图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取检索文本，并利用文本编辑器提取检索文本的文本特征向量；从预先设置的图像特征向量集合中确定与文本特征向量相似的目标图像特征向量，其中，图像特征向量集合中包括多个图像的图像特征向量，且图像特征向量集合中的图像特征向量是利用图像编辑器对图像进行提取所得到的，文本编辑器和图像编辑器基于三元组损失函数训练得到；将目标图像特征向量对应的目标图像作为检索文本对应的检索结果。采用本方法能够提高基于文本检索该文本对应的图像的精确性。对应的图像的精确性。对应的图像的精确性。

【技术实现步骤摘要】
图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术发展，基于文本的图像检索技术逐步成为近年来研究的重点，其中，基于文本的图像检索技术为一种通过文本来检索该文本对应的图像的技术，举例来说，该技术可以为通过文本“跃出水面的鱼”来检索到“跃出水面的鱼”的图像。然而，现有技术中的基于文本的图像检索技术，难以根据文本内容精确的检索到该文本对应的图像。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像检索方法、装置、计算机设备和存储介质。
[0004]第一方面，提供了一种图像检索方法，该方法包括：获取检索文本，并利用文本编辑器提取检索文本的文本特征向量；从预先设置的图像特征向量集合中确定与文本特征向量相似的目标图像特征向量，其中，图像特征向量集合中包括多个图像的图像特征向量，且图像特征向量集合中的图像特征向量是利用图像编辑器对图像进行提取所得到的，文本编辑器和图像编辑器基于三元组损失函本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取检索文本，并利用文本编辑器提取所述检索文本的文本特征向量；从预先设置的图像特征向量集合中确定与所述文本特征向量相似的目标图像特征向量，其中，所述图像特征向量集合中包括多个图像的图像特征向量，且所述图像特征向量集合中的图像特征向量是利用图像编辑器对图像进行提取所得到的，所述文本编辑器和所述图像编辑器基于三元组损失函数训练得到；将所述目标图像特征向量对应的目标图像作为所述检索文本对应的检索结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述文本编辑器和所述图像编辑器的训练过程包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括多个训练样本，各所述训练样本包括训练检索文本、可作为所述训练检索文本对应检索结果的第一训练图像和不可作为所述训练检索文本对应检索结果的第二训练图像；对于各所述训练样本，将所述训练样本中的第一训练图像和第二训练图像分别输入至初始图像编辑器中，得到与所述第一训练图像图像对应的第一训练图像特征向量以及与所述第二训练图像图像对应的第二训练图像特征向量，并将所述训练样本中的训练检索文本输入至初始文本编辑器中，得到训练文本特征向量；将所述第一训练图像特征向量、所述第二训练图像特征向量以及所述训练文本特征向量输入至所述三元组损失函数中，基于所述三元组损失函数的输出对所述初始图像编辑器中的参数以及所述初始文本编辑器中的参数进行调整，直至所述三元组损失函数收敛，以得到所述文本编辑器和所述图像编辑器。3.根据权利要2所述的方法，其特征在于，所述目标图像的数量为多个，所述将所述目标图像特征向量对应的目标图像作为所述检索文本对应的检索结果之后，所述方法还包括：获取用户从多个所述目标图像中选中的第一图像；获取多个所述目标图像中未被用户选中的k个第二图像，k为正整数；将所述第一图像、所述检索文本以及k个所述第二图像的组合作为训练样本存储于所述训练样本集中，得到更新后的训练样本集；利用所述更新后的训练样本集继续训练所述文本编辑器和所述图像编辑器。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像特征向量对应的目标图像作为所述检索文本对应的检索结果之后，所述方法还包括：接收用户上传的与所述检索文本对应的第三图像；获取多个所述目标图像中的k个第四图像，k为正整数；将所述第三图像、所述检索文本以及k个所述第四图像的组合作为训练样本存储于所述训练样本集中，得到更新后的训练样本集；利用所述更新后的训练样本集继续训练所述文本编辑器和所述图像编辑器。5.根据权利要求1或2所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚欣，赵同，韩宏宇，王旭，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：