一种临床研究项目的数据处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种临床研究项目的数据处理方法和装置，其中，该方法包括：对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。通过本申请，解决了相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，实现了有效地提取临床研究项目管理的代表性指标数据，从而实现从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常。目进度正常。目进度正常。

【技术实现步骤摘要】
一种临床研究项目的数据处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及临床研究项目管理
，尤其涉及一种临床研究项目的数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]面对周期长、涉及面广等特点的临床研究，在全场景下产生海量中心数据和试验过程数据，现有的临床研究项目管理过程中即使依靠有经验的医学相关专业的从业者和现有的技术手段，对临床研究现有的项目管理数据中，也无法从中获取有特定代表性的指标数据，从而无法提升决策判断能力。就算付出较多的人力物力，现有方式对数据的掌控程度已经无法满足未来快速、高效的临床研究项目管理需要。
[0003]目前，针对相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是针对现有技术中的不足，提供一种临床研究项目的数据处理方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，以至少解决相关技术无法从临床研究项目管理数据中获取有特定代表性的指标数据的问题。
[0005]为实现上述目的，本申请采取的技术方案是：
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种临床研究项目的数据处理方法，包括：
[0007]对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；
[0008]在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；
[0009]对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。
[0010]在其中一些实施例中，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据包括：
[0011]对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；
[0012]在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。
[0013]在其中一些实施例中，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型包括：
[0014]按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；
[0015]将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；
[0016]为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。
[0017]在其中一些实施例中，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述
目标类型标识对应的目标数据指标包括：
[0018]对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；
[0019]按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。
[0020]在其中一些实施例中，在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，所述方法还包括：
[0021]将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；
[0022]接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请求中携带有所述目标类型标识；
[0023]响应所述数据指标查新请求，从所述数据库中查找所述目标类型标识对应的所述目标数据指标；
[0024]输出查找到的所述目标数据指标。
[0025]第二方面，本申请实施例提供了一种临床研究项目的数据处理装置，包括：
[0026]构建单元，用于对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；
[0027]获取单元，用于在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；
[0028]处理单元，用于对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。
[0029]在其中一些实施例中，所述获取单元包括：
[0030]埋点模块，用于对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；
[0031]获取模块，用于在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。
[0032]在其中一些实施例中，所述构建单元包括：
[0033]第一划分模块，用于按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；
[0034]第二划分模块，用于将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；
[0035]配置模块，用于为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。
[0036]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面所述的方法。
[0037]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的方法。
[0038]本申请采用以上技术方案，与现有技术相比，本申请实施例提供的临床研究项目的数据处理方法，通过对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标，解决了相关技术无法从临床研究项目管理数据中获
取有特定代表性的指标数据的问题，实现了有效地提取临床研究项目管理的代表性指标数据，从而实现从业者提升决策判断力，提前预防、主动干预，保障项目进度正常。
[0039]本申请的一个或多个实施例的细节在以下附图和描述中提出，以使本申请的其他特征、目的和优点更加简明易懂。
附图说明
[0040]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
[0041]图1是根据本申请实施例的移动终端的结构框图；
[0042]图2是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理方法的流程图；
[0043]图3是根据本申请实施例的数据指标模型的示意图；
[0044]图4是根据本申请优选实施例的临床研究项目数据指标计算流程的示意图；
[0045]图5是根据本申请实施例的临床研究项目的数据处理装置的结构框图；
[0046]图6为根据本申请实施例的计算机设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0047]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行描述和说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。基于本申请提供的实施例，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种临床研究项目的数据处理方法，其特征在于，包括：对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型，其中，所述数据指标模型中包括至少一个数据指标组，每个数据指标组包括至少一种类型的数据指标，每一种类型的数据指标唯一对应一个类型标识；在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据；对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在临床研究项目业务执行过程中获取带有目标类型标识的业务数据包括：对临床研究项目业务流程进行业务埋点处理，其中，所述业务埋点处理携带有所述目标类型标识；在所述埋点被触发时获取带有所述目标类型标识的业务数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对临床研究项目中的业务数据进行处理，构建数据指标模型包括：按照临床研究项目中的业务类型将业务数据划分为多个数据指标组；将每个数据指标组划分为多个类型的数据指标；为每一种类型的数据指标配置类型标识以及数值计算公式。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标包括：对所述带有目标类型标识的业务数据进行聚合处理；按照预先配置的数值计算公式计算所述目标类型标识对应的所述目标数据指标的数值。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在对所述带有目标类型标识的业务数据进行处理，得到所述目标类型标识对应的目标数据指标之后，所述方法还包括：将所述目标数据指标与所述目标类型标识对应存储在数据库中；接收数据指标查询请求，其中，所述数据查询请...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘成煜，
申请(专利权)人：上海妙一生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：