考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法技术

本发明专利技术提出一种考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法，依托输变电工程建设目标，从多个维度对进度影响要素进行识别，并运用层次分析法与灰色关联程度分析法，对影响要素进行度量，确定主要影响要素。最后运用支持向量机与神经网络预测模型，构建组合预测模型，基于熵权法以及预测样本偏差确定不同模型权重，最后根据与计划工期的对比分析，得出当前的进度实际情况，可以对电网进度情况具进行监控，为电网进度决策管理提供参考，有效保证电网建设项目实施的有效性、科学性。科学性。科学性。

【技术实现步骤摘要】
考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法


[0001]本专利技术属于输变电工程建设、进度管控
，尤其涉及一种考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法。

技术介绍

[0002]随着能源战略发展、经济结构转型、全社会清洁低碳理念的不断深化，电力行业战略性调整不断深入，市场经济发展驱动电力需求面临新形势与新需求。当前电力工程建设进度管控受区域特性、政策环境、自然条件、施工队伍能力等外部条件影响，加之内外部监管力度的不断加大，建设任务保持高位，建设资源局部紧张，安全生产压力大，质量管控要求高，规范管理要求严。为了提高电网资源优化配置能力，提升电网建设进度管控水平，探索工程建设进度计划先进理念与先进模式意义重大，加强工程建设过程管控预警，探索工程建设进度智能规划预测体系，提升工程进度数据可视化、数字化管理水平意义重大。
[0003]长期以来,对输变电工程进度控制主要是采用主观经验的办法,缺乏理论指导。对于工期延误因素的相关研究往往主观成份多,定性方法少,并且对于工期控制的研究侧重于计划技术方面,而忽略了计划的前提—影响施工工期的客观因素,因为疏于认本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对输变电工程建设环境要素以及进度影响要素进行系统识别；步骤S2：进行数据收集，运用层次分析法进行数据降维处理，运用灰色关联度模型，计算不同要素对于进度的影响程度，并确定主要影响因素，作为预测模型的输入要素；步骤S3：将不同类型工程进行阶段划分；构建基于粒子群支持向量机理论的预测模型，模拟针对变电工程以及线路工程的预测工期，输出支持向量机最优参数，并持续优化，将得到的最优参数代入支持向量机预测模型中；步骤S4：基于影响因素度量结果，根据神经网络预测模型，模拟针对变电工程以及线路工程的预测工期，输出支持向量机最优参数，并持续优化，将得到的最优参数代入神经网络预测模型中；步骤S5：根据不同模型的预测结果与实际结果的差异，选用均方误差、平均绝对误差两个指标作为对象，运用熵权法，分别针对工程的各阶段，分别确定两种预测模型的权重，构建组合预测模型；步骤S6：通过不同阶段的预测结果与计划工期的比例，确定是否存在进度偏差的情况，对建设进度进行预警。2.根据权利要求1所述的考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法，其特征在于：在步骤S1中，综合应用文献分析法、专家调研法、问卷调查法对输变电工程进度影响因素进行识别。3.根据权利要求1所述的考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法，其特征在于：在步骤S2中，所述层次分析法根据多目标决策问题的性质和总的目标，把问题的本质按层次进行分解，构成一个由下而上递阶的层次结构；所述灰色关联度分析以变量的样本数据为序列，序列形成一条曲线，某两个变量的紧密程度是由两条曲线的接近程度来判断的；曲线越接近，表示相应序列之间关联度就越大，反之就越小。4.根据权利要求1所述的考虑复杂环境的输变电工程进度预警方法，其特征在于：在步骤S3中，将变电工程分为：变电土建、电气安装、设备调试三个阶段...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘沁，尹琛，陈秉乾，颜琰，张成炜，
申请(专利权)人：国网福建省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：