【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及互联网领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]对图像的美化处理是图像和视频应用软件里一个非常重要的功能。举例而言，对图像的美化处理可以包括对人像的美化、对风景的美化以及对食物的美化等等。
[0003]以人像美化为例，现有技术中，通常采用如下步骤对人像进行美化：首先，识别图像中人脸上至少一个特征区域，然后，根据特征区域的属性特征信息，确定特征区域的美颜变化参数，进而，根据确定的美颜变化参数，对图像进行美颜处理，得到美化后的人像。
[0004]但是，在上述图像处理方法中，对所有图像均采用相同的美化算法，可以理解，用户对美的认知存在地域性、时间性及社交性的区别，换句话说，不同地区、不同时期以及不同的人群对美的认知是不同的，因此，采用相同的美化算法对图像进行美化处理，得到的目标美化图像非常单一，难以满足不同用户的审美需求。
技术实现思路
[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取待处理图像及所述待处理图像的属性信息，所述属性信息中包括美学特征信息、时间信息、空间信息以及所属用户的社交信息中的任意一项或多项；根据预先获取的每张候选图像的属性信息与所述待处理图像的属性信息，计算所述待处理图像与所述候选图像之间的属性相似度，并将所述属性相似度最高的候选图像作为参考图像；提取所述待处理图像的美学特征信息的特征，得到待处理特征信息，并提取所述参考图像的美学特征信息的特征，得到参考特征信息；对所述待处理特征信息及所述参考特征信息进行特征对齐及特征融合，得到融合美学特征信息；对所述融合美学特征信息进行解码处理，得到目标美化图像。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述属性信息包括多项的情况下，所述根据预先获取的每张候选图像的属性信息与所述待处理图像的属性信息，计算所述待处理图像与所述候选图像之间的属性相似度，包括：根据预先获取的每张候选图像的属性信息与所述待处理图像的属性信息，计算所述待处理图像与所述候选图像之间针对所述属性信息的子项相似度；按照预先获取的每项属性信息的权重，对所述子项相似度进行加权求和计算，得到所述候选图像与所述待处理图像的属性相似度。3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，在所述属性信息中包括所属用户的社交信息的情况下，所述根据预先获取的每张候选图像的属性信息与所述待处理图像的属性信息，计算所述待处理图像与所述候选图像之间针对所述属性信息的子项相似度，包括：根据预先获取的每张候选图像所属用户的社交信息与所述待处理图像所属用户的社交信息，构建社交网络信息，所述社交网络中的每个节点代表所述待处理图像所属用户及所述候选图像所属用户，节点之间的每条连线代表所述待处理图像及所述候选图像所属用户之间的一次交流；根据所述社交网络信息，计算所述待处理图像与所述候选图像之间的社交相似度，并将所述社交相似度作为所述待处理图像与每张候选图像之间针对所属用户的社交信息的子项相似度。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述根据所述社交网络信息，计算所述待处理图像与每张候选图像之间的社交相似度，包括：在所述待处理图像所属用户与任一候选图像所属用户对应的节点之间存在目标连线的情况下，根据所述目标连线的数量，计算所述待处理图像所属用户与所述任一候选图像之间的社交相似度，所述目标连线的两端节点分别为所述待处理图像所属用户与任一候选图像所属用户对应的节点；在所述待处理图像所属用户与任一候选图像所属用户对应的节点之间不存在所述目标连线的情况下，计算所述待处理图像所属用户与所述候选图像在所述社交网络中最短路径中每条连线的权重的乘积，作为所述待处理图像所属用户与所述候选图像之间的社交相似度，每条...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈瑞，郑阿敏，万鹏飞，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。