【技术实现步骤摘要】
一种体检彩超排号装置
[0001]本专利技术涉及护理领域，更具体地说，涉及一种体检彩超排号装置。
技术介绍
[0002]健康体检对于广大民众来说，可以及时掌握自身健康信息，发现潜在致病因子，实现对重大疾病的“早发现、早体检”。通过现代信息系统通过收集整合公众体检数据，分析疾病谱的变化，为进一步卫生政策的制定和疾病预防措施的实施奠定基础。健康体检是以健康为中心的身体检查，通过医学手段和方法进行身体检查，这里包括临床各科室的基本检查，包括超声、心电、放射等医疗设备检查，还包括围绕人体的血液、尿便的化验检查。体验彩照是体检项目中的重要一项，检查肝、胆、脾、胰、肾等有无占位性病变。通常彩超检查前需要进行憋尿。体检时，一般会按照到达医院的顺序进行排号。而在彩照检查时尤其是女性经常会出现由于尿量不足而出现反复排队的现象，造成体检时间资源的大大浪费。
技术实现思路
[0003]为解决上述技术问题，本专利技术提供的一种体检彩超排号装置，帮助医院有效地安排每个体检任务队列，从而避免体检者过度拥挤和无效队列。
[0004...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种体检彩超排号装置，其特征在于，包括：数据采集模块、数据处理模块、排队推荐模块；数据采集模块采集相关数据集，包括体检者的性别、年龄、任务、医院科室等特征数据；数据处理模块根据约束条件，如体检开始和体检任务的持续时间、持续时间的年龄、性别和每个不同任务的体检信息，得到每个任务的体检者等待时间表示；排队推荐模块，预测并确定为每个体检者提供最优的体检项目安排；其中，数据处理模块在每个任务中根据首先不同的阶段进行年龄，再由男性和女性变量划分，计算公式定义如下式(1)；其中，Si是拆分的分类回归函数和ln是叶节点，其中年龄阶段分为小于20岁，介于21至60岁和大于60岁；进而最初的预测时间，分类回归由如下公式(2)所示：其中nd是分类回归函数中的叶节点以及根节点的数量，T是目标特征，如年龄、性别等；CT(D)是数据集D的加权回归结果，在数据集包括n个相关数据时，计算公式如下式(3)所示：其中，Wi是中采集的数据的权重，ti以及ti(D)是主分类的参数；对于彩超项目的时间预测，通过建立尿液在膀胱中积聚的数学模型，表示尿液在排尿后立即在膀胱中积聚，输送到肾脏的血浆通过肾小球过滤，然后输送到鲍曼肩胛沟原始尿液中，设t、P
f
和u(t)分别表示连续时间、鲍曼囊内压力和单位阶跃函数；在假设(A1)下，鲍曼囊内的恒定压力表示为P
f
u(t)，保证一定量的原始尿液是恒定的输送到肾小管；设Q
f
表示原始尿液从鲍曼囊到肾小管的体积流量；原始尿的恒定体积流率可用Q
f
u(t)表示；在肾小管和集合管中，一些原始的尿液被输出的小动脉重新吸收以调节体内的水量；设x(t)和Q
b
(t)分别表示膀胱内携带的尿量和从输尿管到膀胱的初始尿流率；膀胱中的尿量x(t)使用以下体积流率Q
b
(t)的公式计算；此外，对公式(1a)微分得出以下方程式；
虽然提出的模型代表了尿液在排尿后立即在膀胱内积聚的过程，但人的膀胱内仍有一些残余尿液；公式(4a)中的常数x0表示残余尿量；设Q
r
(t)、T
r
、P
t
(t)和P
b
(t)分别为原始尿液重吸收的体积流率、重吸收所需时间、肾盂和输尿管压力以及膀胱压力；根据假设，在重吸收过程中(即对于t<T
r
)，Q
f u(t)可分为两个体积流率Q
r
(t)和Q
b
(t)；因此在重吸收期间，总尿量x(t)的累积发生在公式(1a)中Q
b
(t)测量值小于Q
f u(t)的条件下；关于体积流量Q
b
(t)，基于假设得到以下公式：在公式(5)中，c1是比例系数；由于输尿管和膀胱之间存在防止反流的瓣状机制，当公式(5)中的P
t
(t)小于P
b
(t)时，Q
b
(t)等于零；此外，设z、V(t)和P
det
(t)分别表示膀胱顺应性、膀胱容积和逼尿肌压力；z的值可使用式(6a)计算如下；对公式(6a)积分得出：在公式(6b)中，h1和h2表示积分常数；此外，由于逼尿肌压力P
det
(t)可通过从膀胱P
b
(t)中减去腹部压力P
adm
来估计，则：P
det
(t)＝P
b
(t)
‑
P
adm
ꢀꢀꢀꢀꢀ
(6c)将公式(6c)代入公式(6b)中得到：根据假设，V(t)与x(t)成正比；V(t)＝c2x(t)
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(7)在公式(7)中，c2是比例系数；重吸收过程(t≥T
r
)后，Q
r
(t)为零；此时，Pt(t)等于鲍曼囊中的压力pfu(t)；此外，P
t
(t)和P
b
...
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