小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质。该小区无线信号强度预测方法包括：对无线网络中带位置信息的测量报告数据进行地理栅格化处理；对于每一栅格，对比所述栅格和所述栅格周边栅格的RSRP衰减特征，并结合发射设备的基础数据，采用聚类算法构造不同RSRP衰减特征分类的分类信号强度指纹库；采用机器学习预测算法，根据分类信号强度指纹库对信号强度预测模型进行训练；将待预测小区的无线基础数据输入信号强度预测模型，得到待预测小区下各个栅格的信号强度数据。本公开通过聚类算法能够通过各栅格的信号衰减特征挖掘出不同地理环境给信号传播相关性，从而避免了地理参数的计算，提高了仿真预测的效率。预测的效率。预测的效率。

【技术实现步骤摘要】
小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质


[0001]本公开涉及移动通信领域，特别涉及一种小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]无线信号在空间传播时，特别是城市内建筑物众多的情况下受地形地貌特征的影响很大。相关技术的无线信号强度仿真模型如射线追踪模型、Okumura-Hata模型、Cost231-Hata模型和Walfisch-Ikegami模型等需要专门的地图数据，计算参数多，后续还需要路测数据来进行模型数据的修正。

技术实现思路

[0003]专利技术人通过研究发现：另一相关技术基于信号覆盖采样测量结果进行构建模型来进行覆盖仿真，但这种方式需要专门的信号测量功能模块，而且预测精度受采样点的数量限制比较大。
[0004]鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种小区无线信号强度预测方法和装置、计算机可读存储介质，避免了传统的无线信号传播模型的地理参数的计算，提高了仿真预测的效率。
[0005]根据本公开的一个方面，提供一种小区无线信号强度预测方法，包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种小区无线信号强度预测方法，其特征在于，包括：对无线网络中带位置信息的测量报告数据进行地理栅格化处理；对于每一栅格，对比所述栅格和所述栅格周边栅格的参考信号接收功率RSRP衰减特征，并结合发射设备的基础数据，采用聚类算法构造不同RSRP衰减特征分类的分类信号强度指纹库；采用机器学习预测算法，根据分类信号强度指纹库对信号强度预测模型进行训练；将待预测小区的无线基础数据输入信号强度预测模型，得到待预测小区下各个栅格的信号强度数据。2.根据权利要求1所述的小区无线信号强度预测方法，其特征在于，所述对于每一栅格，对比所述栅格和所述栅格周边栅格的参考信号接收功率RSRP衰减特征，并结合发射设备的基础数据，采用聚类算法构造不同RSRP衰减特征分类的分类信号强度指纹库包括：对于每一栅格，对比所述栅格和所述栅格周边栅格的RSRP衰减特征，并结合发射设备的基础数据，构造特征数据表；通过聚类算法对特征数据表中的栅格进行分类，得到各栅格的RSRP衰减特征的分类；汇总栅格特征数据构造带分类特征的分类信号强度指纹库。3.根据权利要求2所述的小区无线信号强度预测方法，其特征在于，所述对于每一栅格，对比所述栅格和所述栅格周边栅格的RSRP衰减特征，并结合发射设备的基础数据，构造特征数据表包括：对于每一栅格，计算所述栅格RSRP均值和所述栅格周边栅格的RSRP衰减值，获取RSRP衰减的范围值；计算所述栅格和基站的距离和方向角；获取栅格所在小区的无线基础数据；根据RSRP衰减的范围值、所述栅格和基站的距离和方向角、栅格所在小区的无线基础数据，共同构造特征数据表。4.根据权利要求1-3中任一项所述的小区无线信号强度预测方法，其特征在于，所述栅格的RSRP衰减特征包括所述栅格的RSRP均值和所述栅格周边栅格的RSRP均值最小值、均值最大值和平均方差。5.一种小区无线信号强度预测装置，其特征在于，包括：栅格化信号衰减处理模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李涛，范家杰，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：