数据分类方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。所述方法包括：首先可以获取待分类数据的第一参考概率，第一参考概率为使用第一模型预先确定的待分类数据属于目标类型的概率，还可以获取待分类数据的分类标签，分类标签为使用第二模型预先确定的待分类数据的类型。接着，若第一参考概率以及分类标签满足预设分类条件，将确定待分类数据属于目标类型。本申请使用概率预测及类型预测这两种分类方式分别对待分类数据进行分类，再综合两种分类方式的分类结果最终确定待分类数据的类型，可实现对待分类数据分类结果的相互校验，使第一模型与第二模型形成优势互补，由此可以得到更加准确的数据分类结果。果。果。

【技术实现步骤摘要】
数据分类方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，尤其涉及一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网产业的高速发展，近年来人工智能技术在视频图像、语音识别、自然语音处理等相关领域得到了广泛应用，尤其在数据分类任务中的应用越加广泛。为了提高识别准确率，目前亟需一种准确的识别技术，以识别数据的类型。

技术实现思路

[0003]鉴于上述问题，本申请提出了一种数据分类方法、装置、电子设备及存储介质，能解决上述问题。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种数据分类方法，所述方法包括：获取待分类数据的第一参考概率，所述第一参考概率为使用第一模型预先确定的所述待分类数据属于目标类型的概率；获取所述待分类数据的分类标签，所述分类标签为使用第二模型预先确定的所述待分类数据的类型；若所述第一参考概率以及所述分类标签满足预设分类条件，确定所述待分类数据属于所述目标类型。
[0005]第二方面，本申请实施例提供了一种数据分类装置，所述装置包括：概率获取单元、标签获取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类数据的第一参考概率，所述第一参考概率为使用第一模型预先确定的所述待分类数据属于目标类型的概率；获取所述待分类数据的分类标签，所述分类标签为使用第二模型预先确定的所述待分类数据的类型；若所述第一参考概率以及所述分类标签满足预设分类条件，确定所述待分类数据属于所述目标类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一参考概率以及所述分类标签满足预设分类条件，确定所述待分类数据属于所述目标类型，包括：若所述第一参考概率大于第一概率阈值且所述分类标签为指定标签，确定所述待分类数据属于所述目标类型，所述指定标签为所述目标类型对应的标签。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一参考概率以及所述分类标签满足预设分类条件，确定所述待分类数据属于所述目标类型，包括：若所述第一参考概率大于所述第一概率阈值且所述分类标签不为指定标签，将所述第一参考概率降低为第二参考概率，所述指定标签为所述目标类型对应的标签；若所述第二参考概率大于第二概率阈值，确定所述待分类数据属于所述目标类型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述第一参考概率以及所述分类标签满足预设分类条件，确定所述待分类数据属于所述目标类型，包括：若所述第一参考概率小于所述第一概率阈值且所述分类标签为指定标签，将所述第一参考概率增大为第三参考概率；若所述第三参考概率大于所述第二概率阈值，确定所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕乐宾，王洪斌，吴海英，蒋宁，权佳成，
申请(专利权)人：马上消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：