一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质制造方法及图纸

技术编号:32590106 阅读:17 留言:0更新日期:2022-03-09 17:24
本发明专利技术提供一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括获取互联网服务所有路径的流量信息;判断流量信息中是否存在流量异常数据;若存在,确定流量异常数据对应的异常状态,以及从流量信息中确定与流量异常数据相关的目标流量数据;基于异常状态对流量异常数据和目标流量数据进行分析,确定对应异常状态的异常信息。在本方案中,通过对获取到流量信息进行分析,以确定流量异常数据对应的异常状态,以及从流量信息中确定与流量异常数据相关的目标流量数据;进而对流量数据进行异常处理,以确定对应的异常信息。通过上述方式不仅能够提高流量分析处置的能力,且能够避免出现关键信息整合能力缺失的问题。避免出现关键信息整合能力缺失的问题。避免出现关键信息整合能力缺失的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着网络应用的快速发展,需要对网络行为进行管理,以了解网络运行状况。
[0003]目前,针对流量监测通常使用业内主流开源监控软件对流量进行分析处置实现。但通过上述主流开源监控软件对流量进行分析处置的能力较弱,且容易出现关键信息整合能力缺失的问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此,本专利技术实施例提供一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,以解决现有技术中存在的对流量进行分析处置的能力较弱,且容易出现关键信息整合能力缺失的问题。
[0005]为实现上述目的,本专利技术实施例提供如下技术方案:本专利技术实施例第一方面示出了一种流量检测方法,所述方法包括:获取互联网服务所有路径的流量信息;判断所述流量信息中是否存在流量异常数据;若存在,确定所述流量异常数据对应的异常状态,以及从所述流量信息中确定与所述流量异常数据相关的目标流量数据;基于所述异常状态对所述目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息。
[0006]可选的,还包括:基于所述异常信息生成对应的报警信息。
[0007]可选的,所述判断所述流量信息中是否存在流量异常数据,包括:基于所述流量信息中每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内的流量数据进行计算,得到所述每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差;针对所述每一时间点的流量数据,判断所述时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差是否满足预设条件;若确定某一时间点的流量数据满足预设条件,确定所述时间点的流量数据为流量异常数据。
[0008]可选的,所述判断所述流量信息中是否存在流量异常数据,包括:基于所述流量信息中每一时间点的流量数据与第二预设历史时间段内的流量数据进行计算,得到所述每一时间点的流量数据对应的标准差和均值;针对所述每一时间点的流量数据,判断所述时间点的流量数据是否满足与所述时
间点对应的处理条件,所述处理条件是指根据所述时间点的流量数据对应的标准差和均值进行处理得到的;若确定某一时间点的流量数据不满足处理条件,确定所述时间点的流量数据为流量异常数据。
[0009]可选的,所述基于所述异常状态对所述目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息,包括:若确定所述异常状态为服务异常,基于所述目标流量数据中的第一相关数据和第二相关数据,确定存在对外服务异常IP的IP信息;若确定所述异常状态为攻击入侵状态异常,基于所述目标流量数据中的第一相关数据和第二相关数据,确定存在攻击入侵状态异常IP的IP信息。
[0010]本专利技术实施例第二方面示出了一种流量检测装置,所述装置包括:流量采集模块,用于获取互联网服务所有路径的流量信息;流量分析模块,用于判断所述流量信息中是否存在流量异常数据;若存在,确定所述流量异常数据对应的异常状态,以及从所述流量信息中确定与所述流量异常数据相关的目标流量数据;异常处理模块,用于基于所述异常状态对所述目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息。
[0011]可选的,还包括:异常报警模块,用于基于所述异常信息生成对应的报警信息。
[0012]可选的,所述判断所述流量信息中是否存在流量异常数据的流量分析模块,具体用于:基于所述流量信息中每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内的流量数据进行计算,得到所述每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差;针对所述每一时间点的流量数据,判断所述时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差是否满足预设条件;若确定某一时间点的流量数据满足预设条件,确定所述时间点的流量数据为流量异常数据。
[0013]本专利技术实施例第三方面示出了一种电子设备,所述电子设备用于运行程序,其中,所述程序运行时执行如本专利技术实施例第一方面示出的流量检测方法。
[0014]本专利技术实施例第四方面示出了一种计算机存储介质,所述存储介质包括存储程序,其中,在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如本专利技术实施例第一方面示出的流量检测方法。
[0015]基于上述本专利技术实施例提供的一种流量检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,该方法包括获取互联网服务所有路径的流量信息;判断所述流量信息中是否存在流量异常数据;若存在,确定所述流量异常数据对应的异常状态,以及从所述流量信息中确定与所述流量异常数据相关的目标流量数据;基于所述异常状态对所述流量异常数据和目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息。在本专利技术实施例中,获取互联网服务所有路径的流量信息,并对获取到流量信息进行分析,以确定流量异常数据对应的异常状态,以及从流量信息中确定与流量异常数据相关的目标流量数据;进而对流量数据进行异常处理,以确定对应的异常信息。通过上述方式不仅能够提高流量分析处置的能力,且能够避免出现关键信息整合能力缺失的问题。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
[0017]图1为本专利技术实施例示出的一种流量检测方法的流程示意图;图2为本专利技术实施例示出的另一种流量检测方法的流程示意图;图3为本专利技术实施例示出的流量检测处理过程的架构示意图;图4为本专利技术实施例示出的一种流量检测装置的结构示意图;图5为本专利技术实施例示出的另一种流程检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。
[0019]需要说明的是,在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本专利技术要求的保护范围之内。
[0020]在本申请中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种流量检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取互联网服务所有路径的流量信息;判断所述流量信息中是否存在流量异常数据;若存在,确定所述流量异常数据对应的异常状态,以及从所述流量信息中确定与所述流量异常数据相关的目标流量数据;基于所述异常状态对所述目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:基于所述异常信息生成对应的报警信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述流量信息中是否存在流量异常数据,包括:基于所述流量信息中每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内的流量数据进行计算,得到所述每一时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差;针对所述每一时间点的流量数据,判断所述时间点的流量数据与第一预设历史时间段内每一流量数据的差是否满足预设条件;若确定某一时间点的流量数据满足预设条件,确定所述时间点的流量数据为流量异常数据。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述流量信息中是否存在流量异常数据,包括:基于所述流量信息中每一时间点的流量数据与第二预设历史时间段内的流量数据进行计算,得到所述每一时间点的流量数据对应的标准差和均值;针对所述每一时间点的流量数据,判断所述时间点的流量数据是否满足与所述时间点对应的处理条件,所述处理条件是指根据所述时间点的流量数据对应的标准差和均值进行处理得到的;若确定某一时间点的流量数据不满足处理条件,确定所述时间点的流量数据为流量异常数据。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述异常状态对所述目标流量数据进行分析,确定对应所述异常状态的异常信息,包括:若确定所述异常状态为服务异常,基于所述目标流量数据中...

【专利技术属性】
技术研发人员:郭鹏章宇东
申请(专利权)人:北京搜狐新媒体信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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