用于提供生育能力增强饮食和生活方式建议的系统和方法技术方案

本发明专利技术提出了用于生成循证饮食和生活方式建议的方法和系统。在一个实施方案中，提供了一种包括请求并接收多个用户属性的方法。该方法还可包括将用户属性与对应循证生育能力基准进行比较，以及基于用户属性以及与对应循证生育能力基准的比较来确定生育能力支持机会。在一个实施方案中，该方法也可包括基于生育能力支持机会来识别生育能力增强建议，以及展示多个生育能力增强建议中的至少一个生育能力增强建议。能力增强建议。能力增强建议。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于提供生育能力增强饮食和生活方式建议的系统和方法

技术介绍

[0001]很大一部分育龄夫妻经历受孕困难。此类挑战可能由身体性或精神性医学病症引起，或只是时间的流逝，因为不孕症的风险随着年龄增加而显著增大。有许多身体性和精神性医学病症可能影响生育能力，诸如压力过大、精液异常、子宫内膜异位等。在一些情况下，夫妻可能觉得拜访医疗专业人员来讨论可能的生育能力问题令人不适，并且在一些情况下，他们可能甚至意识不到自己应拜访医疗专业人员。在这些情况下，夫妻对于拜访医疗专业人员的犹豫可能因为压力增加、夫妻关系紧张而给夫妻的生育能力带来压力，并且可能延迟发现其它生育能力相关医学病症。在其它情况下，经历生育能力问题的夫妻可能需要关于改变他们生活方式或饮食的建议。尽管并非众所周知，但生育能力与夫妻生活方式和营养选择之间存在很强的关联。因此，正经历受孕困难的夫妻需要一种系统来为这些夫妻从备孕阶段起的每个受孕阶段提供定制化的全面建议。

技术实现思路

[0002]本公开提出了用于为寻求提高其生育能力的用户提供个性化的实时饮食和生活方式建议的新型创新方法和系统。在一个实施方案中，提供了一种方法，包括：请求并接收多个用户属性；将多个用户属性与对应多个循证生育能力基准进行比较；基于多个用户属性以及与对应多个循证生育能力基准的比较来确定多个生育能力支持机会；基于多个生育能力支持机会来识别多个生育能力增强建议；以及展示多个生育能力增强建议中的至少一个生育能力增强建议。
[0003]本文所述的特征和优点并非都包括在内，具体地讲，根据附图和描述，许多附加的特征和优点对于本领域的普通技术人员而言将是显而易见的。此外，应当指出的是，本说明书中使用的语言主要是为了可读性和指导性目的而选择的，并且不限制本专利技术主题的范围。
附图说明
[0004]图1示出了根据本公开的实施方案的系统。
[0005]图2示出了根据本公开的示例性实施方案的系统组件。
[0006]图3示出了根据本公开的示例性实施方案的系统组件。
[0007]图4示出了根据本公开的示例性实施方案的多个示例性饮食建议。
[0008]图5示出了根据本公开的实施方案的方法。
[0009]图6A和图6B示出了根据本公开的实施方案的方法。
具体实施方式
[0010]为了提升用户的生育能力，可能有用的是向对计划生育感兴趣用户和夫妻提供定制的饮食和生活方式计划。例如，即使在类似的情况下，不同的用户也可能经历不同的生育能力缺陷和水平。因此，需要定制化的全面方案来提供关于夫妻受孕几率方面的最大有益
效果。提供此个性化水平的一种方法是从患者接收关于某些相关属性和当前受孕状态的信息以与历史循证生育能力数据库进行比较，从而基于所提供的信息生成将帮助提高患者生育能力的建议饮食和生活方式选项。
[0011]如果示例性系统可在从早期计划阶段到最终受孕阶段的整个受孕过程中提供家庭支持，则其可能是有益的。因此，如果此示例性系统对生育能力、生活方式、营养和锻炼的虚拟顾问和真人顾问两者提供持续的全天候访问，则其将是有用的。此外，示例性系统可提出关于管理焦虑、减少压力或提供特定补充的建议，所有这些也与用户的生育能力相关联。
[0012]图1示出了根据本公开的实施方案的系统100。系统100包括用户设备102和建议系统104。用户设备102可实现为计算设备，诸如计算机、智能手机、平板电脑、智能手表、或相关联的用户可通过其与建议系统104通信的其它可穿戴装置。用户设备102也可实现为例如语音助手，该语音助手被配置成从用户接收语音请求，并且在靠近用户的计算机设备上本地处理请求或在远程计算设备(例如，在远程计算服务器处)处理请求。
[0013]建议系统104包括以下中的一项或多项：显示器106、属性接收单元108、属性比较单元110、循证饮食和生活方式建议引擎112、属性分析单元114、属性存储单元116、存储器118和CPU 120。需注意，在一些实施方案中，显示器106可另外地或另选地位于用户设备102内。在一个示例中，建议系统104可被配置成接收对多个生育能力增强建议140的请求。例如，用户可在用户设备102上安装要求用户签署建议服务的应用程序。通过签署该服务，用户设备102可发送对生育能力增强建议140的请求。在不同的示例中，用户可使用用户设备102来通过用户特定凭证访问网站门户。通过此网站门户，用户可使得用户设备102从建议系统104请求生育能力增强建议。
[0014]在另一个示例中，建议系统104可被配置成请求并接收多个用户属性122。例如，显示器106可被配置成向用户展示属性问卷124。属性接收单元108可被配置成接收用户属性122。在一个示例中，属性接收单元108可基于属性问卷124接收多个答案126，并且基于该多个答案来确定多个用户属性122。例如，属性接收单元108可接收属性问卷124的表明用户饮食等同于建议饮食允许量(“RDA”)的答案，然后确定用户属性122等同于RDA，诸如100mg/天的维生素C。在另一个示例中，用户设备属性接收单元108可直接从用户设备102接收用户属性122。
[0015]在另一个示例中，属性接收单元108可被配置成接收家庭测试套件的测试结果、医疗专业人员所施行的标准化健康测试的结果、用户所用的自评估工具的结果或任何外部或第三方测试的结果。基于来自这些测试或工具中的任一者的结果，属性接收单元108可被配置成确定用户属性122。
[0016]建议系统104还可被配置成将多个用户属性122与对应多个循证生育能力基准128进行比较。例如，属性比较单元110可被配置成确定用户生育能力细分人群130。在一个示例中，用户生育能力细分人群130可为忧虑计划者、健康计划者、受孕困难者和健康受孕者中的一种。在此示例中，忧虑计划者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且当前处于计划生育阶段的细分人群，健康计划者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且当前处于计划生育阶段的细分人群，受孕困难者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且正积极尝试受孕的细分人群，并且健康受孕者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且正积极尝试受孕的细分人群。
[0017]在另一个示例中，用户生育能力细分人群可能更为具体。例如，一些用户生育能力细分人群可包括患有精液异常、低睾酮、子宫内膜异位、高体重指数(“BMI”)或可用于确定用户生育能力细分人群的任何其它病症的那些。
[0018]此外，属性比较单元110还可被配置成基于用户生育能力细分人群130来确定生育能力基准集132。例如，如果属性比较单元110基于多个用户属性122确定用户属于健康计划者用户生育能力细分人群130，则属性比较单元110可选择已根据健康计划者的特定需求创建并定义的生育能力基准集132。在另一个示例中，如果确定用户为健康受孕者，则比较单元110可选择不同的生育能力基准集132。在又一个示例中，比较单元110可选择与接受具体医学治疗诸如体外受精(“IV本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.支持家庭生育的方法，包括：请求并接收多个用户属性；将所述多个用户属性与对应多个循证生育能力基准进行比较；基于至少所述多个用户属性以及与所述对应多个循证生育能力基准的所述比较来确定多个生育能力支持机会；基于至少所述多个生育能力支持机会来识别多个生育能力增强建议；以及展示所述多个生育能力增强建议中的至少一个生育能力增强建议。2.根据权利要求1所述的方法，其中通过标准化健康测试来接收所述多个用户属性。3.根据权利要求2所述的方法，其中所述标准化健康测试包括使用家庭健康套件。4.根据权利要求2所述的方法，其中所述标准化健康测试由医疗专业人员施行。5.根据权利要求1所述的方法，其中所述请求并接收所述多个用户属性包括：展示属性问卷；基于所述属性问卷接收多个答案；以及基于至少所述多个答案来确定所述多个用户属性。6.根据权利要求5所述的方法，其中所述属性问卷是基于多个初步属性定制的。7.根据权利要求5所述的方法，其中所述属性问卷是基于多个早期接收的问卷答案针对用户迭代定制的。8.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个用户属性包括关于以下至少一项的信息：年龄、性别、体重、身高、活动水平、食物过敏、优选饮食、生育能力状态、生活方式选择、任何生育能力相关医学病症或任何并存病。9.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个用户属性与对应多个循证生育能力基准的所述比较包括：基于至少所述多个用户属性来确定用户生育能力细分人群；基于至少所述用户生育能力细分人群来确定生育能力基准集；选择所述生育能力基准集作为所述对应多个循证生育能力基准；以及将所述多个用户属性中的每个用户属性与所述多个循证生育能力基准中的对应一个循证生育能力基准进行比较。10.根据权利要求9所述的方法，其中所述用户生育能力细分人群被确定为忧虑计划者、健康计划者、受孕困难者和健康受孕者中的一种，其中忧虑计划者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中健康计划者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中受孕困难者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且正积极尝试受孕的细分人群，并且其中健康受孕者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且正积极尝试受孕的细分人群。11.根据权利要求10所述的方法，其中所述多个用户属性与对应多个循证生育能力基准的所述比较还包括基于至少所述比较来确定用户生育能力评分。
12.根据权利要求1所述的方法，其中所述确定所述多个生育能力支持机会包括：识别由所述多个用户属性中低于所述多个循证生育能力基准中的对应一个循证生育能力基准的每个用户属性组成的第一用户属性集；识别由所述多个用户属性中大于或等于所述对应循证生育能力基准的每个用户属性组成的第二用户属性集；以及基于至少所识别的第一用户属性集和第二用户属性集来确定所述多个生育能力支持机会。13.根据权利要求12所述的方法，其中所述基于至少所识别的第一用户属性集和第二用户属性集来确定所述多个生育能力支持机会包括：识别用以改进针对所述第一用户属性集中的每个的相关联的用户属性的机会；以及识别用以维持或改进针对所述第二用户属性集中的每个的相关联的用户属性的机会。14.根据权利要求1所述的方法，其中所述基于至少所述多个生育能力支持机会来识别多个生育能力增强建议包括：向基于云的人工智能服务提供所述多个生育能力支持机会；以及基于向所述基于云的人工智能服务提供的所述生育能力支持机会，从所述基于云的人工智能服务接收多个生育能力增强建议。15.根据权利要求1所述的方法，其中展示所述多个生育能力增强建议中的至少一个生育能力增强建议包括：基于至少所接收的生育能力增强建议来确定可展示建议集；以及展示所述可展示建议集。16.用于生成生育能力增强建议的系统，包括：存储器；CPU；显示器，所述显示器被配置成向用户展示属性问卷；属性接收单元，所述属性接收单元被配置成基于至少所述属性问卷来接收多个用户属性；属性比较单元，所述属性比较单元被配置成将所接收的多个用户属性与对应多个生育能力属性基准进行比较；循证饮食和生活方式建议引擎，所述循证饮食和生活方式建议引擎被配置成基于至少所述多个用户属性以及与所述对应多个生育能力属性基准的比较来生成多个生育能力增强建议；以及其中所述显示器被进一步配置成向所述用户展示所述多个生育能力增强建议中的至少一个生育能力增强建议。17.根据权利要求16所述的系统，其中所述多个用户属性包括关于以下至少一项的信息：年龄、性别、体重、身高、活动水平、食物过敏、优选饮食、生育能力状态、生活方式选择、任何生育能力相关医学病症和任何并存病。18.根据权利要求16所述的系统，其中所述属性比较单元被进一步配置成：基于至少所述多个用户属性来确定用户生育能力细分人群；基于至少所述用户生育能力细分人群来确定生育能力基准集；以及
选择所述生育能力基准集作为所述对应多个循证生育能力基准。19.根据权利要求17所述的系统，其中所述属性比较单元被进一步配置成将所述用户生育能力细分人群确定为忧虑计划者、健康计划者、受孕困难者和健康受孕者中的一种，其中忧虑计划者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中健康计划者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中受孕困难者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且正积极尝试受孕的细分人群，并且其中健康受孕者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且正积极尝试受孕的细分人群。20.根据权利要求16所述的系统，其中所述属性比较单元被进一步配置成基于至少所述比较来确定用户生育能力评分。21.根据权利要求16所述的系统，其中所述循证饮食和生活方式建议引擎包括：多个数据库，所述多个数据库包括食谱、特定食物项、产品或饮食秘诀中的一项或多项；多个饮食限制过滤器，所述饮食限制包括食物过敏、优选饮食、生育能力相关病症或并存病中的一项或多项；和优化单元，所述优化单元被配置成基于热量摄入、食物分组或营养物质中的一项或多项来优化所述多个生育能力增强建议。22.根据权利要求16所述的系统，其中所述循证饮食和生活方式建议引擎被配置为基于云的AI。23.用于对个体生育能力进行评级的方法，包括：请求并接收多个用户属性和行为；将所述多个用户属性和行为与多个生育能力基准属性和行为进行比较；基于至少所述比较来确定生育能力评级；以及展示所述生育能力评级。24.根据权利要求23所述的方法，其中所述多个用户属性和行为包括关于以下一项或多项的信息：年龄、性别、体重、身高、活动水平、食物过敏、优选饮食、生育能力状态、生活方式选择、任何生育能力相关医学病症或任何并存病。25.根据权利要求23所述的方法，其中所述多个用户属性和行为与多个生育能力基准属性和行为的所述比较包括：基于至少所述多个用户属性来确定用户生育能力细分人群；基于至少所述用户生育能力细分人群来确定生育能力基准集；选择所述生育能力基准集作为所述对应多个循证生育能力基准；以及将所述多个用户属性中的每个用户属性与所述多个循证生育能力基准中的对应一个循证生育能力基准进行比较。26.根据权利要求23所述的方法，其中所述用户生育能力细分人群被确定为忧虑计划者、健康计划者、受孕困难者和健康受孕者中的一种，
其中忧虑计划者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中健康计划者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且当前处于计划生育阶段的细分人群，其中受孕困难者表示其中用户正经历与生育能力健康有关的医学问题并且正积极尝试受孕的细分人群，并且其中健康受孕者表示其中用户被认为具有健康生育能力状态并且正积极尝试受孕的细分人群。27.用于生成生育能力增强建议的持续可用系统，包括：存储器；CPU；属性接收单元，所述属性接收单元被配置成接收多个饮食和生活方式属性；属性存储单元，所述属性存储单元被配置成响应于所述属性接收单元接收所述多个饮食和生活方式属性，基于至少接收所述多个饮食和生活方式属性的时间将所述多个饮食和生活方式属性作为新条目添加到属性历史数据库中；属性分析单元，所述属性分析单元被配置成分析存储在所述属性历史数据库内的所述多个饮食和生活方式属性，其中分析所存储的多个饮食和生活方式属性包括执行纵向研究；循证饮食和生活方式建议引擎，所述循证饮食和生活方式建议引擎被配置成基于至少所存储的多个饮食和生活方式属性以及由所述属性分析单元执行的所述分析来...

【专利技术属性】
技术研发人员：E，
申请(专利权)人：雀巢产品有限公司，
类型：发明
国别省市：