【技术实现步骤摘要】
一种小区网络优化方法及装置
[0001]本专利技术属于通信网络优化领域，尤其涉及一种小区网络优化方法及装置。
技术介绍
[0002]随着科技发展，通信网络在各领域的应用越来越广泛，人们在使用过程中，有时会因为网络存在各种问题，降低用户体验。所以，为了提升用户体验，需要对网络进行优化。
[0003]现有的网络优化技术方案，是采用统一的优化策略对全网的所有小区进行统一优化。因而，该优化方案针对不同小区采用相同的每个性能指标的劣化门限和优化策略。
[0004]由于不同小区的网络问题可能不同，现有全网的优化方式不一定可以解决每个小区网络存在的问题，不完全适用于各个小区。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供一种小区网络优化方法和装置，有利于优化人员确定每个小区类存在的网络问题，进而有针对性的解决现网络存在的问题。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种小区网络优化方法，该方法包括：
[0007]获取多个小区的网络特征数据，网络特征数据包括至少两个网络性能指标的特征数据...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种小区网络优化方法，其特征在于，包括：获取多个小区的网络特征数据，所述网络特征数据包括至少两个网络性能指标的特征数据；对所述多个小区的网络特征数据进行多次处理，逐次得到K个目标小区，K大于1且K为整数；分别以K个目标小区为聚类中心，对所述多个小区进行聚类分析，得到K个类簇；针对每个类簇分别执行以下步骤：根据类簇下的所述网络性能指标确定所述类簇下的关键网络性能指标；根据所述关键网络性能指标，对所述类簇采用与所述关键网络性能指标相对应的小区网络优化策略对所述类簇下的小区的网络进行优化；其中，第一目标小区为所述多个小区中的任意一小区；第二目标小区为第一小区集合中与第一目标小区之间的相似性最小的小区，第一小区集合中的小区为所述多个小区中除所述第一目标小区以外的小区；第i目标小区为第二小区集合中与前i-1个目标小区的相似性均值最小的小区，i大于2，i小于或等于K，所述第二小区集合中的小区为所述多个小区中除所述前i个目标小区以外的小区。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多个小区的网络特征数据之后，所述对所述多个小区的网络特征数据进行多次处理，逐次得到K个目标小区之前，还包括：对所述网络特征数据进行预处理，得到预处理后的网络特征数据；所述对所述网络特征数据进行预处理，得到预处理后的网络特征数据，包括以下至少一项：将所述网络特征数据中的特殊字符设置为空，并将所述网络特征数据中量纲不一致的数据归一化处理；剔除所述网络特征数据中的异常值；删除所述网络特征数据中缺失率高的网络特征数据，插补所述网络特征数据中缺失率低的网络特征数据；所述对所述多个小区的网络特征数据进行多次处理，逐次得到K个目标小区，具体包括：对所述预处理后的网络特征数据进行多次处理，逐次得到K个目标小区。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个小区的网络特征数据进行多次处理，逐次得到K个目标小区，包括：计算所述第一小区集合中的小区与所述第一目标小区之间的相似性；将所述第一小区集合中与所述第一目标小区的相似性最小的小区确定为第二目标小区；针对第二小区集合中的每个小区分别执行以下操作：计算小区分别与前i-1个目标小区的第一相似性；计算所述第一相似性的均值，得到第一均值；将所述第一均值最小的小区确定为第i目标小区。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一小区集合中的小区与所述第一目标小区之间的相似性，具体包括：根据万有引力聚类UG-Kmeans算法计算所述第一小区集合中的小区与所述第一目标小
区之间的引力，所述引力用于表征所述第一小区集合与所述第一目标小区之间的相似性；所述将所述第一小区集合中与所述第一目标小区的相似性最小的小区确定为第二目标小区，具体包括：将所述第一小区集合中与所述第一目标小区的引力最小的小区确定为第二目标小区，所述引力表征所述第一小区集合与所述第一目标小区之间的相似性；所述针对第二小区集合中的每个小区分别执行以下操作：计算小区分别与前i-1个目标小区的第一相似性；计算所述第一相似性的均值，得到第一均值；将所述第一均值最小的小区确定为第i目标小区，具体包括：根据UG-Kmeans算法计算所述小区分别与所述前i-1个目标小区之间的第一引力，所述第一引力用于表征所述第二小区集合与所述第一目...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，高爱丽，吕万，赵旭，李泽尘，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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