一种征信报告特征的挖掘方法技术

本发明专利技术属于信用风险技术领域，具体涉及一种征信报告特征的挖掘方法。包括以下步骤：步骤1：获取人行征信报告，对征信报告进行自动解析，处理为表格数据；步骤2：采用自动化特征挖掘程序对步骤1中的表格数据进行特征挖掘，得到衍生特征，以及对应所述衍生特征的特征解释；步骤3：基于预设的阈值，对步骤2中所生成的衍生特征进行筛选，筛选出符合条件的衍生特征。本发明专利技术的特征挖掘采用自动化进行，节约了大量的人力和物力；并且能够生成对应衍生特征的特征解释，注明每个特征的计算路径，可解释性强。性强。性强。

【技术实现步骤摘要】
一种征信报告特征的挖掘方法


[0001]本专利技术属于信用风险
，具体涉及一种征信报告特征的挖掘方法。

技术介绍

[0002]人行征信报告分为个人信用报告以及企业信用报告，是由中国人民银行征信中心出具的记载个人信用信息的记录，用于查询个人或企业的社会信用。
[0003]征信报告分为三类，分别是个人基本信息、信用交易信息和其他信息。
[0004]人行征信报告记录了客户与银行等金融机构之间发生的信贷交易的历史信息，是大多数金融机构评估贷款申请人风险高低的关键数据来源。人行征信报告上面的信息丰富，对其进行充分的特征挖掘能有效提高金融机构对好坏客户的区分能力。
[0005]目前，很多金融机构在使用人行征信报告的时候也会做一些特征挖掘，但是由于人行征信报告结构复杂、信息密度大等原因，往往需要投入大量的人力和物力，且很多信息无法得到充分的挖掘。

技术实现思路

[0006]本专利技术公开了一种征信报告特征的挖掘方法，拟解决
技术介绍
中提到的目前对人行征信报告的特征挖掘时需要投入大量人力和物力，并且很多信息无法得到充本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种征信报告特征的挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取人行征信报告，对征信报告进行自动解析，处理为表格数据；步骤2：将步骤1中获取到的表格数据按照个体进行分组，并分别建立对应的数组结构，用于储存个体分组后的数据，然后通过自动化特征挖掘程序读取所述数组结构中的数据，对个体分组后的表格数据进行特征挖掘，得到衍生特征，以及对应所述衍生特征的特征解释；步骤3：基于预设的阈值，对步骤2中所生成的衍生特征进行筛选，筛选出符合条件的衍生特征。2.根据权利要求1所述的一种征信报告特征的挖掘方法，其特征在于，所述步骤1还包括将所得到的表格数据进行样本筛选，筛选出近30天或近60天内的表格数据。3.根据权利要求1所述的一种征信报告特征的挖掘方法，其特征在于，所述步骤2中对所述表格数据按照个体分组后，还需按照类别进行分组，并分别建立对应的数组结构，用于存储类别分组后的数据。4.根据权利要求1所述的一种征信报告特征的挖掘方法，其特征在于，步骤2中采用自动化特征挖掘程序对个体分组后的表格数据进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐顺，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：