信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术，公开了信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，属于互联网技术领域。信息推荐方法能够根据用户的标识数据获取第一特征标签，根据第一特征标签和用户输入的第二特征标签构建与用户兴趣爱好及基础信息关联的用户

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及互联网
，尤其涉及信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]智能算法推荐是指把合适的内容推送给合适的人，它存在显而易见的优势，如：投入产出比更高、覆盖面更广、个性化程度更高等。网站的智能推荐算法使用率越来越高，已经成为一种常态，目前应用较为广泛的推荐方式主要有两种：用于推荐热门信息的协同推荐方式；根据用户不同的兴趣爱好推荐与之匹配信息的内容推荐方式。
[0003]协同推荐方式对于资讯和公示内容的展现更强调抓住当前热点，推荐内容皆以热门程度和时效性为主，而忽略了用户/员工个性化的需求。内容推荐方式从每个推送的内容抽取对应的特征，用来代表此内容特征；利用用户对内容兴趣爱好的特征数据(如：浏览内容，浏览时长，点赞数等)生成用户偏好；根据内容特征和用户偏好，为用户推送其最有可能感兴趣的内容。然而，对于冗长且繁琐的内容，抽取的特征都只能代表该内容的一方面，而不是全部从而影响推送内容的准确性；只针对用户过去对某些内容的兴趣爱好推荐内容，无法针对用户潜在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：采集用户的标识数据，根据所述标识数据获取所述用户的第一特征标签；获取所述用户输入的第二特征标签；根据所述第一特征标签和所述第二特征标签构建用户
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标签权重矩阵；从推荐库中获取各个推荐信息的推荐标签及相应的标签权重，生成推荐
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标签权重矩阵；根据所述用户
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标签权重矩阵和所述推荐
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标签权重矩阵构建用户
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推荐关联矩阵；计算所述用户
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推荐关联矩阵中用户标签与推荐标签权重的相似度，根据所述相似度生成推荐列表。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采集用户的标识数据，根据所述标识数据获取所述用户的第一特征标签，包括：采集用户的标识数据，根据所述标识数据从人力系统获取所述用户的基础信息；提取所述基础信息中的特征数据，将所述特征数据转换为第一特征标签；所述第一特征标签包括部门标签、岗位标签、兴趣标签、生日标签、星座标签、地址标签、性别标签、年龄标签中的至少一种标签。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述第一特征标签和所述第二特征标签构建用户
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标签权重矩阵，包括：采集当前信息，所述当前信息包括当前时间数据、当前地址数据、当前天气数据、当前温度数据中的至少一种数据；将所述当前信息与所述第一特征标签进行匹配，获取匹配数据；根据所述匹配数据和所述第二特征标签确定标签权重；基于所述标签权重生成所述用户
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标签权重矩阵。4.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述推荐库包括携带预设标签的推荐信息和未携带预设标签的推荐信息；所述从推荐库中获取各个推荐信息的推荐标签及相应的标签权重，生成推荐
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标签权重矩阵，包括：分别对所述推荐库中各个推荐信息的标题进行分词，根据分词生成与推荐信息对应的推荐标签；基于所述推荐信息的推荐标签占比以及所述推荐信息的所述预设标签占比，确定所述推荐标签的权重以及所述预设标签的权重；根据各个所述推荐信息的推荐标签的权重和预设标签的权重生成推荐
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标签权重矩阵。5.根据权利要求1所述的信息推荐...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾小乐，张訸龙，黄梦，崔子龙，
申请(专利权)人：平安国际融资租赁有限公司，
类型：发明
国别省市：