图像检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括将待测图像分别输入至第一模型和第二模型，获取所述第一模型输出的全局信息以及所述第二模型输出的多个局部信息，其中，所述全局信息包括所述待测图像中存在目标对象的置信度，所述局部信息包括所述待测图像的局部区域中存在所述目标对象的置信度，其中，每个所述局部信息对应所述待测图像中的一个局部区域，每个所述局部区域存在至少一个检测对象；根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果，所述检测结果表征所述待测图像中是否包括所述目标对象。本公开能够有效提升对待测图像中目标对象的检测准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
图像检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及图像处理
，具体地，涉及一种图像检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，从图像中检测识别出所有感兴趣的目标物体，确定图像中目标物体的区域位置以及对象类别等物体信息，是计算机视觉技术的核心问题之一。
[0003]但是，目标物体在图像中往往只占据了一小部分区域，而除目标物体以外的背景区域图像占据图像中的大部分区域，大区域的背景图像会对从图像中检测目标物体对象造成影响，导致从图像中检测识别目标物体的准确率降低，无法保证检测的准确性。

技术实现思路

[0004]提供该
技术实现思路
部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该
技术实现思路
部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
[0005]第一方面，本公开提供一种图像检测方法，该方法包括：
[0006]将待测图像分别输入至第一模型和第二模型，获取所述第一模型输出的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：将待测图像分别输入至第一模型和第二模型，获取所述第一模型输出的全局信息以及所述第二模型输出的多个局部信息，其中，所述全局信息包括所述待测图像中存在目标对象的置信度，所述局部信息包括所述待测图像的局部区域中存在所述目标对象的置信度，其中，每个所述局部信息对应所述待测图像中的一个局部区域，每个所述局部区域存在至少一个检测对象；根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果，所述检测结果表征所述待测图像中是否包括所述目标对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果，包括：按照预设规则对多个所述局部信息进行统计处理，得到统计信息；对所述统计信息和所述全局信息进行拼接处理，得到拼接信息；根据所述拼接信息确定所述检测结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述按照预设规则对多个所述局部信息进行处理，得到统计信息，包括：计算所述多个所述局部信息的最大值、最小值、中位值、平均值、方差以及四分位数中的至少一种统计值；将所述至少一种统计值确定为所述统计信息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述拼接信息确定所述检测结果，包括：将所述拼接信息输入至第三模型中，获取所述第三模型的输出结果作为所述检测结果，所述第三模型为梯度提升决策树模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果，包括：获取多个所述局部信息中对应的局部区域存在的检测对象为目标对象的局部信息作为目标局部信息；根据所述目标局部信息和所述全局信息确定所述检测结果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部信息还包括位置信息，在所述根据多个所述局部信息和所述全局信息确定检测结果之前，还包括：根据每个所述局部信息的位置信息，对位于相同局部区域的局部信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉梁，周杰，黄凯，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：