图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质技术方案

本申请公开了一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质，该方法包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，检测结果包括待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于检测结果对待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，已过滤图像包括人脸数据和人体数据中的至少一种数据信息；响应于已过滤图像只包括一种数据信息，对一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；响应于已过滤图像包括两种数据信息，对两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。上述方案，能够提高图像检索的便捷性和准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，随着人工智能的不断发展，对于计算机视觉识别图像的便捷性也提出了更高的要求。现有技术中，通常由用户上传图像并选择基于人脸数据进行检索还是基于人体数据进行检索，用户需要自行选择检索方式且只能获得基于单一的数据信息的检索结果，导致图像检索较为不便且准确率相对较低。有鉴于此，如何提高图像检索的便捷性和准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质，能够提高图像检索的便捷性和准确性。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种图像检索方法，包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，所述检测结果包括所述待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，所述检测结果包括所述待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，所述已过滤图像包括所述人脸数据和所述人体数据中的至少一种数据信息；响应于所述已过滤图像只包括一种所述数据信息，对所述一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；响应于所述已过滤图像包括两种所述数据信息，对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像的步骤，包括：响应于所述检测结果只包括一种所述数据信息，将所述待处理图像保留，获得所述已过滤图像；响应于所述检测结果包括两种所述数据信息，对所述待处理图像进行过滤并保留至少一种所述数据信息，获得所述已过滤图像。3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行过滤并保留至少一种所述数据信息，获得所述已过滤图像的步骤，包括：对所述待处理图像中的人体数据进行过滤分析，以确定所述人体数据是否保留；响应于所述人体数据被滤除，保留所述待处理图像中的人脸数据；响应于所述人体数据被保留，对所述待处理图像中的人脸数据进行过滤分析，以确定所述人脸数据是否保留。4.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述人脸数据对应有人脸图像库，所述人体数据对应有人体图像库，所述对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果的步骤，包括：将所述人脸数据与所述人脸图像库中的人脸图像进行比对，将所述人体数据与所述人体图像库中的人体图像进行比对，获得所述人脸数据对应的第一识别结果和所述人体数据对应的第二识别结果；其中，所述第一识别结果包括相似度排在前第一数值的人脸图像，所述第二识别结果包括相似度排在前第二数值的人体图像；利用融合算法将所述第一识别结果和所述第二识别结果融合，获得所述第二检索结果。5.根据权利要求4所述的图像检索方法，其特征在于，所述人脸图像库和所述人体图像库中至少部分人脸图像和人体图像存在关联关系，所述利用融合算法将所述第一识别结果和所述第二识别结果融合，获得所述第二检索结果的步骤，包括：将所述第一识别结果和所述第二识别结果中存在关联的所述人脸图像和所述人体图像作为一个识别组，将所述第一识别结果和第二识别结果中其他所述人脸图像或所述人体图像单独作为一个识别组；利用融合算法将每个所述识别组中的所述人脸图像和/或所述人体图像对应的相似度融合，获得每个识别组的融合相似度；将每个所述识别组对应的所述融合相似度，以及所述识别组中的所述人脸图像和/或所述人体图像作为所述第二检索结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸德宁，廖紫嫣，郝敬松，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：