基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，包括如下步骤：由服务器生成用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据；由服务器将用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据发送给基站，响应于接收到用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，由基站在第一下行链路载波上向移动终端发送RRC连接重新配置消息；响应于接收到RRC连接重新配置消息，由移动终端监测第二下行链路载波上发送的第一参考信号以及第三下行链路载波上发送的第二参考信号；由移动终端确定第一参考信号的信号质量是否大于信号质量门限，并由移动终端确定第二参考信号的信号质量是否大于信号质量门限。否大于信号质量门限。否大于信号质量门限。

【技术实现步骤摘要】
基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法及系统


[0001]本专利技术是关于篮球智能训练
，特别是关于一种基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法及系统。

技术介绍

[0002]机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。
[0003]现有技术CN110289074A公开了一种运动教学方法、装置、服务器、系统及存储介质。该方法包括：通过基站获取可穿戴设备采集的运动训练数据；对所述运动训练数据进行分析，得到训练分析结果；所述训练分析结果包括训练结论和改进建议；将所述训练分析结果通过基站发送至对应的用户端，以供所述用户端显示所述训练分析结果。
[0004]公开于该背景技本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，其特征在于，所述基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法包括如下步骤：由服务器生成用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据；由服务器将所述用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据发送给基站，其中，所述基站与移动终端正在通过第一下行链路载波进行通信；响应于接收到所述用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，由基站在第一下行链路载波上向所述移动终端发送RRC连接重新配置消息，其中，所述RRC连接重新配置消息向所述移动终端指示开始监测第二下行链路载波上发送的第一参考信号以及第三下行链路载波上发送的第二参考信号；响应于接收到所述RRC连接重新配置消息，由移动终端监测第二下行链路载波上发送的第一参考信号以及第三下行链路载波上发送的第二参考信号；由移动终端确定所述第一参考信号的信号质量是否大于信号质量门限，并由移动终端确定所述第二参考信号的信号质量是否大于信号质量门限；如果判断所述第一参考信号的信号质量大于信号质量门限，并且所述第二参考信号的信号质量大于信号质量门限，则由移动终端向所述基站发送测量报告，其中，所述测量报告向所述基站指示所述第一参考信号的信号质量大于信号质量门限，并且所述第二参考信号的信号质量大于信号质量门限；响应于接收到所述测量报告，由基站向所述移动终端发送第一MACCE，其中，所述第一MACCE指示所述移动终端继续监测所述第一参考信号以及第二参考信号；响应于接收到所述第一MACCE，由移动终端继续监测所述第一参考信号以及第二参考信号；响应于继续监测所述第一参考信号以及第二参考信号，由移动终端确定在预定时间内所述第一参考信号的信号质量是否始终大于信号质量门限，并由移动终端确定在预定时间内所述第二参考信号的信号质量是否始终大于信号质量门限，其中，所述预定时间是在所述第一MAC CE中指示的。2.如权利要求1所述的基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，其特征在于，所述基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法包括如下步骤：如果判断在预定时间内所述第一参考信号的信号质量始终大于信号质量门限，并且在预定时间内所述第二参考信号的信号质量始终大于信号质量门限，则由移动终端向所述基站发送第二测量报告，其中，所述第二测量报告向所述基站指示在预定时间内所述第一参考信号的信号质量始终大于信号质量门限，并且在预定时间内所述第二参考信号的信号质量始终大于信号质量门限；响应于接收到所述第二测量报告，由基站在第一下行链路载波上向所述移动终端发送第一PDCCH消息，其中，所述第一PDCCH消息向所述移动终端指示位于所述第一下行链路载波上的第一下行链路资源，其中，所述基站使用所述第一下行链路资源向所述移动终端发送第二MAC CE，其中，所述第二MAC CE向所述移动终端指示所述第二下行链路载波被激活，其中，所述第一PDCCH消息还向所述移动终端指示位于所述第二下行链路载波上的第二下行链路资源，其中，所述基站使用所述第二下行链路资源向所述移动终端发送用于校正篮
球投射过程中的角度的图像数据；响应于接收到所述第一PDCCH消息，由移动终端在所述第一下行链路资源上接收由基站发送的第二MAC CE；如果移动终端能够正确解码所述第二MAC CE，则由移动终端在所述第二下行链路资源上接收由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据。3.如权利要求2所述的基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，其特征在于，所述基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法包括如下步骤：如果移动终端不能够正确解码所述第二MAC CE，则由移动终端向所述基站发送调度请求；如果移动终端不能够正确解码所述第二MAC CE，则移动终端不在所述第二下行链路资源上接收由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据；响应于接收到所述调度请求，由基站在第一下行链路载波上向所述移动终端发送第二PDCCH消息，其中，所述第二PDCCH消息向所述移动终端指示PUSCH资源；响应于接收到所述第二PDCCH消息，由移动终端在所述第二PDCCH消息指示的PUSCH资源上向所述基站发送第一消息，其中，所述第一消息向所述基站通知所述移动终端没有正确解码所述第二MAC CE；如果移动终端正确解码由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，则由移动终端向所述基站发送ACK消息；如果移动终端没有正确解码由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，则由移动终端向所述基站发送NACK消息；如果移动终端不能够正确解码所述第二MAC CE，并且如果所述移动终端没有被配置有用于发送调度请求的资源，则由移动终端向所述基站发送预留的随机接入前导码，其中，所述预留的随机接入前导码是在系统信息中指示的；响应于接收到所述预留的随机接入前导码，由基站在第一下行链路载波上向所述移动终端发送随机接入响应，其中，所述随机接入响应向所述移动终端指示PUSCH资源；响应于接收到所述随机接入响应，由移动终端在所述随机接入响应指示的PUSCH资源上向所述基站发送第一消息，其中，所述第一消息向所述基站通知所述移动终端没有正确解码所述第二MAC CE。4.如权利要求3所述的基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，其特征在于，所述基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法包括如下步骤：响应于正确解码所述第二MAC CE，由移动终端在第二下行链路载波上监测由基站发送的第三PDCCH消息，其中，所述第三PDCCH消息向所述移动终端指示位于所述第二下行链路载波上的第三下行链路资源，其中，所述基站使用所述第三下行链路资源向所述移动终端发送第三MAC CE，其中，所述第三MAC CE向所述移动终端指示所述第三下行链路载波被激活，其中，所述第三PDCCH消息还向所述移动终端指示位于所述第三下行链路载波上的第四下行链路资源，其中，所述基站使用所述第四下行链路资源向所述移动终端发送用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据；
响应于接收到所述第三PDCCH消息，由移动终端在所述第二下行链路资源上接收由基站发送的第三MAC CE；如果移动终端能够正确解码所述第三MAC CE，则由移动终端在所述第三下行链路资源上接收由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据。5.如权利要求4所述的基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法，其特征在于，所述基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉图像传输方法包括如下步骤：如果移动终端不能够正确解码所述第三MAC CE，则由移动终端向所述基站发送调度请求；如果移动终端不能够正确解码所述第三MAC CE，则移动终端不在所述第四下行链路资源上接收由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据；响应于接收到所述调度请求，由基站在第二下行链路载波上向所述移动终端发送第四PDCCH消息，其中，所述第四PDCCH消息向所述移动终端指示PUSCH资源；响应于接收到所述第四PDCCH消息，由移动终端在所述第四PDCCH消息指示的PUSCH资源上向所述基站发送第二消息，其中，所述第二消息向所述基站通知所述移动终端没有正确解码所述第三MAC CE；如果移动终端正确解码由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，则由移动终端向所述基站发送ACK消息；如果移动终端没有正确解码由基站发送的用于校正篮球投射过程中的角度的图像数据，则由移动终端向所述基站发送NACK消息。6.一种基于机器学习的篮球投射过程中的角度智能视觉...

【专利技术属性】
技术研发人员：王永强，孙美，
申请(专利权)人：郑州航空工业管理学院，
类型：发明
国别省市：