一种基于大数据分析的关联性影响识别方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据分析的关联性影响识别方法及系统，使用脱敏的日志数据分析获得对应不同业务场景的测试用案例集进而得到高相关性的测试结果，基于大数据分析产生覆盖性测试案例，利用大量测试案例进行自动化，以便快速测试程序完成验证。在项目迭代过程中，对版本变动前后进行效果一致性评估，找出差异，从而识别出关联性影响。以摆脱对于个人经验的严重依赖，提高版本质量的稳定性，提高程序开发质量，提高测试效率，缩短项目时长，推进项目投产。进项目投产。进项目投产。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的关联性影响识别方法及系统


[0001]本专利技术涉及计算机系统测试和大数据分析
，尤其涉及一种基于大数据分析的关联性影响识别方法及系统。

技术介绍

[0002]随着银行系统功能越来越强大，系统也越来越复杂。因此造成系统的任何变动都可能造成意料之外的各种问题。根据行业经验，在系统升级过程中，绝大部分BUG来自于改造过程中对其它功能的关联性影响。
[0003]当前，业内主要利用静态分析方法和手工测试方法进行关联性影响识别，对个人经验依赖很大，容易造成版本质量的不稳定；现有处理方式需要基于测试人员的经验设计有限的案例，并且测试数据有限，并随着产品越来越复杂，开发效率也逐渐下降。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术的不足，本专利技术提出一种基于大数据分析的关联性影响识别方法及系统，基于大数据分析产生覆盖性测试案例，利用大量测试案例进行自动化，以便快速测试程序完成验证。在项目迭代过程中，对版本变动前后进行效果一致性评估，找出差异，从而识别出关联性影响。以摆脱对于个人经验的严重依赖，提高版本质量的稳定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的关联性影响识别方法，其特征在于，包括：S1、获取生产脱敏的日志数据并提取待处理数据，所述待处理数据包括报文、处理码、终端受理类型、收单类型和商户类型中的任意一种或多种组合；S2、依据日志数据所属业务规则和待处理数据的取值对待处理数据进行分类，获得分类数据；S3、将分类数据依据报文规范进行处理获得测试输入报文；S4、将测试输入报文依据预设业务场景组合为若干对应不同业务场景的案例集；S5、依据业务场景使用对应的案例集进行发包处理；S6、匹配对比案例集测试结果，获得关联性影响评估结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：S7、将案例集测试结果和关联性影响评估结果以可视化方式输出。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报文规范包括通用报文规范或自定义报文规范。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3包括：将分类数据依据通用报文规范或自定义报文规范进行内容转换，获得具有具体数据的测试输入报文。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对应不同业务场景的案例集为包括对应不同业务场景的具体数据的测试案例的集合。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S5包括：对单一指定场景进行单独发包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晶，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：