一种政府政策解构方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开的一种政府政策解构方法，包括以下步骤：1.确定需概括的关键性词句的平均词数；2.获取政府网站出台的政策文本；3.对获取到的政策文本进行分词处理，以使得所述政策文本被分解成若干个词；4.从分解后的若干个词中找出作为需概括的关键性词句的第一顺位的词；5.根据锁定的当前顺位的词从分解后的若干个词中找出与之匹配权重最高的词，并将该词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词，此时该词成为需概括的关键性词句的当前顺位的词；6.重复执行步骤5，直至需概括的关键性词句的词数达到平均词数。还公开了实现上述方法的装置、计算机设备和存储介质。本发明专利技术的概括准确率高，提高了工作效率。提高了工作效率。提高了工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种政府政策解构方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及电子政务
，尤其涉及一种政府政策解构方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]政策为以权威形式标准化地规定在一定的历史时期内，应该达到的奋斗目标、遵循的行动原则、完成的明确任务、实行的工作方式、采取的一般步骤和具体措施。政策具有以下特点：1.时效性。政策是在一定时间内的历史条件和国情条件下，推行的现实政策。2.表述性。就表现形态而言，政策不是物质实体，而是外化为符号表达的观念和信息，它由有权机关用语言和文字等表达手段进行表述。
[0003]随着网络技术的快速发展，催生出一种电子政务技术。电子政务，其为运用计算机、网络和通信等现代信息技术手段，实现政府组织结构和工作流程的优化重组，超越时间、空间和部门分隔的限制，建成一个精简、高效、廉洁、公平的政府运作模式，以便全方位地向社会提供优质、规范、透明、符合国际水准的管理与服务。
[0004]政府作为国家管理部门，其本身上网开展电子政务，有助于政府管理的现代化，实现政府办公电子化、自动化、网络化。通过互联网这种快捷、廉价的通信手段，政府可以让公众迅速了解政府机构的组成、职能和办事章程，以及各项政策法规，增加办事执法的透明度，并自觉接受公众的监督。
[0005]在电子政务中，政府机关的各种数据、文件、档案、社会经济数据都以数字形式存贮于网络服务器中，可通过计算机检索机制快速查询、即用即调。
[0006]虽然电子政务的推广使用，使得人们能够及时、快速的获取到政府所发布的政策，但是企业或个人若想办理相关政策只有在知道有这项政策的情况下才会去了解和办理相关的政策，然而从中央到地方政策种类和内容都非常的多，企业或个人不可能都对每个政策都了解。同时，大多数政策的办理都是有时效性的，尤其是一些资金性政策，一旦错过办理时限，则不能享受到政策所给予的资金奖励或者优惠。因此，当政策正式发布后，应当及时有效地将政策推送给可能符合条件的企业或个人。通常而言，政策文件中的内容较多，如果直接将政策文件中的所有内容推送给目标企业或个人，显然对目标企业或个人而言是难以把握重点信息的。因此，需要将政策文件中的目标企业或个人感兴趣的关键性信息提取后，再将这些关键性信息推送给目标企业或个人，这样才能更好地激发目标企业或个人办理项目的主动性，同时也有利于政策的实施。现有的做法大多是通过工人方式提取政策文件中的关键性信息，但由于各类政策文件出台较多且每个政策文件的内容较多，仅依靠人工方式提取，效率低下，耗时长，同时也增加了人力成本。
[0007]为此，本申请人经过有益的探索和研究，找到了解决上述问题的方法，下面将要介绍的技术方案便是在这种背景下产生的。

技术实现思路

[0008]本专利技术所要解决的技术问题之一在于：针对现有技术的不足而提供一种提高效率、节省时间、降低人力成本的政府政策解构方法。
[0009]本专利技术所要解决的技术问题之二在于：提供一种实现上述政府政策解构方法的政府政策关键性信息构建装置。
[0010]本专利技术所要解决的技术问题之三在于：提供一种实现上述政府政策解构方法的计算机设备。
[0011]本专利技术所要解决的技术问题之四在于：提供一种实现上述政府政策解构方法的计算机可读存储介质。
[0012]作为本专利技术第一方面的一种政府政策解构方法，包括以下步骤：
[0013]步骤S10，确定需概括的关键性词句的平均词数；
[0014]步骤S20，获取政府网站出台的政策文本；
[0015]步骤S30，对获取到的政策文本进行分词处理，以使得所述政策文本被分解成若干个词；
[0016]步骤S40，从分解后的若干个词中找出作为需概括的关键性词句的第一顺位的词；
[0017]步骤S50，根据锁定的当前顺位的词从分解后的若干个词中找出与之匹配权重最高的词，并将该词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词，此时该词成为需概括的关键性词句的当前顺位的词；
[0018]步骤S60，重复执行步骤S50，直至需概括的关键性词句的词数达到平均词数。
[0019]在本专利技术的一个优选实施例中，在步骤S10中，所述确定需概括的关键性词句的平均词数，包括以下步骤：
[0020]步骤S11，获取历史数据库中所有的关键性词句；
[0021]步骤S12，对每一关键性词句的词数进行分词处理，使得每一关键性词句被分解成若干个词；
[0022]步骤S13，对分词处理后的每一关键性词句的词数进行统计，并对统计后的数据进行平均计算处理，计算所得到的数值为需概括的关键性词句的平均词数。
[0023]在本专利技术的一个优选实施例中，在步骤S30中，所述对获取到的政策文本进行分词处理，包括以下步骤：
[0024]步骤S31，对获取到的政策文本进行分段处理，使得所述政策文本被分解成若干个段落；
[0025]步骤S32，对分解后的每一个段落进行分句处理，使得每一个段落被分解成若干个句子；
[0026]步骤S33，对分解后的每一个句子进行分词处理，使得每一个句子被分解成若干个词。
[0027]在本专利技术的一个优选实施例中，在步骤S40中，所述从分解后的若干个词中找出作为需概括的关键性词句的第一顺位的词，包括以下步骤：
[0028]步骤S41，从词顺序库内找出第一顺位的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则进入步骤S42，若匹配失败，则进入步骤 S43；
[0029]步骤S42，将匹配到的词锁定为需概括的关键性词句的第一顺位的词；
[0030]步骤S43，从近义词库内找出与从词顺序库内找出的当前顺位的词的近义词，并将该近义词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S42，若匹配失败，则进入步骤S44；
[0031]步骤S44，从词顺序库内找出当前顺位的下一顺位的词，此时该词成为当前顺位的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S42，若匹配失败，则返回步骤S43。
[0032]在本专利技术的一个优选实施例中，在步骤S50中，所述根据锁定的当前顺位的词从分解后的若干个词中找出与之匹配权重最高的词，并将该词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词，包括以下步骤，
[0033]步骤S51，根据锁定的当前顺位的词从神经元库内找出与之匹配权重最高的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则进入步骤S52，若匹配失败，则进入步骤S53；
[0034]步骤S52，将匹配到的词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词；
[0035]步骤S53，降低匹配权重，并根据锁定的当前顺位的词从神经元库内找出与之降低后的匹配权重对应的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S52，若匹配失败，则进入步骤S54；
[0036]步骤S54，从词顺序库内找出当前顺位的下一顺位的词，此时该词成为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种政府政策解构方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10，确定需概括的关键性词句的平均词数；步骤S20，获取政府网站出台的政策文本；步骤S30，对获取到的政策文本进行分词处理，以使得所述政策文本被分解成若干个词；步骤S40，从分解后的若干个词中找出作为需概括的关键性词句的第一顺位的词；步骤S50，根据锁定的当前顺位的词从分解后的若干个词中找出与之匹配权重最高的词，并将该词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词，此时该词成为需概括的关键性词句的当前顺位的词；步骤S60，重复执行步骤S50，直至需概括的关键性词句的词数达到平均词数。2.如权利要求1所述的政府政策解构方法，其特征在于，在步骤S10中，所述确定需概括的关键性词句的平均词数，包括以下步骤：步骤S11，获取历史数据库中所有的关键性词句；步骤S12，对每一关键性词句的词数进行分词处理，使得每一关键性词句被分解成若干个词；步骤S13，对分词处理后的每一关键性词句的词数进行统计，并对统计后的数据进行平均计算处理，计算所得到的数值为需概括的关键性词句的平均词数。3.如权利要求1所述的政府政策解构方法，其特征在于，在步骤S30中，所述对获取到的政策文本进行分词处理，包括以下步骤：步骤S31，对获取到的政策文本进行分段处理，使得所述政策文本被分解成若干个段落；步骤S32，对分解后的每一个段落进行分句处理，使得每一个段落被分解成若干个句子；步骤S33，对分解后的每一个句子进行分词处理，使得每一个句子被分解成若干个词。4.如权利要求1所述的政府政策解构方法，其特征在于，在步骤S40中，所述从分解后的若干个词中找出作为需概括的关键性词句的第一顺位的词，包括以下步骤：步骤S41，从词顺序库内找出第一顺位的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则进入步骤S42，若匹配失败，则进入步骤S43；步骤S42，将匹配到的词锁定为需概括的关键性词句的第一顺位的词；步骤S43，从近义词库内找出与从词顺序库内找出的当前顺位的词的近义词，并将该近义词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S42，若匹配失败，则进入步骤S44；步骤S44，从词顺序库内找出当前顺位的下一顺位的词，此时该词成为当前顺位的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S42，若匹配失败，则返回步骤S43。5.如权利要求1所述的政府政策解构方法，其特征在于，在步骤S50中，所述根据锁定的当前顺位的词从分解后的若干个词中找出与之匹配权重最高的词，并将该词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词，包括以下步骤，步骤S51，根据锁定的当前顺位的词从神经元库内找出与之匹配权重最高的词，并将该
词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则进入步骤S52，若匹配失败，则进入步骤S53；步骤S52，将匹配到的词锁定为需概括的关键性词句的下一顺位的词；步骤S53，降低匹配权重，并根据锁定的当前顺位的词从神经元库内找出与之降低后的匹配权重对应的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则返回步骤S52，若匹配失败，则进入步骤S54；步骤S54，从词顺序库内找出当前顺位的下一顺位的词，此时该词成为当前顺位的词，并将该词与分解后的若干个词进行逐一匹配，若匹配成功，则进入返回步骤S52，若匹配失败，则进入步骤S55；步骤S55，从近义词库内找出与从词顺序库内找出的当前顺位的词的近义词，并将该...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙小健，谭维定，王红星，傅倩倩，
申请(专利权)人：宁波帮企一把企业服务平台有限公司，
类型：发明
国别省市：