一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统，属于大数据技术领域，包括建立数字音乐产品定价系统，获取数字音乐产品市场中的数据，构建消费者平台收益模型、数字音乐平台收益模型，最终得出数字音乐平台最优定价结果，解决了现有技术中无法为数字音乐平台提供简便有效的定价系统的技术问题，结合了智能算法和大数据技术，优化了数字音乐平台的现有定价方法，有利于提高平台定价的效率和准确率，提高平台收益、消费者平台消费积极性和社会效益，本发明专利技术操作简便，平台易于执行，灵活性较强，且通用于各个音乐平台，适用性较强。适用性较强。适用性较强。

【技术实现步骤摘要】
一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统


[0001]本专利技术属于大数据
，涉及一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统。

技术介绍

[0002]数字音乐产业的收入每年都在快速增长。但是数字音乐产品种类众多，还涉及版权、竞争等问题，因此它的定价问题具有一定的困难性。
[0003]现有关于数字音乐产品的定价系统主要是提出了理论性的定价方法和计算模型，大多还处在设想与理论阶段，未能提出具体的实施流程方法及实现的具体方法，不能为现有的数字音乐平台提供合理有效、使用简便的定价系统，成为现有技术中亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统，解决了现有技术中无法为数字音乐平台提供简便有效的定价系统的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0006]一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，包括如下步骤：
[0007]步骤1：建立数字音乐产品定价系统，数字音乐产品定价系统获取数字音乐产品市场中的销售资料数据、购买力数据、信息数据和消费者平台购买歌曲所获收益的折扣因子；
[0008]步骤2：数字音乐产品定价系统根据步骤1中获取的数据构建消费者平台收益模型；
[0009]步骤3：数字音乐产品定价系统根据消费者平台收益模型构建市场需求的响应模型；
[0010]步骤4：数字音乐产品定价系统根据市场需求的响应模型构建数字音乐平台收益模型；
[0011]步骤5：数字音乐产品定价系统根据数字音乐平台收益模型，同时采用数学规划法构建并求解数字音乐平台最优定价模型。
[0012]优选的，销售资料数据包括数字音乐平台获得授权的歌曲总数量和数字音乐平台获得歌曲授权的单位成本；购买力数据包括消费者平台购买第一首歌曲愿意支付的价格和消费者平台歌曲需求量；信息数据包括数字音乐平台上传的销售资料数据、信息服务商获得的数字音乐平台与消费者平台之间的市场需求和消费者平台上传的购买力数据。
[0013]优选的，市场需求的响应模型包括单曲消费方式需求模型和专辑消费方式需求模型。
[0014]优选的，在执行步骤5时，具体包括如下步骤：
[0015]步骤5
‑
1：构建的数字音乐平台最优定价模型包括两部分：
[0016]第一部分为：当时，数字音乐平台最优定价模型为：
[0017][0018]约束为：约束为：和均为整数；p≥l；
[0019]第二部分为：当时，其中单曲价格为p，专辑价格为此时数字音乐平台最优定价模型为：
[0020][0021]约束为：
[0022]在第一部分和第二部分中，y为消费者平台中单一消费者的歌曲需求量，且y是定义在[1，N]区间内的随机整数变量，y的分布规律为Pr(y＝i)＝α
i
，其中i＝0，1，2，
…
，N且0≤α
i
≤1；β为消费者平台购买歌曲所获收益的折扣因子，且β在(0，1)区间内；v是消费者平台购买第一首歌曲愿意支付的价格，N为数字音乐平台采购的总歌曲数量，上标S表示单曲消费方式；p表示数字音乐平台中的单曲价格；表示消费者平台购买第一首歌曲愿意支付的最大价格，上标F表示专辑消费方式；表示数字音乐平台中的专辑价格，Π
M
为数字音乐平台在消费者平台的单曲消费方式和专辑消费方式下的总收益；l为平台获得歌曲授权的单位成本，和为两个阈值，当时，消费者平台会选择单曲消费方式；当时，消费者平台会选择专辑消费方式；当时，存在一个分界点Q
c
，该分界点为区间内的整数；
[0023]步骤5
‑
2：对第一部分求解，利用第一部分数字音乐平台收益模型关于单曲价格p和专辑价格的一阶条件来分别求解需求量和需求量下的数字音乐产品价格第一最优解：
[0024][0025]其中，上标FM1*表示数字音乐产品定价方法中第一部分下的数字音乐产品价格第一最优解；和分别表示最优单曲价格和最优专辑价格，表示偏导数；
[0026]对第二部分求解，利用第二部分数字音乐平台收益模型关于单曲价格p的一阶条件求解给定临界点Q
c
下的数字音乐产品价格第一最优解：
[0027][0028]其中，上标FM2*表示数字音乐产品定价方法中第一部分下的数字音乐产品价格第一最优解。
[0029]一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价系统，包括数字音乐产品定价系统，数字音乐产品定价系统包括数字音乐平台、消费者平台和信息服务商平台，数字音乐平台、消费者平台和信息服务商平台之间通过互联网相互通信；
[0030]数字音乐平台用于获取数字音乐产品的销售资料数据，并上传到信息服务商平台，同时根据信息服务商平台中的信息数据制定数字音乐产品销售价格；
[0031]消费者平台用于获取购买力数据并上传到信息服务商平台，同时根据信息服务商平台中的信息数据和数字音乐产品的销售价格选择消费方式；
[0032]信息服务商平台用于分析数字音乐平台和消费者平台上传的数据，生成信息数据。
[0033]优选的，数字音乐平台、消费者平台和信息服务商平台均为云平台服务器集群。
[0034]本专利技术的有益效果：
[0035]本专利技术所述的一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法及其系统，解决了现有技术中无法为数字音乐平台提供简便有效的定价系统的技术问题，结合了智能算法和大数据技术，优化了数字音乐平台的现有定价方法，有利于提高平台定价的效率和准确率，提高平台收益、消费者平台消费积极性和社会效益，本专利技术操作简便，平台易于执行，灵活性较强，且通用于各个音乐平台，适用性较强。
附图说明
[0036]图1是本专利技术的系统架构图；
[0037]图2是本专利技术的数据流向图；
[0038]图3是本专利技术的流程图；
[0039]图4是本专利技术的需求量为泊松分布下基于枚举迭代算法和大数据的数字音乐产品定价方法与现有定价方法分别获得的利润直方图；
[0040]图5是本专利技术的需求量为二项式分布下基于枚举迭代算法和大数据的数字音乐产品定价方法与现有定价方法分别获得的利润直方图。
具体实施方式
[0041]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0042]实施例1：
[0043]如图1
‑
图5所示的一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，包括如下步骤：
[0044]步骤1：建立数字音乐产品定价系统，数字音乐产品定价系统获取数字音乐产品市场中的销售资料数据、购买力数据、信息数据和消费者平台购买本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立数字音乐产品定价系统，数字音乐产品定价系统获取数字音乐产品市场中的销售资料数据、购买力数据、信息数据和消费者平台购买歌曲所获收益的折扣因子；步骤2：数字音乐产品定价系统根据步骤1中获取的数据构建消费者平台收益模型；步骤3：数字音乐产品定价系统根据消费者平台收益模型构建市场需求的响应模型；步骤4：数字音乐产品定价系统根据市场需求的响应模型构建数字音乐平台收益模型；步骤5：数字音乐产品定价系统根据数字音乐平台收益模型，同时采用数学规划法构建并求解数字音乐平台最优定价模型，并计算定价结果。2.如权利要求1一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，其特征在于：所述销售资料数据包括数字音乐平台获得授权的歌曲总数量和数字音乐平台获得歌曲授权的单位成本；所述购买力数据包括消费者平台购买第一首歌曲愿意支付的价格和消费者平台歌曲需求量；所述信息数据包括数字音乐平台上传的销售资料数据、信息服务商获得的数字音乐平台与消费者平台之间的市场需求和消费者平台上传的购买力数据。3.如权利要求1一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，其特征在于：所述市场需求的响应模型包括单曲消费方式需求模型和专辑消费方式需求模型。4.如权利要求1一种基于枚举迭代算法的数字音乐产品定价方法，其特征在于：在执行步骤5时，具体包括如下步骤：步骤5
‑
1：构建的数字音乐平台最优定价模型包括两部分：第一部分为：当时，数字音乐平台最优定价模型为：约束为：约束为：和均为整数；第二部分为：当时，其中单曲价格为p，专辑价格为此时数字音乐平台最优定价模型为：约束为：在第一部分和第二部分中，y为消费者平台中单一消费者的歌曲需求量，且y是定义在[1，N]区间内的随机整数变量，y的分布规律为Pr(y＝i)＝α
i
，其中i＝0，1，2，
…
，N且0≤α
i
≤1；β为消费者平台购买歌曲所获收益的折扣因子，且β在(0，1)区间内；v是消费者...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈敬贤，梁樑，章琦，
申请(专利权)人：合肥工业大学，
类型：发明
国别省市：