采用大数据分析的云服务漏洞分析方法及人工智能系统技术方案

本申请公开了一种采用大数据分析的云服务漏洞分析方法及人工智能系统，依据对多种触发路径得到的候选上线云服务的云服务崩溃事件数据簇的云服务漏洞分析，对候选上线云服务的云服务崩溃事件数据簇的分析效果更佳，使得云服务漏洞分析流程可以关联多种触发路径的场景。此外，在获取候选上线云服务的云服务崩溃事件数据簇的流程中，结合了云服务漏洞的触发路径信息和云服务漏洞的漏洞标签信息，相较于传统方案中仅考虑云服务漏洞的漏洞标签信息而言，可以提高后续的云服务漏洞分析精度，由此对提取的云服务崩溃事件数据簇进行云服务漏洞分析，可以获得更为精确的云服务漏洞分析结果。析结果。析结果。

【技术实现步骤摘要】
采用大数据分析的云服务漏洞分析方法及人工智能系统


[0001]本申请涉及大数据
，具体而言，涉及一种采用大数据分析的云服务漏洞分析方法及人工智能系统。

技术介绍

[0002]云服务稳定性问题通常被认为是采用云计算的道路上最大的障碍，相关技术中，如何有效进行云服务漏洞的分析和评估，以便于提高云服务中各种服务功能的运行稳定性，是诸多开发人员不断思考的方向。相关技术中的云服务漏洞分析挖掘过程中，通常仅考虑云服务漏洞的漏洞标签信息，而没有有效考虑相关的触发路径信息，导致云服务漏洞分析精度无法较好的满足预期。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种采用大数据分析的云服务漏洞分析方法及人工智能系统。
[0004]第一方面，本申请实施例提供一种采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，应用于人工智能系统，包括：搜集在先记录的参考云服务崩溃事件数据簇，所述云服务崩溃事件数据簇中包括等待分析的云服务漏洞；对所述参考云服务崩溃事件数据簇进行云服务漏洞分析，获得所述参考云服务崩溃事件数据簇对应的云服务漏洞的云服务漏洞标签信息和漏洞路径信息，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，应用于人工智能系统，其特征在于，包括：搜集在先记录的参考云服务崩溃事件数据簇，所述云服务崩溃事件数据簇中包括等待分析的云服务漏洞；对所述参考云服务崩溃事件数据簇进行云服务漏洞分析，获得所述参考云服务崩溃事件数据簇对应的云服务漏洞的云服务漏洞标签信息和漏洞路径信息，所述云服务漏洞的云服务漏洞标签信息涵盖所述参考云服务崩溃事件数据簇中的各个云服务崩溃事件数据所对应的类别标签信息，所述云服务漏洞的漏洞路径信息涵盖所述参考云服务崩溃事件数据簇中的各个云服务崩溃事件数据所对应的云服务漏洞的触发路径信息；依据所述参考云服务崩溃事件数据簇、所述云服务漏洞的云服务漏洞标签信息和漏洞路径信息，从候选上线云服务中提取至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇；对所述至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇进行云服务漏洞分析，获得所述至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇所对应的云服务漏洞分析数据簇，以便于对所述候选上线云服务进行漏洞分析与修复。2.根据权利要求1所述的采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，其特征在于，所述依据所述参考云服务崩溃事件数据簇、所述云服务漏洞的云服务漏洞标签信息和漏洞路径信息，从候选上线云服务中提取至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇，包括：依据所述云服务漏洞的云服务漏洞标签信息，从所述参考云服务崩溃事件数据簇中确定至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量，每个标的云服务漏洞的漏洞向量中的云服务崩溃事件数据对应的类别标签信息用于表征相同的云服务漏洞类别；依据所述云服务漏洞的漏洞路径信息，确定所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，每个标的云服务漏洞的漏洞向量对应的漏洞溯源模板依据所述每个标的云服务漏洞的漏洞向量中的云服务崩溃事件数据对应的云服务漏洞的触发路径信息确定；依据所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量和所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，获取至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇。3.根据权利要求2所述的采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，其特征在于，所述依据所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量和所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，获取至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇，包括：依据所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，确定所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板；在所述参考云服务崩溃事件数据簇中对所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量进行数据提取，获得所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的目标崩溃事件数据簇；对于所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量中的每个标的云服务漏洞的漏洞向量，将所述每个标的云服务漏洞的漏洞向量对应的目标崩溃事件数据簇基于所述每个标的云服务漏洞的漏洞向量对应的漏洞溯源模板进行漏洞数据溯源，获得所述每个标的云服务漏洞的漏洞向量对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇；或者，依据所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，确定所
述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板；基于所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板对所述参考云服务崩溃事件数据簇进行漏洞数据溯源，依据漏洞数据溯源获得的溯源漏洞数据集，获取所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇。4.根据权利要求3所述的采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，其特征在于，所述基于所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板对所述参考云服务崩溃事件数据簇进行漏洞数据溯源，依据漏洞数据溯源获得的溯源漏洞数据集，获取所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇，包括：基于所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板对所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量进行聚团，获得至少一个云服务漏洞的漏洞向量分布，任意云服务漏洞的漏洞向量分布中的目标云服务漏洞的漏洞向量对应的漏洞溯源模板一致；将所述参考云服务崩溃事件数据簇基于所述至少一个云服务漏洞的漏洞向量分布中的起始云服务漏洞的漏洞向量分布对应的漏洞溯源模板进行漏洞数据溯源，获得起始溯源漏洞数据集，在所述起始溯源漏洞数据集中对所述起始云服务漏洞的漏洞向量分布中的目标云服务漏洞的漏洞向量进行数据提取，获得所述起始云服务漏洞的漏洞向量分布中的目标云服务漏洞的漏洞向量对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇；将前向溯源漏洞数据集基于所述至少一个云服务漏洞的漏洞向量分布中的后向云服务漏洞的漏洞向量分布对应的漏洞溯源模板进行漏洞数据溯源，获得后向溯源漏洞数据集，在所述后向溯源漏洞数据集中对所述后向云服务漏洞的漏洞向量分布中的目标云服务漏洞的漏洞向量进行数据提取，获得所述后向云服务漏洞的漏洞向量分布中的目标云服务漏洞的漏洞向量对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇，直到获得所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的等待分析的云服务崩溃事件数据簇。5.根据权利要求2所述的采用大数据分析的云服务漏洞分析方法，其特征在于，所述依据所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量和所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，获取至少一个等待分析的云服务崩溃事件数据簇，包括：对所述至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量分别进行特征清洗，获得特征清洗后的至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量；依据所述特征清洗后的至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量和所述特征清洗后的至少一个目标云服务漏洞的漏洞向量所对应的漏洞溯源模板，获取至少一个等待分析的云服务崩溃事...

【专利技术属性】
技术研发人员：庄钰，
申请(专利权)人：哈尔滨双邦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：