
一种视频移动目标检测方法


[0001]本专利技术涉及视频移动目标检测领域，尤其涉及一种视频移动目标检测方法。

技术介绍

[0002]在视频监控中，需要检测出视频中移动目标，如物体和人员，街区移动的目标，进行进一步的识别。目前，人们已经提出了多种移动目标检测方法，主要包括：
[0003](1)帧间差分法。利用视频中时间相近的若干幅图像的差异，检测出移动目标。这种方法简单，但目标中往往出现空洞，需要累积多幅图像后才能得到完成的目标。
[0004](2)光流法。利用视频中多个点在不同帧间的移动，检测移动的目标。这种方法计算量加大，不适合性能较低的视频采集分析设备。
[0005](3)背景建模法。建立视频中的背景模型，再利用当前图像帧与背景模型的差异，分离出移动目标。这种方法计算量加大，不适合性能较低的视频采集分析设备。
[0006](4)神经网络法。利用待识别的对象的多幅图像，训练神经网络，再用训练好的神经网络分离图像中的目标。这种方法需要大量的训练用图像、大量的训练时间、高性能的计算设备，对运行模型的设备也要求较高的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频移动目标检测方法，其特征在于，所述检测方法包括：采集视频中时间相近的两幅图像，并将图像分块，获得第一图像和第二图像，所述第一图像的采集时间早于所述第二图像的采集时间；计算所述第一图像与所述第二图像的差异图像，并将所述差异图像二值化处理；在所述第二图像上选择移动块；继续在所述移动块的邻接块中选择移动块，组成移动目标。2.根据权利要求1所述的一种视频移动目标检测方法，其特征在于，所述第一图像和所述第二图像的大小相同，为M行N列，划分为m行n列的小块，其中，m<M，n<N。3.根据权利要求1所述的一种视频移动目标检测方法，其特征在于，所述计算所述第一图像与所述第二图像的差异图像，并将所述差异图像二值化处理具体包括：所述第一图像与所述第二图像的差异图像的像素值是所述第一图像与所述第二图像对应像素值之差的绝对值；所述差异图像的大小与所述第一图像和所述第二图像均相同，划分为m行n列的小块；计算所述差异图像的均值和方差，第一阈值T1＝均值+方差，第二阈值T2＝均值
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方差；根据所述差异图像中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦蕾，陈玺，李杨，蒋遂平，
申请(专利权)人：北京计算机技术及应用研究所，
类型：发明
国别省市：