【技术实现步骤摘要】
一种多微网协同运行的经济调度优化方法
[0001]本专利技术涉及微电网电源调度
，特别涉及一种多微网协同运行的经济调度优化方法。
技术介绍
[0002][0003]具有安全可靠、节能环保以及良好经济效益等优势的微电网，将成为推动电力发展的重要组成部分。微电网是由多种分布式电源和储能单元组成的具有自制能力的小型电网系统，符合当今世界追求能源可持续、低碳发展的需求，已成为电力行业与能源行业中专家和学者的研究热点。
[0004]请参照图1，典型微电网主要由：风电、光伏、柴油发电机、燃料电池和微型燃气机等分布式电源以及储能装置组成。对微电网调度优化是保证微电网运行经济性和环境友好的基础。目前针对微电网的智能经济调度方法更多聚焦在对单一微电网的探讨及研究，而对计及多微电网联合调度优化的智能经济调度方法较少。
技术实现思路
[0005]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种多微网协同运行的经济调度优化方法，能够提高求解精度并且降低综合运行成本。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种多微网协同运行的经济调度优化方法，其特征在于，包括步骤：建立多微网系统模型，所述多微网系统模型包括多个微电网；确定所述微电网稳定运行的约束条件和所述微电网优化的经济运行目标；映射矢量初始化粒子群，计算所述粒子群中所有粒子的适应度值；计算粒子个体的历史最优值和种群历史最优值；判断所述种群历史最优值是否小于初始化时预设的最小适应度值，若否，则更新粒子的速度、位置和适应度值，且更新所述粒子个体的历史最优值和所述种群历史最优值，并且对每一次更新得到的所述种群历史最优值进行映射化；判断当前迭代次数或者所述种群历史最优值是否满足终止条件，若是，则输出所述种群历史最优值，否则，继续进行判断所述种群历史最优值是否小于初始化时预设的最小适应度值。2.根据权利要求1所述的一种多微网协同运行的经济调度优化方法，其特征在于，所述微电网包含光伏发电、风力发电、蓄电池储能系统以及可控微源。3.根据权利要求2所述的一种多微网协同运行的经济调度优化方法，其特征在于，所述确定所述微电网稳定运行的约束条件包括：确定所述可控微源输出功率的约束条件：确定所述可控微源输出功率的约束条件：确定所述可控微源输出功率的约束条件：确定所述可控微源输出功率的约束条件：式中，分别表示第i微网t时刻燃料电池和柴油发电机组实际输出功率，分别表示燃料电池组出力上下限，分别表示柴油机组出力上下限，分别表示燃料电池、柴油发电机组输出功率爬坡上下限；确定所述蓄电池储能系统充放电的约束条件：SOC
min
≤SOC
i,t
≤SOC
max
；式中，表示第i微网t时刻蓄电池储能系统实际充放电功率，SOC
i,t
表示第i微网t时刻蓄电池储能系统实际荷电量，分别表示储能电池充放电功率上下限，SOC
max
、SOC
min
分别表示储能电池安全荷电量上下限；当蓄电池储能系统充放电时，将t+1时刻的电池荷电量表示为：
式中，P
ibt
(t)表示第i个微网t时刻的充放电功率，W表示蓄电池储能系统的总容量；确定微网系统功率平衡公式：式中，表示在t时刻第i个微网向配电网购电总功率，表示在t时刻第i个微网向配电网售电总功率，表示在t时刻第i个微网的风光预测功率，表示在t时刻第i个微网的储能充放电功率。4.根据权利要求3所述的一种多微网协同运行的经济调度优化方法，其特征在于，确定所述微电网优化的经济运行目标包括：根据所述微电网中的各分布式电源的运行成本、维护成本、治理成本以及向配电网购电成本和售电收益，计算所述微电网优化的经济运行目标：式中，表示第i微网t时刻的购电成本，表示第i微网t时刻的发电运行成本，表示第i微网t时刻的维护成本，表示第i微网t时刻的发电治理成本，表示第i微网t时刻的售电收益。5.根据权利要求4所述的一种多微网协同运行的经济调度优化方法，其特征在于，计算所述运行成本包括：计算燃料电池与柴油发电机组的运行成本：计算燃料电池与柴油发电机组的运行成本：计算燃料电池与柴油发电机组的运行成本：式中，η
fc
分别表示燃料电池燃料成本系数、柴油发电机组燃...
【专利技术属性】
技术研发人员：舒恺，姚艳，周勋甜，余萃卓，高飞翎，周子旺，朱晓杰，董润方，
申请(专利权)人：宁波市电力设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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