一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法技术

本发明专利技术公开了一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法，包括：建立EGDSI模型以及模型中的相关参数；基于EGDSI模型在建立相应的智能合约；根据智能合约对某一个社区成员进行数据共享的激励计算，包括：初始化全局参数信息；根据当前博弈阶段t，得到数据共享成本参数Cost[t％m]，其中m为数据共享成本参数序列数组的长度，并计算出在该成本下的阈值计算出当前时间参与数据共享人数占数据共享社区总人数的比率p

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法


[0001]本专利技术属于区块链智能合约
，尤其涉及一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法与系统。

技术介绍

[0002]目前数据交易平台普遍数据共享程度低，用户进行数据共享的意愿并不强烈。这是因为用户之间缺乏信任，并且缺少相应的激励机制和经济利益驱动。区块链具有去中心化，不可篡改等特性，而这些特性为解决社会信任问题提供了新的解决思路。而对于用户共享意愿不高，现有技术还不存在成熟的共享激励模型，因此也就没有基于区块链智能合约实现的数据共享激励机制。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于区块链智能合约的数据共享激励系统与方法，通过演化博弈分析用户共享与不共享数据的两种行为，基于演化博弈论的数据共享激励模型(Evolutionary Game DataSharing Incentive，简称EGDSI)，配合区块链智能合约技术，实现该模型的模板引擎(Data Sharing Incentive Template Engine，简称DSITE)，在数据共享社区中发挥本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法，其特征在于，包括：步骤1，建立EGDSI模型以及模型中的相关参数；步骤2，基于所述EGDSI模型在社区区块链内建立相应的智能合约；步骤3，根据所述智能合约对某一个社区成员进行数据共享的激励计算。2.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法，其特征在于，所述EGDSI模型包括基于演化博弈论的复制动态力学方程推导出的相应演化博弈稳定策略，所述EGDSI模型假定所有参与博弈方的本质是相同的，与所有博弈方相关的参数也相同。3.根据权利要求2所述的一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法，其特征在于，所述与所有博弈方相关的参数包括数据成本DataCost，数据共享收益缩放系数ZoomFactor，数据共享成本参数序列Cost[]，数据共享的积分激励IncentiveReward以及数据共享饱和率SaturationRate。4.根据权利要求1所述的一种基于区块链智能合约的数据共享激励方法，其特征在于，所述步骤3包括：步骤31：首先初始化全局参数信息，所述全局参数信息包括：数据成本DataCost，数据共享收益缩放系数ZoomFactor，数据共享成本参数序列Cost[]，数据共享的积分激励IncentiveReward；步骤32：根据当前博弈阶段t，得到数据共享成本参数Cost[t％m]，其中m为数据共享成本参数序列数组的长度，并计算出在该成本下的阈值步骤33：计算出当前时间参与数据共享人数占数据共享社区总人数的比率pt，判断该比率pt与阈值进行对比，若返回数据共享积分奖励IncentiveReward；反之进入步骤34；步骤34：说明此时此时返回相应的数据共享成本Cost[t％m]；同时判断当前共享比率pt与数据共享饱和...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡凯，张伯钧，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：