一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置，其中该方法包括：S1导入模具的STEP文件模型；S2根据模型构建属性邻接图；S3将模型分解为多个元特征，构建元特征特征矩阵；S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配；若匹配成功则完成特征识别，获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息；而若出现无法匹配特征矩阵，则根据案例分析将未识别特征添加到特征库，完成特征库的拓展，再进行特征的匹配识别。本发明专利技术有助于提高特征识别的准确性和效率。确性和效率。确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置


[0001]本专利技术涉及模具特征识别
，特别是一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法和装置。

技术介绍

[0002]随着现代工业和产品的创新设计快速发展，模具形状复杂多变，这要求企业能够快速响应市场需求，积极缩短产品开发和生产周期。制造特征识别作为CAD/CAPP/CAM集成技术中研究的重要技术之一。从.STEP文件模型中准确提取所需的制造特征是CAPP系统的基础，针对特征数量多、特征几何复杂性、匹配精度是目前国内外学者研究的热点。汤志鸿等建立了一种基于同侧面的特征识别算法，提出应用属性邻接图构建、有效邻面识别、关联面完整识别等方法，逐级识别各级关联面以构建两侧同侧面，通过同侧面单元匹配实现了基础特征构造和特征邻接图构建。旷素等提出从STEP文件中提取加工对象信息，重组底层基础几何特征数据框架，提出基于关联面积的改进特征识别方法。张禹等提出了一种基于STEP和改进神经网络的STEP
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NC制造特征识别方法，对STEP AP203中性文件进行几何拓扑信息提取后，基本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法，其特征在于，包括：S1导入模具的STEP文件模型；S2根据模型构建属性邻接图；S3将模型分解为多个元特征，构建元特征特征矩阵；S4将元特征特征矩阵与特征库特征矩阵相匹配；若匹配成功则完成特征识别，获取相匹配的特征矩阵对应的特征信息；而若出现无法匹配特征矩阵，则根据案例分析将未识别特征添加到特征库，完成特征库的拓展，再进行特征的匹配识别。2.根据权利要求1所述的一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法，其特征在于，步骤S2中，构建属性邻接图，具体包括：对模具结构进行特征分析，对模具的特征面进行编号，并计算相邻面之间的凹凸性，根据特征面之间的关系，以及相邻面之间的凹凸性特征构建属性邻接图。3.根据权利要求2所述的一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法，其特征在于，其中，属性邻接图中的节点表示零件模型的特征面，节点之间的弧连接表示面与面相连的关系，弧上的数字表示相邻面的凹凸性，其中0代表相邻面的凹属性，1代表相邻面的凸属性。4.根据权利要求1所述的一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法，其特征在于，步骤S3中，将模型分解为多个元特征，具体包括：将零件模型分解为复合特征和元特征，并对复合特征进一步基于边界关系和凹凸关系分解得到对应的元特征；其中元特征为构成模型的基本几何形状，其中基本几何形状包括盲孔、凸台、键槽、通孔、方槽、椭圆方槽；其中元特征包含组成对应几何形状的特征面。5.根据权利要求4所述的一种针对带有大量凸台凹槽模具自动特征识别方法，其特征在于，步骤S3中，构建元特征特征矩阵，包括：根据零件模型中元特征相邻面之间的凹凸性以及公共边属性的关系，采用不同的矩阵元素属性值构建特征矩阵；其中特征矩阵中的主对角线元素的值用于描述元特征的面的属性，面的属性包括不同面的类型对应的面属性值；矩阵中的其他元素的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶建华，马尧，邝超鹏，王伟，周学成，
申请(专利权)人：广州大学，
类型：发明
国别省市：