一种基坑稳定性监测方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基坑稳定性监测方法。该方法根据基坑的支护墙体压力的变化、锚杆接触点的应力变化以及基坑的沉降量变化获取对应时段基坑的整体稳定性；将多个历史时段基坑的整体稳定性输入稳定预测网络中得到下一时段基坑的稳定预测值，利用误差修正系数对稳定预测值进行修正得到实际稳定预测值。通过训练稳定预测网络和改进该网络的损失函数，使得预测结果更加准确，且能够根据预测结果进行及时正确预警，降低事故发生。生。生。

【技术实现步骤摘要】
一种基坑稳定性监测方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基坑稳定性监测方法。

技术介绍

[0002]基坑监测是基坑工程施工中的一个重要环节，是指在基坑开挖及地下工程施工过程中进行各种观察及分析工作，并将监测结果及时反馈，预测进一步施工后将导致的变形及稳定状态的发展，根据预测判定施工对周围环境造成影响的程度，来知道设计与施工，实现所谓信息化施工。
[0003]对于基坑稳定性的监测，目前大多数都是通过获取基坑的实时数据进行处理和分析，进而基于分析结果监测基坑的稳定情况以进行及时预警，但是该方法无法做到基坑监测及时，从而导致预警不及时，容易造成基坑工程事故的发生。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基坑稳定性监测方法，所采用的技术方案具体如下：根据设定时间间隔分别获取基坑的支护墙体压力、锚杆接触点的应力和基坑的沉降量，结合每个时段所述支护墙体压力的第一变化、所述应力的第二变化和所述沉降量的第三变化得到对应时段的基坑的整体稳定性；将多个历史时段的所述整体稳定性输入稳定预测网络中得到下一时段基坑的稳定预测值；利用误差修正系数对所述稳定预测值进行修正得到实际稳定预测值；所述误差修正系数是由已知的所述稳定预测值与对应时段实际计算的所述整体稳定性之间的比值得到的。
[0005]进一步地，所述稳定预测网络的训练集中包含M个训练样本，且每个训练样本包括N个时段对应基坑的所述整体稳定性所构成的序列，其中M为大于或等于1的正整数，N为大于或等于2的正整数，且一个时段对应一个所述整体稳定性。
[0006]进一步地，所述稳定预测网络采用均方差损失函数，所述均方差损失是根据每个训练样本的输入和输出数据之间的均方差损失的加权求和所计算的损失均值；每个训练样本的权重与对应时段基坑的稳定检测评价系数呈正相关关系。
[0007]进一步地，所述稳定检测评价系数的获取方法，包括：将多个历史时段对应的所述整体稳定性构成稳定序列，分别计算当前时段的所述整体稳定性与所述稳定序列中每个所述整体稳定性之间的差值，根据所有差值之和获取当前时段的所述整体稳定性的所述稳定检测评价系数。
[0008]进一步地，所述差值之和与所述稳定检测评价系数呈负相关关系。
[0009]进一步地，所述支护墙体的第一变化的获取方法，包括：分别对所述支护墙体的四个夹角安装四个压力感应器，利用压力感应器获取每个夹角对应两侧墙体之间的压力；根据设定的时间间隔对每个夹角对应的压力进行采集以得
到每个夹角对应的压力序列；对于任意一个夹角，分别计算当前时段的压力与其所属压力序列中每个压力之间的差值，得到差值之和，由所述差值之和得到对应夹角在当前时段的压力变化；将同一时段中四个夹角所对应的压力变化中的最大值作为该时段所述支护墙体的所述第一变化。
[0010]进一步地，所述锚杆接触点对应应力的第二变化的获取方法，包括：分别获取每个锚杆在不同时段的应力以构成第一应力序列，同时获取每个时段所有锚杆对应应力所构成的第二应力序列；根据所述第一应力序列分别计算每个锚杆所对应的受力均值和受力标准差，基于所述第二应力序列计算相邻时段之间的应力相似度；结合所述受力均值、所述受力标准差和所述应力相似度计算每个时段所有锚杆对应应力的所述第二变化。
[0011]进一步地，所述基坑对应沉降量的第三变化的获取方法，包括：根据静力水准仪获取每个时段基坑的沉降量，得到沉降量序列；根据所述沉降量序列计算第一沉降量均值，同时计算去除当前时段的沉降量后剩余沉降量的第二沉降量均值；计算当前时段的沉降量与前一时段的沉降量之间的沉降量差值，结合所述第一沉降量、所述第二沉降量和所述沉降量差值能够得到当前时段沉降量的所述第三变化。
[0012]进一步地，所述基坑的整体稳定性是根据所述第一变化、所述第二变化和所述第三变化之间的乘积所得到的。
[0013]本专利技术实施例至少具有如下有益效果：通过检测基坑每个时段的稳定性，并利用其训练稳定预测网络，同时将每个时段对应的稳定检测评价系数作为网络输入和输出数据之间均方差损失的权重，以改进稳定预测网络的损失函数，使得预测结果更加准确，且能够根据预测结果进行及时正确预警，降低事故发生。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1为本专利技术一个实施例提供的一种基坑稳定性监测方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0016]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基坑稳定性监测方法，其具体实施方式、结构、特征及其功效，详细说明如下。在下述说明中，不同的“一个实施例”或“另一个实施例”指的不一定是同一实施例。此外，一或多个实施例中的特定特征、结构、或特点可由任何合适形式组合。
[0017]除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的
技术人员通常理解的含义相同。
[0018]下面结合附图具体的说明本专利技术所提供的一种基坑稳定性监测方法的具体方案。
[0019]本专利技术实施例所针对的具体场景为：以土钉墙支护为例进行基坑稳定性监测。
[0020]请参阅图1，其示出了本专利技术一个实施例提供的一种基坑稳定性监测方法的步骤流程图，该方法包括以下步骤：步骤S001，根据设定时间间隔分别获取基坑的支护墙体压力、锚杆接触点的应力和基坑的沉降量，结合每个时段支护墙体压力的第一变化、应力的第二变化和沉降量的第三变化得到对应时段的基坑的整体稳定性。
[0021]具体的，本专利技术实施例中将时间间隔设定为1个小时，即1个小时采集一次数据。首先在两个墙体的夹角之间放置一个压力感应器，以实时获取支护墙体的压力变化：将压力传感器的两端固定在两侧的墙体上，当两个墙体之间开始出现形变挤压或者张裂时，压力感应器感应到挤压力或拉伸力时，感应器的数值会发生变化，则支护墙体会有4个夹角，获取每个夹角每小时的压力，以构成压力序列，其中，表示第个小时，表示第个夹角。
[0022]根据每个夹角压力序列分别计算对应夹角每小时的压力变化，以夹角1为例计算其每小时对应夹角的压力变化：，其中，为夹角1在第个小时的压力变化，表示夹角1在第个小时的压力与对应压力序列中每个压力之间的差值总和，进而能够得到支护墙体4个夹角在第个小时的压力变化，以构成压力变化序列，进而根据压力变化序列得到每个小时支护墙体压力的第一变化，将4个夹角的压力变化中最大值作为对应小时支护墙体压力的第一变化，因此能够得到每个小时支护墙体压力的第一变化。
[0023]由于锚杆是向基坑提供稳定性支撑、提供支持力的，因此在锚杆与墙体的接触段加装一个压力感应器，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基坑稳定性监测方法，其特征在于，该方法包括：根据设定时间间隔分别获取基坑的支护墙体压力、锚杆接触点的应力和基坑的沉降量，结合每个时段所述支护墙体压力的第一变化、所述应力的第二变化和所述沉降量的第三变化得到对应时段的基坑的整体稳定性；将多个历史时段的所述整体稳定性输入稳定预测网络中得到下一时段基坑的稳定预测值；利用误差修正系数对所述稳定预测值进行修正得到实际稳定预测值；所述误差修正系数是由已知的所述稳定预测值与对应时段实际计算的所述整体稳定性之间的比值得到的。2.如权利要求1所述的基坑稳定性监测方法，其特征在于，所述稳定预测网络的训练集中包含M个训练样本，且每个训练样本包括N个时段对应基坑的所述整体稳定性所构成的序列，其中一个时段对应一个所述整体稳定性。3.如权利要求1所述的基坑稳定性监测方法，其特征在于，所述稳定预测网络采用均方差损失函数，所述均方差损失是根据每个训练样本的输入和输出数据之间的均方差损失的加权求和所计算的损失均值；每个训练样本的权重与对应时段基坑的稳定检测评价系数呈正相关关系。4.如权利要求3所述的基坑稳定性监测方法，其特征在于，所述稳定检测评价系数的获取方法，包括：将多个历史时段对应的所述整体稳定性构成稳定序列，分别计算当前时段的所述整体稳定性与所述稳定序列中每个所述整体稳定性之间的差值，得到差值之和，根据所述差值之和获取当前时段的所述整体稳定性的所述稳定检测评价系数。5.如权利要求4所述的基坑稳定性监测方法，其特征在于，所述差值之和与所述稳定检测评价系数呈负相关关系。6.如权利要求1所述的基坑稳定性监测方法，其特征在于，所述支护墙体的第一变化的...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑磊，王雷，马建华，
申请(专利权)人：济宁明珠建筑工程有限公司，
类型：发明
国别省市：