【技术实现步骤摘要】
一种知识数据推荐方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及推荐系统
，尤其涉及一种知识数据推荐方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]随着信息化时代的发展，系统中往往沉淀了海量数据，用户则需要在海量数据中获取对自己有用的知识数据。在此背景下，各类搜索引擎和推荐引擎应运而生，搜索引擎对于用户有目的性的知识获取效率很高，而当用户进入系统时也没有明确目的时，推荐引擎可以为用户推荐部分知识数据。
[0003]现有技术中的知识数据推荐系统只能根据用户的身份、习惯推荐该用户感兴趣的知识数据，对于金融机构这类庞大的集团或企业，由于业务条线众多并且数据更新频繁，系统中的知识数据种类纷杂，因此现有的推荐引擎无法实现金融机构这类复杂系统下的知识数据的推荐。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种知识数据推荐方法、装置、设备及介质，用以实现金融机构对于知识数据的推荐。
[0005]第一方面，本申请提供了一种知识数据推荐方法，该方法包括：接收知识数据列表获取请求，知识数据列表获取请求中包括用户的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种知识数据推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收知识数据列表获取请求，知识数据列表获取请求中包括用户的用户标识，所述知识数据列表获取请求用于请求获取所述用户关联的知识数据；根据所述用户标识获取所述用户的用户画像，所述用户的用户画像根据所述用户的日志集合获得，所述用户的日志集合包括所述用户的行为数据；根据所述用户画像确定所述用户关联的第一知识数据集合，所述第一知识数据集合包括知识数据；输出第一知识数据列表，所述第一知识数据列表根据所述第一知识数据集合和排列规则确定，所述第一知识数据列表包括至少两个知识数据，所述排列规则用于指示对所述第一知识数据集合进行过滤、排序或新增精选知识数据中的至少一项规则。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户的用户画像确定第一知识数据集合，包括：根据第二知识数据集合和所述用户的用户画像确定所述第一知识数据集合，所述第二知识数据集合包括多个知识数据，每个知识数据对应至少一个知识画像，所述第一知识数据集合中的知识数据的知识画像对应于所述用户的用户画像。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户对应于多个用户画像，所述排列规则具体用于指示根据用户画像的权重对所述第一知识数据集合中的知识数据进行排序，所述方法还包括：根据每个用户画像的权重和所述第一知识数据集合中的知识数据的知识画像，确定所述第一知识数据集合中的每个知识数据在所述第一知识数据列表中的排序。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户标识获取所述用户的用户画像，包括：根据所述用户标识获取所述日志集合；根据所述日志集合确定所述用户的用户画像。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排列规则用于指示对所述第一知识数据集合进行过滤，所述方法还包括：根据所述第一知识数据集合确定第三知识数据集合，所述第三知识数据集合不包括所述第一知识数据集合中的已读知识数据；根据所述第三知识数据集合确定所述第一知识数据列表。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述排列规则用于指示新增精选知识数据，所述方法还包括：所述根据所述第一知识数据集合和第四知识数据集合确定所述第一知识数据列表，所述第一知识数据列表包括所述第四知识数据集合中的知识数据，所述第四知识数据集合不包括所述第一知识数据集合中的知识数据。7.一种知识数据推荐装置，其特征在于，所述装置包括：通信模块，用于接收知识数据列表获取请求，知识数据列表获取请求中包括用户的用户标识，所述知识数据列表获取请求用于请求获取所述用户关联的知识数据；处理模块，用于根据所述用户标识获取所述用户的用户画像，所述用户的用户画像根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：王豪，尹泓钦，郭鹏，李若，田卉，胡汝坤，张岱彬，黄航旗，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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