一种酱油成分检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术属于酱油成分检测技术领域，具体涉及一种酱油成分检测方法和装置，该方法包括：采集酱油样品；利用不同波长的光对酱油样品进行补光；采集穿过酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；根据光谱数据获取酱油样品的成分。本申请提供的技术方案，利用不同波段的光谱之间的关系来获取不同波段的光谱和成分之间的关系，提高了酱油成分检测的准确性和可靠性。和可靠性。和可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种酱油成分检测方法和装置


[0001]本专利技术酱油成分检测
，具体涉及一种酱油成分检测方法和装置。

技术介绍

[0002]光谱照到酱油等液体后由于里面的有机物成分，会对光谱不同波段有一定吸收，最后分析经过液体后的光谱，来测算液体中的成分，比如氨基酸态氮、盐分、总酸、OD的指标。
[0003]相关技术中，直接把光谱值当成一维的数学向量，然后用一个简单的全连接神经网络(MLP)做一个回归问题。相当于是直接把全部波段信息直接用线性方程组合在一起再用非线性函数让整个网络尽可能学出非线性关系。
[0004]但由于整个模型太简单，只是简单的把所有的不同波段的光谱值做一个线性组合再加一个非线性函数，相当于直接全部组合在一起，忽略了不同波段之间有可能会有一定的关联性。其次，模型的学习能力有限，不能学习到光谱每个数值之间更深一步的关联，无法找到光谱数据中真正对液体含量指标的影响。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种酱油成分检测方法和装置，以解决现有技术中模型的学习能力有限，不能学习到光谱每个数值之间更深一步的关联，无法找到光谱数据中真正对液体含量指标的影响的问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供一种酱油成分检测方法，所述方法包括：
[0007]采集酱油样品；
[0008]利用不同波长的光对所述酱油样品进行补光；
[0009]采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；
[0010]根据所述光谱数据获取酱油样品的成分。
[0011]进一步的，所述不同波长的光为多个OLED灯珠发出的。
[0012]进一步的，利用接收器采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度。
[0013]进一步的，所述根据所述光谱数据获取酱油样品的成分，包括：
[0014]对所述光谱数据进行复制，得到N组所述光谱数据；
[0015]利用XL
‑
Net模型中的Permutation Language Model的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱，得到打乱顺序后的N*N维的光谱数据；
[0016]将所述N*N维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中，得到所述酱油样品的成分；
[0017]其中，每组所述光谱数据的维度为N，N为正整数。
[0018]进一步的，所述方法还包括：
[0019]建立所述预设的ResNet18模型。
[0020]进一步的，所述建立所述预设的ResNet18模型，包括：
[0021]以历史的N*N维的光谱数据为ResNet18模型的输入层训练样本，以历史的酱油样品成分为ResNet18模型的输出层训练样本进行训练，得到所述预设的ResNet18模型。
[0022]根据本申请实施例的第二方面，提供一种酱油成分检测装置，所述装置包括：
[0023]第一采集模块，用于采集酱油样品；
[0024]补光模块，用于发出不同波长的光对所述酱油样品进行补光；
[0025]第二采集模块，用于采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；
[0026]成分分析模块，用于根据所述光谱数据获取酱油样品的成分。
[0027]一些实施例中，成分分析模块可以但不限于采用单片机实现其功能。
[0028]进一步的，所述补光模块包括：多个OLED灯珠。
[0029]进一步的，所述第二采集模块采用接收器。
[0030]进一步的，所述成分分析模块，具体用于：
[0031]对所述光谱数据进行复制，得到N组所述光谱数据；
[0032]利用XL
‑
Net模型中的Permutation Language Model的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱，得到打乱顺序后的N*N维的光谱数据；
[0033]将所述N*N维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中，得到所述酱油样品的成分；
[0034]其中，每组所述光谱数据的维度为N，N为正整数。
[0035]进一步的，所述装置还包括：
[0036]建立模块，用于建立所述预设的ResNet18模型。
[0037]进一步的，所述建立模块，具体用于：
[0038]以历史的N*N维的光谱数据为ResNet18模型的输入层训练样本，以历史的酱油样品成分为ResNet18模型的输出层训练样本进行训练，得到所述预设的ResNet18模型。
[0039]本专利技术采用以上技术方案，能够达到的有益效果包括：通过采集酱油样品，利用不同波长的光对酱油样品进行补光，采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据，根据光谱数据获取酱油样品的成分，可以利用不同波段的光谱之间的关系来获取不同波段的光谱和成分之间的关系，提高了酱油成分检测的准确性和可靠性。
附图说明
[0040]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0041]图1是根据一示例性实施例示出的一种酱油成分检测方法的流程图。
[0042]图2是根据一示例性实施例示出的一种酱油成分检测装置的结构示意图。
具体实施方式
[0043]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本专利技术的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基
于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本专利技术所保护的范围。
[0044]图1是根据一示例性实施例示出的一种酱油成分检测方法的流程图，如图1所示，该方法可以但不限于用于终端中，包括以下步骤：
[0045]步骤101：采集酱油样品；
[0046]步骤102：利用不同波长的光对酱油样品进行补光；
[0047]步骤103：采集穿过酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；
[0048]步骤104：根据光谱数据获取酱油样品的成分。
[0049]需要说明的是，本专利技术实施例对光的波长种类不做限定，可以由本领域技术人员根据实验数据等进行设置。例如，利用22种不同波长的光对酱油样品进行补光。
[0050]本专利技术实施例提供的一种酱油成分检测方法，通过采集酱油样品，利用不同波长的光对酱油样品进行补光，采集穿过酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据，根据光谱数据获取酱油样品的成分，可以利用不同波段的光谱之间的关系来获取不同波段的光谱和成分之间的关系，提高了酱油成分检测的准确性和可靠性。
[0051]具体可选的，不同波长的光为多个OLED灯珠发出的。
[0052本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种酱油成分检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集酱油样品；利用不同波长的光对所述酱油样品进行补光；采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度，得到光谱数据；根据所述光谱数据获取酱油样品的成分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述不同波长的光为多个OLED灯珠发出的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用接收器采集穿过所述酱油样品后的不同波长的光的强度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述光谱数据获取酱油样品的成分，包括：对所述光谱数据进行复制，得到N组所述光谱数据；利用XL
‑
Net模型中的Permutation Language Model的方法将每组所述光谱数据的顺序打乱，得到打乱顺序后的N*N维的光谱数据；将所述N*N维的光谱数据输入至预设的ResNet18模型中，得到所述酱油样品的成分；其中，每组所述光谱数据的维度为N，N为正整数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立所述预设的ResNet18模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述建立所述预设的ResNet18模型，包括：以历史的N*...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘玮，张涵，王海清，
申请(专利权)人：深圳市威视佰科科技有限公司，
类型：发明
国别省市：