一种处理方法及处理装置、处理系统制造方法及图纸

本申请公开一种处理方法及处理装置、处理系统，该方法、装置及系统对检测对象及其背景对象构成的待采集对象进行光谱图像采集，并根据采集得到的第一光谱图像中不同图像区域的光谱特征，识别不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数，识别的属性参数与待采集对象的材料相关，之后，根据第一光谱图像中不同图像区域分别对应的属性参数，定位、提取检测对象在第一光谱图像中对应的第二光谱图像，并基于第二光谱图像中不同图像区域的区域特征，对检测对象进行异常检测。检测对象进行异常检测。检测对象进行异常检测。

【技术实现步骤摘要】
一种处理方法及处理装置、处理系统


[0001]本申请属于机器视觉检测领域，尤其涉及一种处理方法及处理装置、处理系统。

技术介绍

[0002]手机等便携终端的上下盖合盖，通常采用点胶工艺实现，在点胶后、合盖前，需对点胶胶路的质量问题进行检测。点胶胶路质量问题如断胶、溢胶、异物残胶等，问题较多，而肉眼检查较为费时、效率低，同时眼睛很容易疲劳。因此，提供一种基于机器视觉的解决方案，于本领域来说非常重要。

技术实现思路

[0003]为此，本申请公开如下技术方案：
[0004]一种处理方法，所述方法包括：
[0005]对待采集对象进行光谱图像采集得到第一光谱图像；
[0006]确定所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的光谱特征；
[0007]根据不同图像区域分别对应的光谱特征，识别不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数；所述属性参数与待采集对象的材料相关；所述待采集对象包括检测对象和背景对象；
[0008]根据所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的属性参数，确定所述检测对象在所述第一光谱图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种处理方法，所述方法包括：对待采集对象进行光谱图像采集得到第一光谱图像；确定所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的光谱特征；根据不同图像区域分别对应的光谱特征，识别不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数；所述属性参数与待采集对象的材料相关；所述待采集对象包括检测对象和背景对象；根据所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的属性参数，确定所述检测对象在所述第一光谱图像中对应的目标区域，并获得所述目标区域形成的第二光谱图像；基于所述第二光谱图像中不同图像区域的区域特征，对所述检测对象进行异常检测。2.根据权利要求1所述的方法，所述确定所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的光谱特征，包括：提取所述第一光谱图像中不同图像区域的采样点的光谱信息；根据采样点的光谱信息，确定采样点对不同波长光的反射率，得到采样点的光谱分布特征；其中，所述第一光谱图像中不同图像区域分别对应的采样点的光谱分布特征，作为所述不同图像区域分别对应的光谱特征。3.根据权利要求2所述的方法，所述根据不同图像区域分别对应的光谱特征，识别不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数，包括：根据不同图像区域分别对应的采样点的光谱分布特征及第一识别规则，识别不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数；其中，所述第一识别规则包括：不同属性参数分别对应的对不同波长光中每种波长光的反射率区间；或，利用预先训练的第一识别模型对不同图像区域分别对应的采样点的光谱分布特征进行处理，得到不同图像区域分别对应的待采集对象的属性参数。4.根据权利要求1所述的方法，所述获得所述目标图像区域形成的第二光谱图像，包括：从所述第一光谱图像中分割出所述目标区域的图像，得到所述第二光谱图像。5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述第二光谱图像中不同图像区域的区域特征，对所述检测对象进行异常检测，包括：提取所述第二光谱图像中不同图像区域的视觉特征；根据提取的视觉特征，对所述第二光谱图像中不同图像区域对应的检测对象区域进行异常类型的识别处理。6.根据权利要求5所述的方法，所述根据提取的视觉特征，对所述第二光谱图像中不同图像区域对应的检测对象区域进行异常类型的识别处理，包括：根据提取的视觉特征及第二识别规则，识别所述第二光谱图像中不同图像区域对应的检测对象区域是否存在异常，及存...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘永华，靳玉茹，朱麟，
申请(专利权)人：联想北京有限公司，
类型：发明
国别省市：