一种基于大数据的订单管理方法技术

本发明专利技术属于订单管理领域，尤其是一种基于大数据的订单管理方法，针对现有订单管理方法在处理退款订单时不便与发货物流端保持时效性，容易出现发货时出现退款订单后继续发货的现象，订单得不到有效验证和拦截，增加了运行成本，同时还不便针对大数据进行订单分析和操控的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：用户下单后形成订单信息，客户端向服务管理器发送订单请求。本发明专利技术的订单管理方法在处理退款订单时可与发货物流端保持时效性，避免了发货时出现退款订单后继续发货的现象，订单能得到有效验证和拦截，降低了运行成本，同时可以针对大数据进行订单分析和操控。可以针对大数据进行订单分析和操控。可以针对大数据进行订单分析和操控。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的订单管理方法


[0001]本专利技术涉及订单管理
，尤其涉及一种基于大数据的订单管理方法。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的飞速发展，越来越多的人在网上进行购物，目前多数网购过程如下：用户确定要购买的商品后向购物系统提交订单，购物系统则为该订单分配库存商品，在用户为订单进行支付后，卖家向用户配送该购物系统为该订单分配的库存商品，经检索申请号为201510939263.3一种基于大数据的网购订单管理方法及装置，该方法包括：根据检测时刻和订单有效时长，确定待检测订单对应的下单终止时刻；根据所述下单终止时刻和检测周期，确定待检测订单对应的下单起始时刻；获取下单时刻属于所述下单起始时刻至所述下单终止时刻之间的订单信息，所述订单信息包括订单号、下单时刻以及订单状态；将所述订单信息中订单状态为未支付状态的订单确定为失效订单：但上述现有技术中的订单管理方法在处理退款订单时不便与发货物流端保持时效性，容易出现发货时出现退款订单后继续发货的现象，订单得不到有效验证和拦截，增加了运行成本，同时还不便针对大数据进行订单分析和操控。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种基于大数据的订单管理方法。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种基于大数据的订单管理方法，包括以下步骤：S1：用户下单后形成订单信息，客户端向服务管理器发送订单请求；S2：服务管理器读取用户信息，并对用户的大数据进行采集和分析，判断用户以往的订单付款平均时长以及用户的未付款订单占比，同时对用户的退单率进行统计和分析；S3：利用大数据库完成对比后，对用户类型进行标记，若用户满足对比要求，则标记为一类用户，当一类用户形成订单并完成付款后，将订单状态发送至物流打包服务器，并同时将用户类型同时发送；S4：使用大数据库进行对比，若用户的退单率、未付款订单占比以及付款平均时长均不能达到标准，则标记为二类用户，当二类用户形成订单后，对订单进行定时监测，并暂缓向物流打包服务器发送订单信息，并在超过设定时间范围后，向用户发送未付款通知；S5：物流打包服务器优先处理一类用户的订单，并将订单信息上传到过渡中转系统中等待发货，二类用户的订单继续上传到过渡中转系统中，若一类用户的订单中存在退单信息时，则会发出订单拦截通知，并将在过渡中转系统中的订单进行拦截；S6：二类用户的订单由过渡中转系统发送至最终确认系统中，若二类用户的订单中存在退单信息时，将订单拦截通知发送至过渡中转系统以及最终确认系统中，若订单拦截失败会将信号返回服务管理器，并停止退单。
[0005]优选的，所述订单信息包括付款信息、商品价格、用户ID、订单编号、发货地址和创建时间。
[0006]优选的，所述付款信息包括付款金额、付款状态、付款时间和支付方式。
[0007]优选的，所述过渡中转系统包括信息收发模块、指令发送模块和延时确认模块。
[0008]优选的，所述最终确认系统包括信息确认单元、控制单元和指令收发单元。
[0009]与现有技术相比，本专利技术的有益效果在于：（1）本专利技术的一种基于大数据的订单管理方法，订单管理方法在处理退款订单时可与发货物流端保持时效性，并根据大数据对用户信息进行分析和分类，提高订单管理的准确性和针对性。
[0010]（2）本专利技术的一种基于大数据的订单管理方法，可有效避免出现发货时出现退款订单后继续发货的现象，订单可得到有效验证和拦截，降低了运行成本，同时还可针对大数据进行订单分析和操控。
附图说明
[0011]图1为本专利技术提出的一种基于大数据的订单管理方法的流程图。
具体实施方式
[0012]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0013]除非别作定义，此处使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术专利说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。同样，“一个”或者“一”等类似词语也不表示数量限制，而是表示存在至少一个。
[0014]参照图1，一种基于大数据的订单管理方法，包括以下步骤：S1：用户下单后形成订单信息，客户端向服务管理器发送订单请求；S2：服务管理器读取用户信息，并对用户的大数据进行采集和分析，判断用户以往的订单付款平均时长以及用户的未付款订单占比，同时对用户的退单率进行统计和分析；S3：利用大数据库完成对比后，对用户类型进行标记，若用户满足对比要求，则标记为一类用户，当一类用户形成订单并完成付款后，将订单状态发送至物流打包服务器，并同时将用户类型同时发送；S4：使用大数据库进行对比，若用户的退单率、未付款订单占比以及付款平均时长均不能达到标准，则标记为二类用户，当二类用户形成订单后，对订单进行定时监测，并暂缓向物流打包服务器发送订单信息，并在超过设定时间范围后，向用户发送未付款通知；S5：物流打包服务器优先处理一类用户的订单，并将订单信息上传到过渡中转系统中等待发货，二类用户的订单继续上传到过渡中转系统中，若一类用户的订单中存在退单信息时，则会发出订单拦截通知，并将在过渡中转系统中的订单进行拦截；S6：二类用户的订单由过渡中转系统发送至最终确认系统中，若二类用户的订单中存在退单信息时，将订单拦截通知发送至过渡中转系统以及最终确认系统中，若订单拦截失败会将信号返回服务管理器，并停止退单。
[0015]本实施例中，订单信息包括付款信息、商品价格、用户ID、订单编号、发货地址和创建时间。
[0016]本实施例中，付款信息包括付款金额、付款状态、付款时间和支付方式。
[0017]本实施例中，过渡中转系统包括信息收发模块、指令发送模块和延时确认模块。
[0018]本实施例中，最终确认系统包括信息确认单元、控制单元和指令收发单元。
[0019]本实施例中，用户下单后形成订单信息，客户端向服务管理器发送订单请求，服务管理器读取用户信息，并对用户的大数据进行采集和分析，判断用户以往的订单付款平均时长以及用户的未付款订单占比，同时对用户的退单率进行统计和分析，利用大数据库完成对比后，对用户类型进行标记，若用户满足对比要求，则标记为一类用户，当一类用户形成订单并完成付款后，将订单状态发送至物流打包服务器，并同时将用户类型同时发送，使用大数据库进行对比，若用户的退单率、未付款订单占比以及付款平均时长均不能达到标准，则标记为二类用户，当二类用户形成订单后，对订单进行定时监测，并暂缓向物流打包服务器发送订单信息，并在超过设定时间范围后，向用户发送未付款通知，物流打包服务器优先处理一类用户的订单，并将订单信息上传到过渡中转系统中等待发货，二类用户的订单继续上传到过渡中转系统中，若一类用户的订单中存在退单信息时，则会发出订单拦截通知，并将在过渡中转系统中的订单进行拦截，二类本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的订单管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：用户下单后形成订单信息，客户端向服务管理器发送订单请求；S2：服务管理器读取用户信息，并对用户的大数据进行采集和分析，判断用户以往的订单付款平均时长以及用户的未付款订单占比，同时对用户的退单率进行统计和分析；S3：利用大数据库完成对比后，对用户类型进行标记，若用户满足对比要求，则标记为一类用户，当一类用户形成订单并完成付款后，将订单状态发送至物流打包服务器，并同时将用户类型同时发送；S4：使用大数据库进行对比，若用户的退单率、未付款订单占比以及付款平均时长均不能达到标准，则标记为二类用户，当二类用户形成订单后，对订单进行定时监测，并暂缓向物流打包服务器发送订单信息，并在超过设定时间范围后，向用户发送未付款通知；S5：物流打包服务器优先处理一类用户的订单，并将订单信息上传到过渡中转系统中等待发货，二类用户的订单继续上传到过渡中转系统中，若...

【专利技术属性】
技术研发人员：段小霞，赵郑，刘德恒，时梅，
申请(专利权)人：杭州泽桥健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：