信息处理系统技术方案

信息处理系统具备：特定的组织的内联网内的第1系统；配置于内联网外的特定的组织的第2系统；和与第2系统以内联网外的因特网连接的服务器。第2系统经过存在于内联网外的服务器与第1系统进行通信。与第1系统进行通信。与第1系统进行通信。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】信息处理系统
[0001]关联申请的彼此参考
[0002]本申请主张日本国申请2019
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139989号(2019年7月30日申请)以及日本国申请2019
‑
140006号(2019年7月30日申请)的优先权，将该申请的公开整体为了参考而引入于此。


[0003]本公开涉及信息处理系统。

技术介绍

[0004]在专利文献1中公开了与信息处理系统相关的技术。
[0005]现有技术文献
[0006]专利文献
[0007]专利文献1：JP特开2019
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33369号公报

技术实现思路

[0008]用于解决课题的手段
[0009]公开了信息处理系统。在一个实施方式中，信息处理系统具备：特定的组织的内联网内的第1系统；配置于内联网外的特定的组织的第2系统；和与第2系统通过内联网外的因特网连接的服务器。第2系统经过存在于内联网外的服务器与第1系统进行通信。
[0010]此外，在一个实施方式中，信息处理系统具备：存在于内联网内且是机器学习模型以及统计解析模型的一方的模型的第1模型。执行如下处理的至少一方的处理：第1处理，将内联网内的第1信息输入到第1模型，将输入第1信息时从第1模型输出的第2信息输入到存在于内联网外的作为与因特网连接的云服务器所具备的一方的模型的第2模型；和第2处理，其将内联网内的第3信息和从第2模型输出的第4信息输入到第1模型。
附图说明
[0011]图1是表示信息处理系统的结构例的图。
[0012]图2是表示工厂系统的结构例的图。
[0013]图3是表示工厂系统的结构例的图。
[0014]图4是表示服务器的结构例的图。
[0015]图5是表示设备网关的结构例的图。
[0016]图6是表示云服务器的结构例的图。
[0017]图7是表示事业部服务器的结构例的图。
[0018]图8是表示工厂系统的动作例的图。
[0019]图9是表示信息处理系统的动作例的图。
[0020]图10是表示信息处理系统的动作例的图。
[0021]图11是表示信息处理系统的动作例的图。
[0022]图12是表示工厂系统的结构例的图。
[0023]图13是表示工厂系统的结构例的图。
[0024]图14是表示工厂系统的结构例的图。
[0025]图15是表示工厂系统的结构例的图。
[0026]图16是用于说明信息处理系统的动作例的图。
[0027]图17是用于说明信息处理系统的动作例的图。
具体实施方式
[0028]图1是表示信息处理系统1的结构例的框图。信息处理系统1例如是包含某特定组织的内联网的信息处理系统。所谓特定组织，例如是指企业。信息处理系统1例如是包含具备多个工厂的企业的内联网的信息处理系统。信息处理系统1是IoT(Internet of Things，物联网)系统的一种。信息处理系统1也可以说是工厂IoT系统。
[0029]如图1所示那样，信息处理系统1具备某企业(特定组织)所具有的内联网2。以后，有时将该某企业称作特定企业。特定企业例如具备设于彼此不同的场所的多个工厂A～D。另外，特定企业所具备的工厂的数量并不限于此。
[0030]在内联网2内设有信息处理系统3。信息处理系统3具备工厂A系统4a、工厂B系统4b、工厂C系统4c和本地部署系统5。工厂A系统4a是工厂A所具备的信息处理系统。工厂B系统4b是工厂B所具备的信息处理系统。工厂C系统4c是工厂C所具备的信息处理系统。本地部署系统5是特定企业所具有的基干系统，是信息处理系统的一种。
[0031]工厂A系统4a、工厂B系统4b以及工厂C系统4c彼此连接。工厂A系统4a、工厂B系统4b、工厂C系统4c以及本地部署系统5与系统I/F20连接。I/F是指接口。系统I/F20具有：将内联网2内的多个系统间连接的功能；和用于将内联网2内的系统和内联网2外的装置连接的功能。工厂A系统4a、工厂B系统4b以及工厂C系统4c各自能经过系统I/F20与本地部署系统5通信。
[0032]信息处理系统1除了具备内联网2以外，还具备工厂D系统4d、服务器10、11、12(本实施方式中是云服务器10、11、12)和防火墙14、15、16。工厂D系统4d、云服务器10、11、12以及防火墙14、15、16存在于内联网2外，连接到因特网。
[0033]工厂D系统4d是特定企业的工厂D所具备的信息处理系统。工厂D系统4d虽然是特定企业所具备的系统，但设于内联网2外。防火墙13、14、15分别是一种计算机装置。云服务器10、11、12分别是一种计算机装置。
[0034]防火墙13与内联网2和云服务器10连接。防火墙14与工厂D系统4d和云服务器10连接。防火墙15与云服务器10和系统I/F20连接。云服务器11以及12与系统I/F20连接。
[0035]工厂D系统4d能经过防火墙14、云服务器10以及防火墙13与内联网2内的工厂A系统4a、工厂B系统4b以及工厂C系统4c分别进行通信。
[0036]以后在不需要特别区别工厂A系统4a、工厂B系统4b、工厂C系统4c以及工厂D系统4d的情况下，有时分别称作工厂系统4。此外，有时将内联网2内的工厂系统4称作内联网内工厂系统4，将内联网2外的工厂系统4称作内联网外工厂系统4。此外，有时将工厂D系统4d称作内联网外工厂系统4d。
[0037]云服务器10例如由特定企业以外的企业管理以及运营。云服务器10能经过防火墙14与工厂D系统4d进行通信。此外，云服务器10能经过防火墙13与内联网2内的工厂A系统4a、工厂B系统4b以及工厂C系统4c分别进行通信。此外，云服务器10能经过防火墙15以及系统I/F20与内联网2内的本地部署系统5进行通信。
[0038]在云服务器10中，构建通过云服务器10所具备的硬件以及软件进行协作来提供至少1种类的服务的云P/F100。P/F是指平台。云P/F100例如包含机器学习引擎101。机器学习引擎101也能说是机器学习装置。机器学习引擎101生成输出推论结果的机器学习模型。即，机器学习引擎101基于所输入的信息来使机器学习模型学习，生成学习完毕机器学习模型。然后，机器学习引擎101对学习完毕机器学习模型输入信息，将从学习完毕机器学习模型输出的信息作为推论结果使用。以后，有时将机器学习模型称作学习模型。此外，有时将学习完毕机器学习模型称作学习完毕模型。有时将学习完毕模型称作推论模型。
[0039]机器学习引擎101例如使用深度学习。在该情况下，在学习模型中包含神经网络。机器学习引擎101学习神经网络的参数，生成学习完毕模型。在神经网络的参数中包含表示人工神经元间的结合的权重的加权系数。机器学习引擎101可以进行无监督学习，也可以进行有监督学习。此外，机器学习引擎101也可以进行强化学习。将深度学习与强化学习的组本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种信息处理系统，其特征在于，具备：特定的组织的内联网内的第1系统；配置于所述内联网外的所述组织的第2系统；和与所述第2系统以所述内联网外的因特网连接的服务器，所述第2系统经过存在于所述内联网外的所述服务器与所述第1系统进行通信。2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统基于经过所述服务器从所述第2系统得到的第1信息来进行处理。3.根据权利要求2所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统基于所述第1信息来生成作为机器学习模型或统计解析模型的第1模型。4.根据权利要求2或3所述的信息处理系统，其特征在于，所述第2系统具备传感器以及PLC的至少一方，该PLC是可编程逻辑控制器，所述第1信息包含从所述传感器以及所述PLC的至少一方取得的信息。5.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统将经过所述服务器从所述第2系统得到的第2信息输入到所述第1模型，将输入所述第2信息时的所述第1模型的输出信息经过所述服务器通知到所述第2系统。6.根据权利要求3所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1模型经过所述服务器作为第2模型构建在所述第2系统，所述第2系统将所述第2系统中得到的第2信息输入到所述第2模型。7.根据权利要求5或6所述的信息处理系统，其特征在于，所述第2系统具备传感器以及PLC的至少一方，该PLC是可编程逻辑控制器，所述第2信息包含从所述传感器以及所述PLC的至少一方取得的信息。8.根据权利要求1～7中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统经过所述服务器将所述第1系统的状态通知到所述第2系统，所述第2系统经过所述服务器将所述第2系统的状态通知到所述第1系统。9.根据权利要求8所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统对应于所述2系统的状态进行处理，所述第2系统对应于所述第1系统的状态进行处理。10.根据权利要求1～9中任一项所述的信息处理系统，其特征在于，所述第1系统具备设于彼此不同的场所的多个第3系统，所述多个第3系统分别经过...

【专利技术属性】
技术研发人员：藤野智和，
申请(专利权)人：京瓷株式会社，
类型：发明
国别省市：