一种图像识别系统、图像识别方法技术方案

本发明专利技术提供的一种图像识别系统、图像识别方法，涉及图像处理技术领域。在本发明专利技术中，获取视频监控终端设备发送的待处理监控视频；针对待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧，确定该两帧监控视频帧之间的视频帧关联度；基于待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧之间的视频帧关联度，对待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每一帧监控视频帧进行识别处理，得到每一帧监控视频帧对应的视频帧识别结果，其中，视频帧识别结果用于表征对应的监控视频帧中存在违规行为信息的概率。基于上述方法，可以改善现有技术中对于图像识别的效果不佳的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别系统、图像识别方法


[0001]本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种图像识别系统、图像识别方法。

技术介绍

[0002]视频监控作为一种重要的监控手段，在各行各业都得到了广泛的应用，其是生产、生活等各种领域安全的重要保障。其中，在视频监控中，图像识别技术是一种不可替代的技术。但是，在现有技术中，在对监控视频中的视频帧进行图像识别时，一般时单独针对每一帧视频帧进行识别，而不会考虑视频帧之间的关系，如此，可能导致识别效果不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种图像识别系统、图像识别方法，以改善现有技术中对于图像识别的效果不佳的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种图像识别方法，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器通信连接有视频监控终端设备，所述图像识别方法包括：
[0006]获取所述视频监控终端设备发送的待处理监控视频，其中，所述待处理监控视频包括多帧监控视频帧，且所述多帧监控视频帧基于所述视本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，应用于视频监控服务器，所述视频监控服务器通信连接有视频监控终端设备，所述图像识别方法包括：获取所述视频监控终端设备发送的待处理监控视频，其中，所述待处理监控视频包括多帧监控视频帧，且所述多帧监控视频帧基于所述视频监控终端设备对目标监控区域进行图像采集得到；针对所述待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧，确定该两帧监控视频帧之间的视频帧关联度，其中，所述视频帧关联度用于表征对应的两帧监控视频帧之间的关联关系紧密程度；基于所述待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧之间的所述视频帧关联度，对所述待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每一帧监控视频帧进行识别处理，得到每一帧所述监控视频帧对应的视频帧识别结果，其中，所述视频帧识别结果用于表征对应的所述监控视频帧中存在违规行为信息的概率。2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述获取所述视频监控终端设备发送的待处理监控视频的步骤，包括：确定当前时间信息，并判断所述当前时间信息是否属于预先配置的时间区间信息内，其中，所述时间区间信息基于所述视频监控服务器响应对应的监控管理用户进行的时间管理操作生成；若所述当前时间信息属于所述时间区间信息内，则获取预先配置的视频数据量阈值信息，并基于所述视频数据量阈值信息生成对应的视频监控开启通知信息，其中，所述视频数据量阈值信息基于所述视频监控服务器响应对应的监控管理用户进行的视频数据量管理操作生成；将所述视频监控开启通知信息发送给所述视频监控终端设备，其中，所述视频监控终端设备用于在接收到所述视频监控开启通知信息之后，开始对目标监控区域进行图像采集，并基于所述视频监控开启通知信息中携带的所述视频数据量阈值信息将采集到的对应数据量的待处理监控视频发送给所述视频监控服务器；获取所述视频监控终端设备基于所述视频监控开启通知信息采集并发送的所述待处理监控视频。3.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述针对所述待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧，确定该两帧监控视频帧之间的视频帧关联度的步骤，包括：针对所述待处理监控视频包括的多帧监控视频帧中的每两帧监控视频帧，将该两帧监控视频帧作为相互对应的第一目标监控视频帧和第二目标监控视频帧；计算所述第一目标监控视频帧和所述第二目标监控视频帧之间的像素相似度，其中，所述像素相似度基于第一像素值序列和第二像素值序列之间的序列相似度确定，所述第一像素值序列基于所述第一目标监控视频帧中的像素点像素值得到，所述第二像素值序列基于所述第二目标监控视频帧中的像素点像素值得到；确定所述第一目标监控视频帧中每一个像素点像素值所属的像素值区间，并基于每一个像素点像素值所属的像素值区间和预设的像素值区间
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标识信息对应关系得到第一像素标识信息序列；
确定所述第二目标监控视频帧中每以个像素点像素值所属的像素值区间，并基于每一个像素点像素值所属的像素值区间和预设的像素值区间
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标识信息对应关系得到第二像素标识信息序列；基于所述第一像素标识信息序列和所述第二像素标识信息序列，确定所述第一目标监控视频帧和所述第二目标监控视频帧之间的像素标识信息相似度；基于所述像素相似度和所述像素标识信息相似度，确定所述第一目标监控视频帧和所述第二目标监控视频帧之间的视频帧关联度。4.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述计算所述第一目标监控视频帧和所述第二目标监控视频帧之间的像素相似度的步骤，包括：基于所述第一目标监控视频帧中的像素点像素值进行排序，得到所述第一目标监控视频帧对应的第一像素值序列；基于所述第二目标监控视频帧中的像素点像素值进行排序，得到所述第二目标监控视频帧对应的第二像素值序列；确定所述第一像素值序列和所述第二像素值序列之间对应序列位置的像素点像素值之间的差值是否小于预先配置的第一差值阈值，并统计像素点像素值之间的差值小于所述第一差值阈值的对应序列位置的数量，得到对应的第一序列位置统计数量；基于所述第一序列位置统计数量计算而得到所述第一目标监控视频帧和所述第二目标监控视频帧之间的像素相似度。5.如权利要求3所述的图像识别方法，其特征在于，所述确定所述第一目标监控视频帧中每一个像素点像素值所属的像素值区间，并基于每一个像素点像素值所属的像素值区间和预设的像素值区间
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标识信息对应关系得到第一像素标识信息序列的步骤，包括：确定预先划分的多个连续的像素值区间，并确定所述第一目标监控视频帧中每一个像素点像素值所属的像素值区间；基于像素值区间对所述第一目标监控视频帧的像素点进行分割，得到至少一个第一像素点像素值串，其中，同一个第一像素点像素值串中的任意两个像素点像素值所属的像素值区间相同，且任意两个相邻第一像素点像素值串中的像素点像素值所属的像素值区间不同；针对所述至少一个第一像素点像素值串中的每一个第一像素点像素值串，基于该第一像素点像素值串对应的像素值区间和预设的像素值区间
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标识信息对应关系，确定该第一像素点像素值串对应的像素标识信息；基于所述至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑信江，孙家全，王月南，
申请(专利权)人：郑信江，
类型：发明
国别省市：