一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：配置图像检测模型、特征基准图像、图像识别模型和动态解码算法，获取数字彩图像；基于图像检测模型和特征基准图像识别数字彩图像的图像特征，基于图像识别模型和图像特征对数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本；对数字彩文本执行重组操作，得到待解码文本；调用动态解码算法处理待解码文本，得到数字彩号码信息；本发明专利技术能够实现对包括但不限于褶皱、破旧、折叠及弯曲后的彩票图像进行高精准度的文本识别操作，且本发明专利技术采用自主研发的解码算法，可面对各种样式的数字彩进行识别后文本的解码操作，整体适用范围极广，适用性极强。适用性极强。适用性极强。

【技术实现步骤摘要】
一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及数字彩查票
，特别是涉及一种高精准度的数字彩统一化查票方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]用户通常购买的数字彩均为纸质版彩票，而针对双色球和大乐透等数字彩，用户在开奖时需要将纸质版彩票上的信息与网上的数字信息进行逐一核对，进而查看是否中奖；上述方式极其的繁琐，查票的效率很低，用户的体验很差，故现有技术中，通过对用户所拍摄的纸质彩票图像进行文本识别，进而来核对用户的开彩信息，但因纸质彩票不易保存，且不同的用户所采用的拍摄设备不同，最终这种方法的局限性较大，对已经褶皱、破旧、折叠及弯曲后的彩票图像的识别精准度较低，同时对拍摄质量较差的彩票图像的识别精准度也较低，故现有的数字彩查票方法适用性较差、识别效率和识别精准度均较低，影响用户的体验。

技术实现思路

[0003]本专利技术主要解决的是现有的数字彩查票方法适用性较差、识别效率和识别精准度均较低，影响了用户体验的问题。
[0004]为解决上述技术问题，本专利技术采用的一个技术方案是：提供一种高精准度的数字彩统一化查票方法，包括以下步骤：初始配置步骤：配置图像检测模型、特征基准图像、图像识别模型和动态解码算法，获取数字彩图像；文本识别步骤：基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征，基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本；文本解码步骤：对所述数字彩文本执行重组操作，得到待解码文本；调用所述动态解码算法处理所述待解码文本，得到数字彩号码信息。
[0005]作为一种改进的方案，所述图像特征包括：第一特征、第二特征和第三特征；所述特征基准图像包括：第一热度基准图像、第二热度基准图像和第三热度基准图像；所述第一特征为：出现弯曲和倾斜的彩票图像类；所述第二特征为：出现并列文本紧密排布的彩票图像类；所述第三特征为：低文本概率值的彩票图像类；所述基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征的步骤进一步包括：将所述数字彩图像输入至所述图像检测模型中，得到第一文本概率高斯热度图像；基于所述第一热度基准图像、所述第二热度基准图像和所述第三热度基准图像判断所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征。
[0006]作为一种改进的方案，所述文本识别操作包括：第一操作、第二操作和第三操作；所述第一操作为：文本行定位操作；所述第二操作为：并列文本分割操作；所述第三操作为：
文本区域复检操作；所述数字彩文本包括：第一数字彩文本、第二数字彩文本和第三数字彩文本；所述基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本的步骤进一步包括：若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第一特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第一操作，得到所述第一数字彩文本；若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第二特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第二操作，得到所述第二数字彩文本；若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第三特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第三操作，得到所述第三数字彩文本。
[0007]作为一种改进的方案，所述第一操作包括：基于所述第一文本概率高斯热度图像的热点分布情况生成若干文本定位框，识别若干所述文本定位框在所述第一文本概率高斯热度图像中分别对应的若干坐标信息；配置数组容器，设定排序方向和排列顺序；将若干所述文本定位框导入所述数组容器中，得到第一统计数组；根据若干所述坐标信息将所述第一统计数组中的若干所述文本定位框按照所述排序方向和所述排列顺序进行排序，得到第二统计数组；设置比对阈值，统计所述第二统计数组的子数据数值，若所述子数据数值大于所述比对阈值，则执行第一循环筛选操作；所述第一循环筛选操作包括：创建文本行空数组，将所述第二统计数组中的第一文本定位框转移至所述文本行空数组中，得到第一同文本行数组；设定第一筛选方向，基于所述第一同文本行数组和所述第一筛选方向执行左侧同行文本循环筛选操作，得到第二同文本行数组；设定第二筛选方向，基于所述第二同文本行数组和所述第二筛选方向，并采用与所述左侧同行文本循环筛选操作相同的操作逻辑执行右侧同行文本循环筛选操作，得到第三同文本行数组；执行所述第一循环筛选操作后，按照所述第三同文本行数组中的所述文本定位框对所述数字彩图像进行裁剪，得到若干第一裁剪图像，将若干所述第一裁剪图像输入至所述图像识别模型中进行预测处理，得到第一待排序文本；基于所述第三同文本行数组将所述第一待排序文本进行排序，得到所述第一数字彩文本；所述左侧同行文本循环筛选操作包括：创建左邻文本空数组，设定所述第一文本定位框为中心基准，并基于所述左邻文本空数组、所述第一筛选方向和所述中心基准执行左侧筛选步骤；所述左侧筛选步骤包括：将所述第二统计数组中与所述第一文本定位框同行且与所述第一筛选方向相匹配的第二文本定位框转移至所述左邻文本空数组，得到第一左侧同行数组；将所述第一左侧同行数组中与所述第一文本定位框的第一坐标信息的差值最小的第二坐标信息所对应的所述第二文本定位框转移至所述第一同文本行数组中位于所述第一文本定位框左侧的位置；设定所述第一同文本行数组中的所述第二文本定位框为所述中心基准，并回到所述左侧同行文本循环筛选操作。
[0008]作为一种改进的方案，所述第二操作包括：执行并列紧密分布文本判断步骤；
所述并列紧密分布文本判断步骤包括：设定第一文本概率基准阈值，将所述第一文本概率高斯热度图像中大于所述第一文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为第一概率值，将所述第一文本概率高斯热度图像中不大于所述第一文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为第二概率值，得到第一待转换高斯热度图像；对所述第一待转换高斯热度图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；识别所述第一二值化图像中的第一闭合连通区域；设定第一像素点分布数量情况和第一比值；按行统计所述第一闭合连通区域中文本概率值为所述第一概率值的数量，得到若干第一数据；将若干所述第一数据按行排序，得到第一连通文本数组；分析所述第一连通文本数组中若干所述第一数据的排布规律，得到第二像素点分布数量情况；识别所述第一闭合连通区域的宽度值和高度值，并计算所述高度值与所述宽度值的第二比值；若所述第二像素点分布数量情况与所述第一像素点分布数量情况相匹配或所述第二比值大于所述第一比值，则判断所述第一闭合连通区域中存在并列紧密分布文本；执行所述并列紧密分布文本判断步骤后，若所述第一闭合连通区域中存在所述并列紧密分布文本，则执行切割区域判断步骤；所述切割区域判断步骤包括：设定第二文本概率基准阈值，将所述第一文本概率高斯热度图像中大于所述第二文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为所述第一概率值，将所述第一文本概率高斯热度图像中不大于所述第二文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为所述第二概率值，得到第二待转换高斯热度图像；对所述第二待转换高斯热度图像进行所述二值化处理，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高精准度的数字彩统一化查票方法，其特征在于，包括以下步骤：初始配置步骤：配置图像检测模型、特征基准图像、图像识别模型和动态解码算法，获取数字彩图像；文本识别步骤：基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征，基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本；文本解码步骤：对所述数字彩文本执行重组操作，得到待解码文本；调用所述动态解码算法处理所述待解码文本，得到数字彩号码信息。2.根据权利要求1所述的一种高精准度的数字彩统一化查票方法，其特征在于，所述图像特征包括：第一特征、第二特征和第三特征；所述特征基准图像包括：第一热度基准图像、第二热度基准图像和第三热度基准图像；所述第一特征为：出现弯曲和倾斜的彩票图像类；所述第二特征为：出现并列文本紧密排布的彩票图像类；所述第三特征为：低文本概率值的彩票图像类；所述基于所述图像检测模型和所述特征基准图像识别所述数字彩图像的图像特征的步骤进一步包括：将所述数字彩图像输入至所述图像检测模型中，得到第一文本概率高斯热度图像；基于所述第一热度基准图像、所述第二热度基准图像和所述第三热度基准图像判断所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征。3.根据权利要求2所述的一种高精准度的数字彩统一化查票方法，其特征在于，所述文本识别操作包括：第一操作、第二操作和第三操作；所述第一操作为：文本行定位操作；所述第二操作为：并列文本分割操作；所述第三操作为：文本区域复检操作；所述数字彩文本包括：第一数字彩文本、第二数字彩文本和第三数字彩文本；所述基于所述图像识别模型和所述图像特征对所述数字彩图像执行文本识别操作，得到数字彩文本的步骤进一步包括：若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第一特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第一操作，得到所述第一数字彩文本；若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第二特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第二操作，得到所述第二数字彩文本；若所述第一文本概率高斯热度图像的所述图像特征中存在所述第三特征，则基于所述图像识别模型对所述数字彩图像执行所述第三操作，得到所述第三数字彩文本。4.根据权利要求3所述的一种高精准度的数字彩统一化查票方法，其特征在于，所述第一操作包括：基于所述第一文本概率高斯热度图像的热点分布情况生成若干文本定位框，识别若干所述文本定位框在所述第一文本概率高斯热度图像中分别对应的若干坐标信息；配置数组容器，设定排序方向和排列顺序；将若干所述文本定位框导入所述数组容器中，得到第一统计数组；根据若干所述坐标信息将所述第一统计数组中的若干所述文本定位框按照所述排序方向和所述排列顺序进行排序，得到第二统计数组；设置比对阈值，统计所述第二统计数组的子数据数值，若所述子数据数值大于所述比对阈值，则执行第一循环筛选操作；所述第一循环筛选操作包括：创建文本行空数组，将所述第二统计数组中的第一文本
定位框转移至所述文本行空数组中，得到第一同文本行数组；设定第一筛选方向，基于所述第一同文本行数组和所述第一筛选方向执行左侧同行文本循环筛选操作，得到第二同文本行数组；设定第二筛选方向，基于所述第二同文本行数组和所述第二筛选方向，并采用与所述左侧同行文本循环筛选操作相同的操作逻辑执行右侧同行文本循环筛选操作，得到第三同文本行数组；执行所述第一循环筛选操作后，按照所述第三同文本行数组中的所述文本定位框对所述数字彩图像进行裁剪，得到若干第一裁剪图像；将若干所述第一裁剪图像输入至所述图像识别模型中进行预测处理，得到第一待排序文本；基于所述第三同文本行数组将所述第一待排序文本进行排序，得到所述第一数字彩文本；所述左侧同行文本循环筛选操作包括：创建左邻文本空数组，设定所述第一文本定位框为中心基准，并基于所述左邻文本空数组、所述第一筛选方向和所述中心基准执行左侧筛选步骤；所述左侧筛选步骤包括：将所述第二统计数组中与所述第一文本定位框同行且与所述第一筛选方向相匹配的第二文本定位框转移至所述左邻文本空数组，得到第一左侧同行数组；将所述第一左侧同行数组中与所述第一文本定位框的第一坐标信息的差值最小的第二坐标信息所对应的第二文本定位框转移至所述第一同文本行数组中位于所述第一文本定位框左侧的位置；设定所述第一同文本行数组中的所述第二文本定位框为所述中心基准，并回到所述左侧同行文本循环筛选操作。5.根据权利要求4所述的一种高精准度的数字彩统一化查票方法，其特征在于，所述第二操作包括：执行并列紧密分布文本判断步骤；所述并列紧密分布文本判断步骤包括：设定第一文本概率基准阈值，将所述第一文本概率高斯热度图像中大于所述第一文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为第一概率值，将所述第一文本概率高斯热度图像中不大于所述第一文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为第二概率值，得到第一待转换高斯热度图像；对所述第一待转换高斯热度图像进行二值化处理，得到第一二值化图像；识别所述第一二值化图像中的第一闭合连通区域；设定第一像素点分布数量情况和第一比值；按行统计所述第一闭合连通区域中文本概率值为所述第一概率值的数量，得到若干第一数据；将若干所述第一数据按行排序，得到第一连通文本数组；分析所述第一连通文本数组中若干所述第一数据的排布规律，得到第二像素点分布数量情况；识别所述第一闭合连通区域的宽度值和高度值，并计算所述高度值与所述宽度值的第二比值；若所述第二像素点分布数量情况与所述第一像素点分布数量情况相匹配或所述第二比值大于所述第一比值，则判断所述第一闭合连通区域中存在并列紧密分布文本；执行所述并列紧密分布文本判断步骤后，若所述第一闭合连通区域中存在所述并列紧密分布文本，则执行切割区域判断步骤；所述切割区域判断步骤包括：设定第二文本概率基准阈值，将所述第一文本概率高斯热度图像中大于所述第二文本概率基准阈值的像素点的文本概率值调整为所述第一概率值，将所述第一文本概率高斯热

【专利技术属性】
技术研发人员：倪健，
申请(专利权)人：苏州益多多信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：