一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备制造方法及图纸

本申请公开了一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备，涉及语音处理技术领域，该方法应用于智能穿戴设备，该方法包括：获取智能穿戴设备的状态，该状态用于标识智能穿戴设备是否被用户佩戴；根据智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值；利用降噪算法和超参数的参数值对智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音进行降噪，获得降噪后的语音。如此，该方法利用基于智能穿戴设备的状态确定的降噪算法以及超参数的参数值，对语音进行降噪处理，能够使得智能穿戴设备在不同状态下，均实现较好的降噪效果，进而便于后续的语音识别与交互。进而便于后续的语音识别与交互。进而便于后续的语音识别与交互。

【技术实现步骤摘要】
一种语音降噪方法、装置、存储介质及设备


[0001]本申请涉及语音处理
，尤其涉及一种语音降噪方法、装置、存储介质及智能穿戴设备。

技术介绍

[0002]随着科技的进步和智能化浪潮的到来，智能穿戴设备也在飞速发展。智能穿戴设备的形式也越来越多样化，例如智能眼镜、智能手表、智能手环等。语音交互作为人机交互过程中极为方便和重要的交互方式，一些智能手环或智能手表也将录音功能集成到产品中，使得用户可以随时随地开始录音。
[0003]智能穿戴设备在采集语音时，容易受到外界环境以及自身播放音频的干扰，进而影响语音识别的准确率。目前，很多智能穿戴设备通常采用单个麦克风采集语音，基于此，可以通过单麦克风语音增强算法对语音进行降噪处理。单麦克风语音增强算法可以在无混响、低噪声、距离声源很近的情况下获得较好的效果。
[0004]然而，用户在运动时，声源可能距离麦克风较远，并且真实环境中可能存在大量多径反射、混响和噪声，如此导致单麦克风接收的语音信号是由多个声源和环境噪声叠加而成，单麦克风语音增强算法很难实现不同声源的分离，降噪效果下降明显，从本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音降噪方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，所述方法包括：获取所述智能穿戴设备的状态，所述状态用于标识所述智能穿戴设备是否被用户佩戴；根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值；利用所述降噪算法和所述超参数的参数值对所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音进行降噪，获得降噪后的语音。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值，包括：当所述智能穿戴设备的状态为未佩戴状态时，确定所述降噪算法为适用于固定位置的麦克风阵列的降噪算法，确定所述超参数的参数值为适用于固定位置的麦克风阵列的参数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述适用于固定位置的麦克风阵列的降噪算法包括基于最小均方误差LMS的自适应滤波算法，所述超参数包括帧移、自适应滤波器步长、遗忘因子中的一种或多种，所述超参数的参数值为预设值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能穿戴设备的状态，确定对语音进行降噪所采用的降噪算法和超参数的参数值，包括：当所述智能穿戴设备的状态为佩戴状态时，确定所述降噪算法为适用于移动的麦克风阵列的降噪算法，确定所述超参数的参数值为适用于移动的麦克风阵列的参数值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述适用于移动的麦克风阵列的降噪算法包括基于递归最小二乘RLS的自适应滤波算法，所述超参数包括帧移、自适应滤波器步长、遗忘因子中的一种或多种，所述帧移小于预设帧移、所述自适应滤波器步长小于预设步长、所述遗忘因子小于预设遗忘因子。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述利用所述降噪算法和所述超参数的参数值对所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音进行降噪，获得降噪后的语音，包括：利用所述降噪算法和所述超参数的参数值更新自适应滤波器系数；根据所述自适应滤波器系数以及所述智能穿戴设备通过麦克风阵列采集的语音，获得降噪后的语音。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述智能穿戴设备的状态为佩戴状态时，所述利用所述降噪算法和所述超参数的参数值更新自适应滤波器系数，包括：利用所述降噪算法、所述超参数的参数值以及运动参数的参数值，更新自适应滤波器系数。8.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：程枫，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：