基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法技术

本发明专利技术公开了基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法，根据多管GaN Doherty功率放大器的强非线性和记忆效应，在已有的支持向量机基础上，输入项加入了记忆多项式模型{x

【技术实现步骤摘要】
基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法


[0001]本专利技术属于微电子器件建模
，涉及Doherty功率放大器动态行为模型的建立，具体涉及基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法。

技术介绍

[0002]随着电信业的持续发展，每一代网络对射频功率放大器的要求越来越高。从物理层的角度来看，最近的大部分研究工作都集中在克服功率放大器的线性与效率的权衡问题。因此提出了多晶体管功率放大器架构，如Doherty功率放大器、多晶体管Doherty功率放大器以及outphasing架构。Doherty功率放大器被认为是比其他架构更有前途的电路元件，因为它能够在较宽的峰均功率比(PAPR)范围内实现高效率。然而，由于其内部的非线性负载调制，这种架构受到强烈的非线性和显著的记忆效应的影响，特别是对于基于氮化镓(GaN)器件的功率放大器而言。与传统的半导体材料，即砷化镓(GaAs)相比，氮化镓器件功率密度的大幅增加和出色的噪声性能，使其不仅成为功率放大器设计中采用的主要功率晶体管，而且也是低噪声应用的最佳选择。尽管基于氮化镓的Doherty功率放本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于记忆多项式的支持向量回归的DPA建模方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤一、线性函数拟合测量LTE信号x
i
经过多管GaN Doherty功率放大器放大后的信号y
i
，对LTE信号x
i
进行记忆多项式处理后，以信号y
i
为输出的拟合目标，建立线性函数：y＝f(x)＝w
T
x+b (1)其中，w为权系数，b为阈值，T表示转置，i为样本序号，x表示经过记忆多项式处理后的信号x
i
＝x
i
(n)|x
i
(n)|+x
i
(n)|x
i
(n)|2+
…
+x
i
(n
‑
1)|x
i
(n
‑
1)|+x
i
(n
‑
1)|x
i
(n
‑
1)|2，n表示采样时刻；N为样本数量，i＝1，2，...N；步骤二、优化目标设置对步骤一得到的线性函数在精度ε下进行无误差拟合：设置优化目标为||w||最小化，引入松弛因子ξ
±
，得到如下优化目标：其中，C为正则化常数；步骤三、引入拉格朗日乘子在步骤二得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡佳林，汪世杰，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：