一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统，包括：建立退化性能模型，其中，退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；获取待分类零件的实际屈服应力，根据退化性能模型确定实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据屈服应力阈值和预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。本发明专利技术可以对零件的性能进行研究，预估获得零件的失效寿命，并根据其失效寿命对零件进行质量分类。分类。分类。

【技术实现步骤摘要】
一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统


[0001]本专利技术涉及零件分类的
，具体地，涉及一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统。

技术介绍

[0002]在工程中，为了定量描述被测对象的可靠性，通常采用一些数量指标。这些数量反映产品的可靠性或使用寿命的状态，具有明确的工程意义。随着现代科学技术的发展，产品的寿命越来越长。若按照传统的加速寿命试验技术进行评估，往往难以在可行的时间内获得足够的失效数据。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统，该基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法、系统可以对零件的性能进行研究，预估获得零件的失效寿命，并根据其失效寿命对零件进行质量分类。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法包括：
[0005]建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；
[0006]获取待分类零件的实际屈服应力，根据所述退化性能模型确定所述实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；
[0007]获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据所述屈服应力阈值和所述预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及
[0008]获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。
[0009]优选地，所述建立退化性能模型包括：
[0010]建立以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出的基础模型；以及
[0011]获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线，并基于所述零件样本的屈服应力与样本退化曲线训练所述基础模型作为所述化性能模型。
[0012]优选地，所述获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线包括：
[0013]获取样本零件的实际屈服应力；
[0014]基于最小绝对残差法和最小二乘法分别获得所述实际屈服应力对应的拟合曲线；
[0015]确定所述最小绝对残差法和最小二乘法两者各自对应的拟合曲线的均方差；以及
[0016]基于所述两者各自对应的拟合曲线的均方差中较小一者作为所述样本退化曲线。
[0017]优选地，所述获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型包括：
[0018]获取所有样本零件的预估寿命；
[0019]确定所有样本零件的可靠度曲线；以及
[0020]基于所述可靠度曲线确定所述预设定的质量类型。
[0021]另外，本专利技术还提供一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统包括：
[0022]模型建立单元，用于建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；
[0023]应力获取单元，用于获取待分类零件的实际屈服应力，根据所述退化性能模型确定所述实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；
[0024]寿命预估单元，用于获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据所述屈服应力阈值和所述预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及
[0025]类型确定单元，用于获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。
[0026]优选地，所述模型建立单元包括：
[0027]基础模型建立模块，用于建立以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出的基础模型；以及
[0028]模型训练模块，用于获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线，并基于所述零件样本的屈服应力与样本退化曲线训练所述基础模型作为所述化性能模型。
[0029]优选地，所述模型训练模块包括：
[0030]应力获取子模块，用于获取样本零件的实际屈服应力；
[0031]拟合曲线获得子模块，用于基于最小绝对残差法和最小二乘法分别获得所述实际屈服应力对应的拟合曲线；
[0032]均方差确定子模块，用于确定所述最小绝对残差法和最小二乘法两者各自对应的拟合曲线的均方差；以及
[0033]样本退化曲线确定子模块，用于基于所述两者各自对应的拟合曲线的均方差中较小一者作为所述样本退化曲线。
[0034]优选地，所述类型确定单元包括：
[0035]预估寿命获取模块，用于获取所有样本零件的预估寿命；
[0036]可靠度曲线确定模块，用于确定所有样本零件的可靠度曲线；以及
[0037]质量类型确定模块，用于基于所述可靠度曲线确定所述预设定的质量类型。
[0038]另外，本专利技术还提供一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法。
[0039]另外，本专利技术还提供一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法。
[0040]根据上述技术方案，本专利技术的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法利用零件的退化曲线获得其失效寿命，对零件的使用性能进行全面评价，借助失效寿命所在范围对零件的质量进行分类。继而对所有待分类零件进行寿命预估，完成分类，根据寿命来区分该零件的质量。
[0041]本专利技术的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
[0042]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0043]图1是说明本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法的流程图；
[0044]图2a是说明本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法中的最小绝对残差法的拟合曲线图；
[0045]图2b是说明本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法中的最小二乘法的拟合曲线图；
[0046]图3是说明本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法的对数正态分布概率密度函数的示意图；
[0047]图4是说明本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法的失效寿命可靠度曲线的示意图；以及
[0048]图5是基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统的模块框图。
具体实施方式
[0049]以下结合附图对本专利技术的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限制本专利技术。
[0050]图1是本专利技术的一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法的流程图。如图1所示，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法包括：建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；获取待分类零件的实际屈服应力，根据所述退化性能模型确定所述实际屈服应力对应的该待分类零件的预估退化曲线；获取预设定的反应零件失效的屈服应力阈值，根据所述屈服应力阈值和所述预估退化曲线确定该待分类零件的预估寿命；以及获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型，确定该待分类零件的预估寿命所在寿命区间及其对应的该待分类零件的质量类型。2.根据权利要求1所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述建立退化性能模型包括：建立以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出的基础模型；以及获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线，并基于所述零件样本的屈服应力与样本退化曲线训练所述基础模型作为所述化性能模型。3.根据权利要求2所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述获取样本零件的样本屈服应力与样本退化曲线包括：获取样本零件的实际屈服应力；基于最小绝对残差法和最小二乘法分别获得所述实际屈服应力对应的拟合曲线；确定所述最小绝对残差法和最小二乘法两者各自对应的拟合曲线的均方差；以及基于所述两者各自对应的拟合曲线的均方差中较小一者作为所述样本退化曲线。4.根据权利要求1所述的基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类方法，其特征在于，所述获取预设定的基于寿命区间划分得到的质量类型包括：获取所有样本零件的预估寿命；确定所有样本零件的可靠度曲线；以及基于所述可靠度曲线确定所述预设定的质量类型。5.一种基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统，其特征在于，所述基于退化轨迹曲线分析的零件质量分类系统包括：模型建立单元，用于建立退化性能模型，其中，所述退化性能模型被配置为以零件的屈服应力为输入，且以所述零件反应屈服应力退化情况的退化曲线为输出；应力获取单元，用于获取待分类零件的实...

【专利技术属性】
技术研发人员：李梦，王晓云，崔雨杰，杨晓琪，刘倩倩，
申请(专利权)人：安徽信息工程学院，
类型：发明
国别省市：