图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质技术方案

本申请公开了一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质，该方法包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，检测结果包括待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于检测结果对待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，已过滤图像包括人脸数据和人体数据中的至少一种数据信息；响应于已过滤图像只包括一种数据信息，对一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；响应于已过滤图像包括两种数据信息，对两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。上述方案，能够提高图像检索的便捷性和准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及计算机视觉
，特别是涉及一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟，随着人工智能的不断发展，对于计算机视觉识别图像的便捷性也提出了更高的要求。现有技术中，通常由用户上传图像并选择基于人脸数据进行检索还是基于人体数据进行检索，用户需要自行选择检索方式且只能获得基于单一的数据信息的检索结果，导致图像检索较为不便且准确率相对较低。有鉴于此，如何提高图像检索的便捷性和准确性成为亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本申请主要解决的技术问题是提供一种图像检索方法、图像检索系统、电子设备和存储介质，能够提高图像检索的便捷性和准确性。
[0004]为解决上述技术问题，本申请第一方面提供一种图像检索方法，包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，所述检测结果包括所述待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，所述已过滤图像包括所述人脸数据和所述人体数据中的至少一种数据信息；响应于所述已过滤图像只包括一种所述数据信息，对所述一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；响应于所述已过滤图像包括两种所述数据信息，对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。
[0005]为解决上述技术问题，本申请第二方面提供一种图像检索系统，包括：检测模块、过滤模块和融合模块，检测模块用于对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，所述检测结果包括所述待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；过滤模块用于基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，所述已过滤图像包括所述人脸数据和所述人体数据中的至少一种数据信息；融合模块用于当所述已过滤图像只包括一种所述数据信息，对所述一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；或者，当所述已过滤图像包括两种所述数据信息，对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。
[0006]为解决上述技术问题，本申请第三方面提供一种电子设备，该电子设备包括：相互耦接的存储器和处理器，其中，所述存储器存储有程序数据，所述处理器调用所述程序数据以执行上述第一方面所述的方法。
[0007]为解决上述技术问题，本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序数据，所述程序数据被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法。
[0008]上述方案，在获得待处理图像后，对待处理图像进行检测，检测待处理图像中包括人脸数据和人体数据中一种还是两种，基于检测结果对待处理图像进行过滤，获得已过滤
图像，确保已过滤图像中包括人脸数据和人体数据中的至少一种数据信息，对已过滤图像中的数据信息进行识别输出对应的检索结果，对于用户而言只需上传待处理图像，无需选择对哪种类型的数据信息进行检索，提高了图像检索的便捷性，若待处理图像经过检测和过滤后只包括一种数据信息，则对一种数据信息进行识别，获得第一检索结果，若待处理图像经过检测和过滤后包括两种数据信息，则将两种数据信息进行识别后的识别结果进行融合，使两种识别结果相互增益，提高第二检索结果的准确性。
附图说明
[0009]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。其中：
[0010]图1是本申请图像检索方法一实施方式的流程示意图；
[0011]图2是本申请图像检索方法另一实施方式的流程示意图；
[0012]图3是本申请图像检索系统一实施方式对应的结构示意图；
[0013]图4是本申请电子设备一实施方式的结构示意图；
[0014]图5是本申请计算机可读存储介质一实施方式的结构示意图。
具体实施方式
[0015]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性的劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0016]本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。
[0017]请参阅图1，图1是本申请图像检索方法一实施方式的流程示意图，该方法包括：
[0018]S101：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，检测结果包括待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息。
[0019]具体地，获得待处理图像后，对待处理图像进行检测，基于待处理图像是否能识别到人脸数据和/或人体数据，确定对应的检测结果，检测结果包括待处理图像包括人脸数据、待处理图像包括人体数据以及待处理图像包括人脸数据和人体数据。
[0020]在一应用方式中，利用图像检测模型对待处理图像进行检测，图像检测模型经过预先训练，用于对待检测图像上的目标进行识别，查找待处理图像中的行人作为目标，并提取行人能够被识别到的所有数据信息，若只能识别到行人的人脸数据则检测结果输出为目标只包括人脸数据一种数据信息，若只能识别到行人的人体数据则检测结果输出为目标只包括人体数据一种数据信息，若识别到行人的人脸数据和人体数据则检测结果输出为目标包括人脸数据和人脸数据两种数据信息。
[0021]S102：基于检测结果对待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，已过滤图像包括人脸数据和人体数据中的至少一种数据信息。
[0022]具体地，在获得检测结果后，基于检测结果对待处理图像进行过滤分析，基于分析结果对待处理图像进行过滤以获得已过滤图像。
[0023]在一应用方式中，若待处理图像的检测结果只包括一种数据信息，则对待处理图像进行过滤分析时，保留唯一的数据信息，以确保当前的图像检索能够完整进行。若待处理图像的检测结果包括两种数据信息，则对待处理图像进行过滤分析时，首先对人体数据进行过滤分析，再对人脸数据进行过滤分析，若两种数据信息均满足预设条件，则将两种数据信息均保留，若只有一种数据信息满足预设条件，则将满足预设条件的数据信息保留，若两种数据信息均不满足预设条件，则优先保留人脸数据，以确保当前的图像检索能够完整进行。
[0024]在一具体应用场景中，人脸数据对应有第一分辨率阈值，人体数据对应有第二分辨率阈值，基于待处理图像的检索结果对待处理图像进行过滤分析时，根据人脸数据的分辨率与第一分辨本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理图像进行检测，获得检测结果；其中，所述检测结果包括所述待处理图像包含人脸数据和人体数据中的一种或两种数据信息；基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像；其中，所述已过滤图像包括所述人脸数据和所述人体数据中的至少一种数据信息；响应于所述已过滤图像只包括一种所述数据信息，对所述一种数据信息进行识别，获得第一检索结果；响应于所述已过滤图像包括两种所述数据信息，对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果。2.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述基于所述检测结果对所述待处理图像进行过滤，获得已过滤图像的步骤，包括：响应于所述检测结果只包括一种所述数据信息，将所述待处理图像保留，获得所述已过滤图像；响应于所述检测结果包括两种所述数据信息，对所述待处理图像进行过滤并保留至少一种所述数据信息，获得所述已过滤图像。3.根据权利要求2所述的图像检索方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行过滤并保留至少一种所述数据信息，获得所述已过滤图像的步骤，包括：对所述待处理图像中的人体数据进行过滤分析，以确定所述人体数据是否保留；响应于所述人体数据被滤除，保留所述待处理图像中的人脸数据；响应于所述人体数据被保留，对所述待处理图像中的人脸数据进行过滤分析，以确定所述人脸数据是否保留。4.根据权利要求1所述的图像检索方法，其特征在于，所述人脸数据对应有人脸图像库，所述人体数据对应有人体图像库，所述对所述两种数据信息进行识别并融合识别结果，获得第二检索结果的步骤，包括：将所述人脸数据与所述人脸图像库中的人脸图像进行比对，将所述人体数据与所述人体图像库中的人体图像进行比对，获得所述人脸数据对应的第一识别结果和所述人体数据对应的第二识别结果；其中，所述第一识别结果包括相似度排在前第一数值的人脸图像，所述第二识别结果包括相似度排在前第二数值的人体图像；利用融合算法将所述第一识别结果和所述第二识别结果融合，获得所述第二检索结果。5.根据权利要求4所述的图像检索方法，其特征在于，所述人脸图像库和所述人体图像库中至少部分人脸图像和人体图像存在关联关系，所述利用融合算法将所述第一识别结果和所述第二识别结果融合，获得所述第二检索结果的步骤，包括：将所述第一识别结果和所述第二识别结果中存在关联的所述人脸图像和所述人体图像作为一个识别组，将所述第一识别结果和第二识别结果中其他所述人脸图像或所述人体图像单独作为一个识别组；利用融合算法将每个所述识别组中的所述人脸图像和/或所述人体图像对应的相似度融合，获得每个识别组的融合相似度；将每个所述识别组对应的所述融合相似度，以及所述识别组中的所述人脸图像和/或所述人体图像作为所述第二检索结果...

【专利技术属性】
技术研发人员：邸德宁，廖紫嫣，郝敬松，朱树磊，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：