【技术实现步骤摘要】
电子设备的防泄密显示方法、系统和电子设备
[0001]本专利技术涉及电子设备的防偷窥的领域，且更为具体地，涉及一种电子设备的防泄密显示方法、系统和电子设备。
技术介绍
[0002]目前，随着显示技术与网络技术的发展，越来越多的人在网络上进行购物或者账户交易等操作，在进行上述操作过程中，操作者经常需要在电脑、手机、自动柜员机、自动取票机等显示设备上输入个人信息，从而很容易造成个人信息的泄露，因此，显示设备的防偷窥性越来越受到广泛的关注，力求保证操作者的个人信息安全。
[0003]然而，在电子设备的显示界面上并非所有的信息都需要隐藏显示或者以无法人眼窥视的方式显示，例如，在某些特殊行业，在传递机密信息时期望机密信息的显示是具有防偷窥的，而其他信息的显示则是正常的，例如，显示信息传递进程的信息不需要防偷窥。
[0004]因此，为了提高对于显示内容主题识别的准确性，以更好地实现显示设备的防偷窥功能，期望一种电子设备的防泄密显示方案。
技术实现思路
[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种电子设备的防泄密显示方法，其特征在于，包括：将获取的电子设备的屏幕图像输入卷积神经网络以获得显示特征图；对所述屏幕图像进行基于屏幕显示内容的区域划分并将各个区域在所述屏幕图像的位置映射到所述显示特征图中以获得与各个区域的屏幕内容对应的各个子特征图；对各个所述子特征图进行向量化以获得多个子特征向量；将所述多个子特征向量输入基于转换器的上下文编码模型以获得多个语义特征向量；对各个所述子特征图进行沿通道维度方向的全局均值池化以获得对应于各个所述子特征图的特征矩阵；将每个所述特征矩阵和与其对应的所述语义特征向量进行矩阵相乘以将所述语义特征向量映射到所述特征矩阵的特征空间中以获得多个比较矩阵；计算各个所述比较矩阵的一致性因数以获得多个一致性因数，所述一致性因数与所述比较矩阵中的最大特征值和所述比较矩阵的大小有关；使用所述多个一致性因数来构建多个元加权向量；将所述元加权向量和与其对应的语义特征向量进行按位置点乘以获得多个分类特征向量；将所述多个分类特征向量分别输入分类器以获得多个分类结果，其中，每个所述分类结果用于表示对应区域内的屏幕内容是否为隐私内容；以及基于所述多个分类结果，控制所述电子设备的屏幕的各个区域的显示模式。2.根据权利要求1所述的电子设备的防泄密显示方法，其中，将获取的电子设备的屏幕图像输入卷积神经网络以获得显示特征图，包括：所述卷积神经网络以如下公式对所述屏幕图像进行空间编码以获得所述显示特征图；其中，所述公式为：f
i
＝active(N
i
×
f
i
‑1+B
i
)其中，f
i
‑1为第i层卷积神经网络的输入，f
i
为第i层卷积神经网络的输出，N
i
为第i层卷积神经网络的过滤器，且B
i
为第i层卷积神经网络的偏置矩阵，Active表示非线性激活函数。3.根据权利要求2所述的电子设备的防泄密显示方法，其中，对各个所述子特征图进行向量化以获得多个子特征向量，包括：对各个所述子特征图进行沿特定维度的向量投影以获得所述子特征向量。4.根据权利要求3所述的电子设备的防泄密显示方法，其中，计算各个所述比较矩阵的一致性因数以获得多个一致性因数，包括：以如下公式计算各个所述比较矩阵的一致性因数以获得多个一致性因数，其中，所述公式为：其中λ
max
是比较矩阵的最大特征值，且m是比较矩阵的大小。5.根据权利要求4所述的电子设备的防泄密显示方法，其中，使用所述多个一致性因数来构建多个元加权向量，包括：
使用所述多个一致性因数来以如下公式来构建所述多个元加权向量；其中，所述公式为：其中v
e
是特征值λ
max
对应的特征向量。6.根据权利要求5所述的电子设备的防泄密显示方法，其中，将所述多个分类特征向量分别输入分类器以获得多个分类结果，包括：将所述分类特征向量分别输入所述分类器的Softmax分类函数以获得所述分类特征向量归属于对应区域的屏幕内容为隐私内容的第一概率和所述分类特征向量归属于对应区域的屏幕内容为非隐私内容的第二概率；以及基于所述第一概率和所述第二概率之间的比较，确...
【专利技术属性】
技术研发人员：周鹏儿，唐小勇，李长叶，吴智灿，
申请(专利权)人：深圳市辰星瑞腾科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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