一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法技术

一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法，采用matlab软件内置函数bwconncomp，包括核心函数id_rain进行极端降水事件的识别，识别极端降水事件方法步骤如下：

【技术实现步骤摘要】
一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法


[0001]本专利技术涉及降水
，具体是指一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法。

技术介绍

[0002]极端降水其实是衡量降雨的一种标准，一般指强度高破坏性大的降雨。近百年来，受全球气候变暖和人类生活方式改变的影响，全球范围内的极端气候事件频发。极端降水事件作为极端气候事件的表现之一，极易引发小流域山洪、泥石流等次生灾害，给世界许多国家和地区造成了巨大的损失。现有的识别极端降水事件的算法，大都基于站点降水数据，且处理步骤繁琐，运行时间久。鉴于此，本方案提出一种基于栅格数据的极端降水事件快速识别方法，运行速度快，识别精准。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是快速识别极端降水事件并统计不同持续时间内极端降水事件的发生位置纬度－LAT、经度－LON，极端降水量、开始时间、结束时间和影响的格点面积， 55年降水数据仅需几秒运行完成，效率高、精度高，提供一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于栅格数据的快速识别极端降水事件方法，采用matlab软件内置函数bwconncomp，其特征在于，包括核心函数id_rain进行极端降水事件的识别，识别极端降水事件方法步骤如下：
①
、导入逐日降水栅格数据，检查逐日降水栅格数据是否为面数据，若导入的数据为面数据，则直接进行步骤2，若是点数据，行为时间，列为格点，采用matlab软件运行函数raw2matrix将其转为面数据，raw2matrix＝LAT
×
LON
×
TIME，进行步骤2；
②
、计算极端降水阈值，选取逐年有效降水量序列的第95百分位数的多年平均值作为极端降水的阈值，阈值计算方法可变，可根据研究需要界定极端降水阈值并把结果导入本程序进行识别极端降水事件；
③
、识别极端降水事件，采用matlab软件对核心函id_rain进行极端降水事件的识别，输出识别数据，所述的输出识别数据依次为T1、T2、T3、T4和T5时刻的极端降水事件，T1、T2、T3、T4和T5时刻极端降水事件可表现为LAT、L...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶辉，陈金雨，
申请(专利权)人：中国科学院新疆生态与地理研究所，
类型：发明
国别省市：