本申请涉及一种蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测蓄电池在第一预设时间段内的电池内阻参数数据集和第二预设时间段内的电池电压参数数据集，电池内阻参数数据集是根据第一采样频率对处于浮充模式下的待测蓄电池采样得到，电池电压参数数据集是根据第二采样频率对处于均充模式下的待测蓄电池采样得到，根据预设多层次数据分析规则和CUSUM算法，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到不同维度的性能劣化蓄电池识别结果，进而得到目标性能劣化蓄电池识别结果。采用本方法能够在蓄电池出现性能超限之前，提前识别出性能出现劣化的蓄电池，避免由蓄电池出现故障引发的电力事故，保障供电安全。保障供电安全。保障供电安全。
【技术实现步骤摘要】
蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备和存储介质
[0001]本申请涉及蓄电池性能识别
，特别是涉及一种蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
[0002]在电力系统的变电站、换流站中，电力电源是重要的组成部分，蓄电池作为电力电源的主要器件，对二次继电保护设备、通信设备等的供电安全、稳定具有在非常的重要的意义。
[0003]蓄电池一般作为UPS、直流电源、通信电源的后备储电器件，对蓄电池的维护，一般是按一年或半年为周期进行充放电测试，但很多情况是在做测试时，才能发现性能超限的蓄电池，而此时，蓄电池已经发生了质变，即使再次进行充电，蓄电池也无法继续使用，如此，会影响电力系统的正常运行，对供电安全造成一定的影响。
[0004]因此，需要提供一种能够在蓄电池性能超限发生异变之前及时发现可能会出现异变电池的方案。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种准确度高的蓄电池性能识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
[0006]第一方面，本申请提供了一种蓄电池性能识别方法。方法包括：
[0007]获取待测蓄电池在第一预设时间段内的电池内阻参数数据集和第二预设时间段内的电池电压参数数据集，电池内阻参数数据集是根据第一采样频率对处于浮充模式下的待测蓄电池采样得到，电池电压参数数据集是根据第二采样频率对处于均充模式下的待测蓄电池采样得到；
[0008]根据预设多层次数据分析规则，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果；
[0009]根据CUSUM(Cumulative Sum)算法，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第二维度的性能劣化蓄电池识别结果；
[0010]结合第一维度的性能劣化蓄电池预测结果和第二维度的性能劣化蓄电池预测结果，得到目标性能劣化蓄电池识别结果。
[0011]在其中一个实施例中，根据预设多层次数据分析规则，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果包括：
[0012]以第一时间周期为单位，将电池内阻参数数据集划分为多个时间周期等长的电池内阻参数子集，以第二时间周期为单位，将电池电压参数数据集划分为多个时间周期等长的电池电压参数子集；
[0013]根据预设多层次数据分析规则，分析各电池内阻参数子集，得到第一性能劣化蓄电池识别结果，以及，根据预设多层次数据分析规则，分析各电池电压参数子集，得到第二
性能劣化蓄电池识别结果；
[0014]归集第一性能劣化蓄电池识别结果和第二性能劣化蓄电池识别结果，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果。
[0015]在其中一个实施例中，根据预设多层次数据分析规则，分析各电池内阻参数子集，得到第一性能劣化蓄电池识别结果包括：
[0016]以第一采样频率为单位，将各电池内阻参数子集划分为多个时间周期等长的电池内阻参数单位集；
[0017]按照数值大小，分别对各电池内阻参数单位集中的电池内阻参数进行排序，得到各电池内阻参数单位集的排序结果，排序结果包括蓄电池设备编号；
[0018]针对各电池内阻参数子集，比较各电池内阻参数单位集的排序结果，得到各电池内阻参数子集对应的性能劣化蓄电池初始识别结果，性能劣化蓄电池初始识别结果由在各电池内阻参数单位集的排序结果中排列在预设名次范围内的频率大于预设频率阈值的蓄电池设备编号组成；
[0019]根据各电池内阻参数子集对应的性能劣化蓄电池初始识别结果，确定第一性能劣化蓄电池识别结果。
[0020]在其中一个实施例中，根据预设多层次数据分析规则，分析各电池电压参数子集，得到第二性能劣化蓄电池识别结果包括：
[0021]以第二采样频率为单位，将各电池电压参数子集划分为多个时间周期等长的电池电压参数单位集；
[0022]对各电池电压参数单位集进行求和平均，得到各电池电压参数单位集的平均电压；
[0023]将各电池电压参数单位集中的电池电压参数与各电池电压参数单位集的平均电压进行比较，得到各电池电压参数单位集对应的性能劣化蓄电池识别结果；
[0024]针对各电池电压参数子集，比较各电池电压参数单位集对应的性能劣化蓄电池初始识别结果，得到各电池电压参数子集对应的性能劣化蓄电池中间识别结果；
[0025]比较各电池电压参数子集对应的性能劣化蓄电池中间识别结果，得到第二性能劣化蓄电池识别结果。
[0026]在其中一个实施例中，根据CUSUM算法，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第二维度的性能劣化蓄电池识别结果包括：
[0027]根据CUSUM算法，分别对电池内阻参数数据集和电池电压数据集进行突变点识别，得到第三性能劣化蓄电池识别结果和第四性能劣化蓄电池识别结果；
[0028]归集第三性能劣化蓄电池识别结果和第四性能劣化蓄电池识别结果，得到第二维度的性能劣化蓄电池识别结果。
[0029]在其中一个实施例中，结合第一维度的性能劣化蓄电池预测结果和第二维度的性能劣化蓄电池预测结果，得到目标性能劣化蓄电池识别结果之后，还包括：
[0030]发送蓄电池异常提示消息至用户终端，蓄电池异常提示消息携带目标性能劣化蓄电池识别结果。
[0031]第二方面，本申请还提供了一种蓄电池性能识别装置。所述装置包括：
[0032]数据获取模块，用于获取待测蓄电池在第一预设时间段内的电池内阻参数数据集
和第二预设时间段内的电池电压参数数据集，电池内阻参数数据集是根据第一采样频率对处于浮充模式下的待测蓄电池采样得到，电池电压参数数据集是根据第二采样频率对处于均充模式下的待测蓄电池采样得到；
[0033]第一性能识别模块，用于根据预设多层次数据分析规则，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果；
[0034]第二性能识别模块，用于根据CUSUM算法，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第二维度的性能劣化蓄电池识别结果；
[0035]数据处理模块，用于结合第一维度的性能劣化蓄电池预测结果和第二维度的性能劣化蓄电池预测结果，得到目标性能劣化蓄电池识别结果。
[0036]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0037]获取待测蓄电池在第一预设时间段内的电池内阻参数数据集和第二预设时间段内的电池电压参数数据集，电池内阻参数数据集是根据第一采样频率对处于浮充模式下的待测蓄电池采样得到，电池电压参数数据集是根据第二采样频率对处于均充模式下的待测蓄电池采样得到；
[0038]根据预设多层次数据分析规则，分析电池内阻参数数据集和电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果；
[0039]根据CUS本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种蓄电池性能识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待测蓄电池在第一预设时间段内的电池内阻参数数据集和第二预设时间段内的电池电压参数数据集，所述电池内阻参数数据集是根据第一采样频率对处于浮充模式下的所述待测蓄电池采样得到，所述电池电压参数数据集是根据第二采样频率对处于均充模式下的所述待测蓄电池采样得到；根据预设多层次数据分析规则，分析所述电池内阻参数数据集和所述电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果；根据CUSUM算法，分析所述电池内阻参数数据集和所述电池电压数据集，得到第二维度的性能劣化蓄电池识别结果；结合所述第一维度的性能劣化蓄电池预测结果和所述第二维度的性能劣化蓄电池预测结果，得到目标性能劣化蓄电池识别结果。2.根据权利要求1所述的蓄电池性能识别方法，其特征在于，所述根据预设多层次数据分析规则，分析所述电池内阻参数数据集和所述电池电压数据集，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果包括：以第一时间周期为单位，将所述电池内阻参数数据集划分为多个时间周期等长的电池内阻参数子集，以第二时间周期为单位，将所述电池电压参数数据集划分为多个时间周期等长的电池电压参数子集；根据预设多层次数据分析规则，分析各电池内阻参数子集，得到第一性能劣化蓄电池识别结果，以及，根据预设多层次数据分析规则，分析各电池电压参数子集，得到第二性能劣化蓄电池识别结果；归集所述第一性能劣化蓄电池识别结果和所述第二性能劣化蓄电池识别结果，得到第一维度的性能劣化蓄电池识别结果。3.根据权利要求2所述的蓄电池性能识别方法，其特征在于，所述根据预设多层次数据分析规则，分析各电池内阻参数子集，得到第一性能劣化蓄电池识别结果包括：以所述第一采样频率为单位，将各电池内阻参数子集划分为多个时间周期等长的电池内阻参数单位集；按照数值大小，分别对各电池内阻参数单位集中的电池内阻参数进行排序，得到各电池内阻参数单位集的排序结果，所述排序结果包括蓄电池设备编号；针对各电池内阻参数子集，比较各电池内阻参数单位集的排序结果，得到各电池内阻参数子集对应的性能劣化蓄电池初始识别结果，所述性能劣化蓄电池初始识别结果由在各电池内阻参数单位集的排序结果中排列在预设名次范围内的频率大于预设频率阈值的蓄电池设备编号组成；根据各电池内阻参数子集对应的性能劣化蓄电池初始识别结果，确定第一性能劣化蓄电池识别结果。4.根据权利要求2所述的蓄电池性能识别方法，其特征在于，所述根据预设多层次数据分析规则，分析各电池电压参数子集，得到第二性能劣化蓄电池识别结果包括：以所述第二采样频率为单位，将各电池电压参数子集划分为多个时间周期等长的电池电压参数单位集；对各电池电压参数单位集进行求和平均，得到各电池...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏国富，李少森，徐家将，周源，刘超，张函，吕星岐，郭康，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局，
类型：发明
国别省市：
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