里程篡改判断方法及系统技术方案

本实施例通过获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件，其中，所述历史里程信息包括第一历史里程信息与第二历史里程信息，所述第一历史里程信息包括车辆总线里程，所述第二历史里程信息包括根据所述车辆的发动机、变速箱、仪表盘记录的里程信息，然后将所述判断结果发生至将判断结果发送至监控平台；从而通过分析车辆总线里程，或通过对车辆发动机、变速箱、仪表盘等车辆的零部件记录的里程信息进行分析，从而更能准确判断车辆里程是否被篡改，并且，不用额外加装里程数据采集装置，降低了因人为判断的误判率。断的误判率。断的误判率。

【技术实现步骤摘要】
里程篡改判断方法及系统


[0001]本专利技术涉及汽车
，尤其涉及一种里程篡改判断方法及系统。

技术介绍

[0002]汽车行驶里程就是车辆从出厂到现在的行驶里程数，是汽车性能的判断之一。汽车行驶里程可以在汽车里程表看到，表示汽车当前总行驶里程，其作用可以让用户知道行驶的距离，且车辆的保养与维护也与行驶里程有关，但一些不规范的企业、个人者二手车经销商为了谋取私利会对车辆的总里程进行篡改。
[0003]现有技术中，需要在汽车上加载里程数据采集装置实时传输车辆里程数据到服务器并存储，通过与标定数据比对判断里程是否合理并以故障灯形式展示；或者根据个人对车辆的经验判断，估算在一般情况下估算车辆可能行驶的里程数，再将估算的里程数与仪表盘的里程数进行对比，从而判断是否存在篡改表的行为，但上述方法增加车辆驾驶成本，主观判断会增大误判可能性，无法准确对里程篡改进行判断。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种里程篡改判断方法和系统，用于解决现有技术中无法准确对里程篡改进行判断的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供一种里程篡改判断方法，应用于里程篡改判断系统，所述里程篡改判断方法包括以下步骤：
[0006]获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件，其中，所述历史里程信息包括第一历史里程信息与第二历史里程信息，所述第一历史里程信息包括车辆总线里程，所述第二历史里程信息包括根据所述车辆的发动机、变速箱、仪表盘记录的里程信息；/>[0007]将所述判断结果发生至将判断结果发送至监控平台。
[0008]进一步地，所述获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件的步骤包括：
[0009]获取车辆的第一历史里程信息，利用3σ原则对所述第一历史里程信息进行分析，以得到参考阈值；
[0010]对所述第一历史里程信息进行时序分析，以得到所述车辆的时间序列以及预测值；
[0011]基于所述参考阈值利用多项式拟合曲线对所述时间序列、所述预测值进行曲线拟合得到所述车辆的里程趋势；
[0012]基于里程趋势判断所述车辆是否发生里程篡改事件。
[0013]进一步地，所述对所述第一历史里程信息进行时序分析，以得到所述车辆的时间序列以及预测值的步骤步骤后，所述里程篡改判断方法还包括：
[0014]获取预设的车辆信息，其中，所述车辆信息包括不同品牌、不同车型和/或不同车
系的里程信息；
[0015]基于所述车辆信息分析不同品牌、不同车型和/或不同系统的车辆的动态趋势，以得到不同品牌、不同车型和/或不同车系对车辆里程的影响参数；
[0016]将所述影响参数作为曲线拟合时调整的因素。
[0017]进一步地，所述基于所述参考阈值利用多项式拟合曲线对所述时间序列、所述预测值进行曲线拟合得到所述车辆的里程趋势的步骤包括：
[0018]所述曲线拟合公式为：y(x，W)＝w0+w1x+...+w
m
x
m
，其中，所述y为里程值，x为所述因素，m为因数指数，w为拟合后的指数；
[0019]基于所述参考阈值利用所述曲线拟合公式对所述里程信息中的数据点进行拟合，以得到所述车辆的里程趋势。
[0020]进一步地，所述里程篡改判断方法还包括以下步骤：
[0021]从所述OBD解码器的各子系统与数据流信息中提取各系统的第二历史里程信息；
[0022]将所述第二历史里程信息进行聚类，判断所述第二历史里程信息中是否存在异常离散点；
[0023]若所述第二历史里程信息中存在异常离散点，则判定所述车辆发生里程篡改行为。
[0024]进一步地，所述基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件的步骤之前还包括：
[0025]检测检测到所述第一历史里程信息和/或所述第二历史里程信息是否发生信息缺失行为；
[0026]若所述第一历史里程信息和/或所述第二历史里程信息发生信息缺失行为，则获取所述车辆的车龄信息、仪表盘信息，以及全系车辆的大数据里程信息；
[0027]将所述车龄信息、仪表盘信息与所述大数据里程信息进行比较，判断所述车辆使用烈度，将判断结果发送至监控平台。
[0028]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供了一种里程篡改判断系统，所述里程篡改判断系统包括：
[0029]获取模块，用于获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件，其中，所述历史里程信息包括第一历史里程信息与第二历史里程信息，所述第一历史里程信息包括车辆总线里程，所述第二历史里程信息包括根据所述车辆的发动机、变速箱、仪表盘记录的里程信息；
[0030]发送模块，用于将所述判断结果发生至将判断结果发送至监控平台。
[0031]本申请通过获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件，其中，所述历史里程信息包括第一历史里程信息与第二历史里程信息，所述第一历史里程信息包括车辆总线里程，所述第二历史里程信息包括根据所述车辆的发动机、变速箱、仪表盘记录的里程信息，然后将所述判断结果发生至将判断结果发送至监控平台；从而通过分析车辆总线里程，或通过对车辆发动机、变速箱、仪表盘等车辆的零部件记录的里程信息进行分析，从而更能准确判断车辆里程是否被篡改，并且，不用额外加装里程数据采集装置，降低了因人为判断的误判率。
附图说明
[0032]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的里程篡改判断设备结构示意图；
[0033]图2为本专利技术里程篡改判断方法第一实施例的流程示意图；
[0034]图3为本专利技术里程篡改判断系统的系统模块示意图；
[0035]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0036]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0037]如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的里程篡改判断设备结构示意图。
[0038]本专利技术实施例里程篡改判断设备可以是搭载了虚拟化平台的PC机或服务器(如X86服务器)等终端设备。
[0039]如图1所示，该里程篡改判断设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI
‑
FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non
‑
volatile memory)，还可以是云端本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种里程篡改判断方法，应用于里程篡改判断系统，其特征在于，所述里程篡改判断方法包括以下步骤：获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件，其中，所述历史里程信息包括第一历史里程信息与第二历史里程信息，所述第一历史里程信息包括车辆总线里程，所述第二历史里程信息包括根据所述车辆的发动机、变速箱、仪表盘记录的里程信息；将所述判断结果发生至将判断结果发送至监控平台。2.如权利要求1所述的里程篡改判断方法，其特征在于，所述获取车辆的历史里程信息，基于所述历史里程信息判断所述车辆是否发生里程篡改事件的步骤包括：获取车辆的第一历史里程信息，利用3σ原则对所述第一历史里程信息进行分析，以得到参考阈值；对所述第一历史里程信息进行时序分析，以得到所述车辆的时间序列以及预测值；基于所述参考阈值利用多项式拟合曲线对所述时间序列、所述预测值进行曲线拟合得到所述车辆的里程趋势；基于里程趋势判断所述车辆是否发生里程篡改事件。3.如权利要求2所述里程篡改判断方法，其特征在于，所述对所述第一历史里程信息进行时序分析，以得到所述车辆的时间序列以及预测值的步骤步骤后，所述里程篡改判断方法还包括：获取预设的车辆信息，其中，所述车辆信息包括不同品牌、不同车型和/或不同车系的里程信息；基于所述车辆信息分析不同品牌、不同车型和/或不同系统的车辆的动态趋势，以得到不同品牌、不同车型和/或不同车系对车辆里程的影响参数；将所述影响参数作为曲线拟合时调整的因素。4.如权利要求3所述里程篡改判断方法，其特征在于，所述基于所述参考阈值利用多项式拟合曲线对所述时间序列、所述预测值进行曲线拟合得到所述车辆的里程趋势的步骤包括：所述曲线拟合公式为：y(x，W)＝w0+w1x+...+w
m
x
m
，其中，所述y为里程值，x为所述因素，m为因数指数，w为拟合后的指数；基于所述参考阈值利用所述曲线拟合公式对所述里程信息中的数据点进行拟合，以得到所述车辆的里程趋势。5.如权利要求1所述的里程篡改判断方法，其特征在于，所述里程篡改判断方法还包括以下步骤：从所述OBD解码器的各子系统与数据流信息中提取各系统的第二历史里程信息；将所述第二历史里程信息进行聚类，判断所述第二历史里程信息中是否存在异常离散点；若所述第二历史里程信息中存在异常离散点，则判定所述车辆发生里程篡改行为。6.如权利要求1或5所述的里程篡改判断方法，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙涛，何嘉翔，蔡鸿平，张江波，
申请(专利权)人：深圳市明睿数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：